Стажировка по проекту
Компания: ООО «ИНТЕМСИС»
Определение глаукомы по снимку глаза
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Создать нейронную сеть для сегментация строения глаза (зрачок, склера, радужка) в реальном времени
Это начальный этап нейронной сети для машинного обучения, на котором используются методы сегментация для определения информативных областей внутри глаза, что облегчает определение глаукомы
На этапе предварительной подготовки был использован набор данных синтезированных изображений для оптимизации производительности нейронной сети. На заключительном этапе набор данных был предоставлен заказчику и аннотирован проектной группой
Точность нейронной сети составила более 96%
Участники команды проекта
- Терещенко АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Баксан ЛилианЧастный предприниматель в зоне ИТ
- Процесс сбора и адаптации датасета для задачи сегментации глаза;
- Создание базовых моделей сети Unet и PSP для последующего изучения поведения и сравнения;
- Реализация пакета Lime, предназначенного для отображения значимых зон;
- Интеграция модели на внешний VPS
- Поляков ВладимирРуководитель группы системных администраторов предприятия химической промышленности
- Подготовка датасета из базы синтетических изображений глаз для сегментации;
- Подбор архитектуры сети U-Net для сегментации изображения глаза;
- Проверка сетей после обучения работы сегментации на фото реального глаза;
- Работа по подготовке/разметке датасета с использованием Photoshop
- Митрошин ВадимАналитик: работал в различных проектах компании «Газпром нефть»
- Подготовка датасета из базы синтетических изображений глаз;
- Подбор архитектуры сети U-Net для сегментации изображения глаза;
- Работа по подготовке/разметке датасета с использованием Photoshop;
- Анализ поведения сетей с различными параметрами и фиксирование результатов
- Новиков АндрейАрхитектор технических решений: конструировал коммутационное ядро сетей мобильных операторов
- Тестирование сети U-net для цветных изображений и изображений в оттенках серого;
- Создание, тестирование и применение на практике утилита проверки качества подготовленных масок;
- Создание, тестирование и применение на практике утилита преобразований изображений из одного формата в другой;
- Подготовка проектных документов:
- Описание технологического процесса для 2-й фазы проекта - аЛЕКСАНДРОВ кИРИЛЛРуководитель компании, которая работает в сфере международного маркетинга
- Разработка методики (workflow) разметки датасета;
- Разработка вспомогательных скриптов для Photoshop, позволяющих автоматизировать рутинные задачи при разметке масок;
- Создание методического руководства по применению полученного метода разметки;
- Проведение обучающего вебинара для коллег по применению полученного метода разметки датасета
- Рязанцев АндрейПредприниматель
- Подготовка датасета из базы синтетических изображений глаз для сегментации;
- Подбор архитектуры сети U-Net для сегментации изображения глаза;
- Работа по подготовке/разметке датасета с использованием Photoshop;
- Анализ поведения сетей с различными параметрами и фиксирование результатов
- бАСТРАКОВ иГОРЬОператор ЧПУ
- Разметка датасета;
- Подбор архитектуры сети U-Net для сегментации изображения глаза;
- Тестирование сеть Efficient Net для классификации изображений;
- Работа по подготовке/разметке датасета с использованием Photoshop
- Самохвалов Павел
- Разработка функции для аугментации данных проекта;
- Обучение сети PSP на аргументированных данных;
- Работа по подготовке/разметке датасета с использованием Photoshop;
- Реализация сеть U-net с блоком внимания (U-Net+Attention)
- Сухов Дмитрий
- Сбор и подготовка датасета, применение функции предобработки изображений, функции аугментации, функции фильтра;
- Тестирование обученных сеток на оборудовании;
- Скрипт конвертации весов из h5 в bin;
- Подготовка пайплайна Inception V3 для задачи классификации
Демонстрация проекта