Стажировка по проекту
Компания: ООО «ВанГА»
Маркетинговая система расчета вероятности целевого действия для каждого посетителя сайта и оптимизация аудитории по данному параметру
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Разработать систему, которая рассчитывает вероятность целевого действия для каждого посетителя сайта и оптимизирует аудиторию только по этому параметру. Ориентируясь на первичные данные из метрики и систем сбора конверсий, нейросеть обучается выявлять устойчивые паттерны поведения
Данная система позволяет находить похожих пользователей сайтов, которые сделали целевое действие (звонок, заполнение заявки и тд.), чтобы в дальнейшем компания могла определить данных пользователей и сделать им соответствующее предложение (о покупке, аренде и тд.)
Для разработки системы использовались табличные данные в формате csv (платежки за 2022 год), которые были предоставлены 4 клиентами компании заказчика. Всего 4 сайта со своими метриками, статистиками и прочими аналитическими метаданными пользователей
На выходе получаем систему для каждого сайта в отдельности, которая позволяет находить похожих на целевых клиентов пользователей конкретного сайта
Участники команды проекта
Данная команда занималась полным анализом имеющейся базы данных, созданием модуля предобработки данных, а также экспериментами с различными подходами для получения желаемого результата по определению похожих клиентов
- Колбенев ВасилийТимлид проектаВасилий - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Фадеев ЕвгенийИнженер-конструктор в филиале АО «ГКНПЦ им. М.В. Хруничева»
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей
- Петров романРуководитель торговой точки в связном
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Сонин МихаилПсихолог
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Андреев ВалерийQA инженер, разработка медецинских изделий
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Шилько ДмитрийРабота в частной веб студии, по производству интернет магазинов на CMS PrestsShop, полный цикл, установка, настройка, наполнение, настройка рекламы
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Хамади АннаСпециалист по закупкам на проекте строительства Амурского газоперерабатывающего завода
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Лапова ЮлияСпециалист финансового отдела в крупной строительной компании
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Трескова ЕкатеринаИнженер службы технической поддержки лабораторных систем
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей, подходами ML, AutoML
- Федоренко ЕкатеринаСтудентка университета
- Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению данной задачи
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей
- Акимов Андрей
- Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению данной задачи;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей
Демонстрация проекта
Благодарность университетУ