В любой сфере можно найти применение нейронных сетей. AI уже уверенно вошел в нашу жизнь. Как все привыкли пользоваться смартфонами, также нужно и привыкать к использованию искусственного интеллекта и новых технологий. Каждый день специалисты из разных сфер объединяются для того, чтобы сделать совместных шаг в будущее благодаря использованию технологий искусственного интеллекта.

Для того, чтобы сделать AI доступным для бизнеса, Университет искусственного интеллекта предлагает российским компаниям создание AI проекта в формате стажировки. Что это значит? Проект со стороны Университета искусственного интеллекта выполняют студенты и выпускники, которые делают первые шаги в AI. Под присмотром опытного тимлидера они получают ценный опыт, чтобы стать профессиональными разработчиками и решить задачу компании-заказчика.

Принцип обучения в Университете искусственного интеллекта и заключается в том, чтобы выпускать практико-ориентированных AI разработчиков, которые знают, как решать поставленные задачи и приносить пользу компании сразу после окончания обучения.

Один из таких проектов Университет искусственного интеллекта создал для компании ООО «ДРОН СОЛЮШНС» — компании по производству средних по величине беспилотных летательных аппаратов.

Студентам предстояло разработать систему распознавания объектов на воде при помощи беспилотных летательных аппаратов, которая работает в режиме online и реализует необходимые задачи:

Изначально не было понимания, какие ограничения будут у системы, как будет обрабатываться и передаваться видео с аппаратов. Понять, а какими именно будут ограничения стало одной из целей проекта с УИИ.

Вообще, идея использования видео с дронов для автоматического распознавания объектов лежит на поверхности. Уже многие летательные аппараты умеют это и, понятно, что можно построить на этом хорошие сервисы.

В проекте решили использовать 2 подхода: детекцию для объектов и классификацию для обнаружения нефти. Весь датасет был представлен заказчиком: ≈ 100 000 снимков синтетических, где были люди в лодках, и ≈ 7 000 реальных изображений.

В рамках продолжения работ над датасетом, решалась задача синтетических снимков. Синтетики, в любом датасете, не должно быть больше реальных снимков, иначе нейронка заучит все особенности. В базе картинок не было тех случаев, где в кадр попадает земля, а если смотреть на реальные видео с дронов, то на них, чаще всего, видно берег, людей на берегу, дома, строения, поэтому при тестировании системы на реальных видео, точность будет ниже. После проработки датасета систему необходимо переучить и уже потом внедрять в компанию. Проект, созданный благодаря студентам Университета искусственного интеллекта, будет использоваться в большой системе патрулирования для автоматического поиска людей и объектов на воде, отметки их на карте.

AI мир захватывает все сферы нашей жизни. Конечно, искусственный интеллект не может полностью заменить человека в работе, но на него можно переложить часть рутинных задач. Сейчас технологии на том уровне, что если упускать такой инструмент из вида, то можно проиграть. Не стоит бояться изменений, а благодаря Университету искусственного интеллекта можно делать шаг навстречу новым технологиям просто и быстро.