Стажировка по проекту
Компания: ООО «ПИЛИГРИМ»
система идентификации сотрудников
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Внедрение системы идентификации личности и учета рабочего времени
Рабочее приложение на PyQt5, SQLite, Tensorflow и Telegram-bot (AIOGram), размещается на локальной машине.
Код работает через браузер и идентифицирует людей только при приближении к экрану, мимо проходящие люди не идентифицируются
Код работает через браузер и идентифицирует людей только при приближении к экрану, мимо проходящие люди не идентифицируются
Записи с камер
Компания Пилигрим хочет внедрить систему идентификации личности и учета рабочего времени своих сотрудников. Система должна иметь возможность идентифицировать сотрудников с помощью камеры и нейронной сети, записывать время их входа и выхода и сохранять данные. На основе записанных данных будет формироваться отчет
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Терещенко АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Жуков Дмитрий
- Создание модели распознавания лиц на основе библиотек open CV и MTCNN;
- Парсинг датасета (видеоролика) на множество изображений, которые разложены по папкам, соответствующим классам, вручную;
- Обучение нейросети на данных датасета и сохранена в виде файла pickle;
- Создание модуля обработки видеопотока с камеры ноутбука с функцией распознавания лиц. При распознавании лица выводится фотография сотрудника;
- Тестирование работающего приложения на личном ноутбуке с возможностью распознавать автора разработки
- Матвеев АлексейПредприниматель, автоматизированный мониторинг цен на сайтах интернет магазинов
- Подготовка датасета;
- Анализ известных методов детекции и распознавания лиц, выбор оптимального варианта по критериям точности и скорости;
- Разработка класса для хранения и сопоставления эмбеддингов;
- Разработка базы данных для учета рабочего времени сотрудников;
- Разработка графического интерфейса на PyQt5;
- Интеграция на оборудование заказчика
- Панфилов ДмитрийИнженер, специалист больших данных/Работал в ЮАР старшим инженером-программистом
- Анализ методов обнаружения лиц: Haar, HOG+SVM, SSD, CNN, MTCNN, Mobile Net;
- Анализ технологий идентификации личности: YOLO 5, CNN, FaceNet, DeepID;
- Подготовка данных, схемы ролей и развертывания проекта на базе FaceNet+SSD;
- Разработка прототипа приложений на PyQt5, SQLite, Tensorflow и Telegram-bot (AIOGram);
- Тестирование устойчивой работы с разным объемом данных на Linux (Docker) и Windows (файл .exe) с разными типами ip-камер
- Шаталин ДенисСферы деятельности: сварное дело (электросварщик), электрика, сантехника
- Подготовка датасета;
- Изучение алгоритмов работы нейронных сетей распознающих лицо;
- Применение сиамских нейронных сетей для идентификации личности
- Кривенцов НиколайФинансовый директор
- Подготовка датасета;
- Изучение алгоритмов работы нейронных сетей распознающих лицо;
- Применение сиамских нейронных сетей для идентификации личности
Участники
2 команды проекта
2 команды проекта
- Бобрешов АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Баранов ВадимИнженер-программист
- Разработка алгоритмов решения;
- Тренировка модели;
- Сборка финальных версий;
- Разработка приложения для детекции сотрудников;
- Добавление определения движения, чтобы снизить нагрузку и не делать распознавание лиц, если нет движения в кадре
- Ильенко АлександрЗанимал инженерные и руководящие должности в электроэнергетике
- Разработка алгоритмов решения;
- Тренировка модели;
- Разработка и сборка браузерной версии приложения;
- Компиляция финальной версии
- Николаев СергейИнженер-оптикТестирование, отладка кода, внесение правок, оптимизации алгоритмов
- Ахтырский ГеннадийИнженер автомобильного транспорта
- Разработка алгоритмов решения;
- Составление датасета openCV;
- Изучение вариантов расположения серверной части приложения Docker и др.
- Булатов ВладиславСлесарь-сантехник
- Разработка алгоритмов решения;
- Проведение первычных эксперементов, в ходе которых были получены результаты и выбраны наиболее подходящие для решения
- Грищенко ВадимОЭК, электромонтажник- высотник в Промальп
- Разработка алгоритмов решения;
- Тестирование полученных данных на постобработке
- Еремина ДарьяРуководитель проектов
- Разработка алгоритмов решения;
- Проведение первычных эксперементов, в ходе которых были получены результаты и выбраны наиболее подходящие для решения
- Пономарев СергейИнженер
- Тестирование, отладка кода, внесение правок, оптимизации алгоритмов
- Шиндяпкин ПавелСамозанятый в области ИТ
- Изучение OpenCV;
- Написание кода для выделения лиц прямоугольником;
- Написал кода для обрезки лиц по прямоугольнику
- Дубровин Сергей
- Разработка алгоритмов решения;
- Проведение первычных эксперементов, в ходе которых были получены результаты и выбраны наиболее подходящие для решения
Демонстрация
проекта от 2 команды
проекта от 2 команды
Благодарность университетУ