Стажировка по проекту
Компания: гк «самолет»
трекинг людей вошедших и вышедших с территории строительной площадки на КПП
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Задача данного проекта заключается в подсчете количества людей вошедших и вышедших с территории строительной площадки на КПП
Программа, которая принимает видеопоток с камер, ведет подсчет людей .Точность на проверочном видео 100%
Записи с камер наблюдения на КПП
На входе через контрольно-пропускные пункты ГК «Самолет» разработана программа, которая ведет подсчет числа людей, проходящих через КПП.
Приложение использует современные технологии компьютерного зрения и анализа данных для автоматического обнаружения и подсчета людей. С помощью камер, установленных на КПП, приложение считает каждого человека, проходящего через него. При входе человека через КПП приложение делает запись о его появлении и увеличивает счетчик вошедших людей. При выходе человека приложение делает запись о его уходе и увеличивает счетчик вышедших людей
Приложение использует современные технологии компьютерного зрения и анализа данных для автоматического обнаружения и подсчета людей. С помощью камер, установленных на КПП, приложение считает каждого человека, проходящего через него. При входе человека через КПП приложение делает запись о его появлении и увеличивает счетчик вошедших людей. При выходе человека приложение делает запись о его уходе и увеличивает счетчик вышедших людей
Участники команды проекта
- Терещенко АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- жидовинов никитаИнженер-разработчик
- Разметка датасета с помощью Make Sense.AI;
- Обучение YOLO v8 различных версий;
- Разработка алгоритма подсчёта людей, пересекающих контрольную линию;
- Реализация разработанного алгоритма
- левичева надеждаФинансовый контролер в ГК «Самолет»
- Разметка датасета с помощью Make Sense.AI;
- Обучение YOLO v8 различных версий;
- Изучение алгоритма для решения задачи трекинга;
- Реализация разработанного алгоритма
- яцко юрийИнженер-конструктор: BIM моделирование систем вентиляции и кондиционирования
- Разметка датасета с помощью LabelIng и Make Sense;
- Изучение YOLO v8 и дообучение на размеченном датасете;
- Обработка видео для подготовки тестовой выборки с помощью MovAvi;
- Оптимизация программного кода и проверка версий по улучшению достигнутых результатов
- Окуловский владимирВедущий инженер 2-ой линии поддержки в сотовой компании
- Подготовка и разметка данных для обучения нейронных сетей;
- Дообучение нейронной сети YOLO v8 на полученных данных;
- Создание программы для подсчета входящих/выходящих через проходную сотрудников;
- Создание результирующих видеороликов для отчета
- Старкова НатальяИнженер-сметчик
- Разметка датасета для обучения сети;
- Получение весов на основе пользовательского датасета;
- Обучение сети YOLO v8 с целью увеличения качества распознавания
- Шухтуев Аркадий
- Разметка датасета с помощью Make Sense.AI и CVAT;
- Изучение YOLO v8 и дообучение на размеченном датасете;
- Изучение алгоритма для решения задачи трекинга
Демонстрация проекта