Проект студентов УИИ: Система обработки телефонных аудиозаписей call-центра для МЕДИА БАЙЕР
Искусственный интеллект бьет все рекорды. Компании активно интегрируют AI проекты в свою работу, а также обучают созданию нейросетей своих сотрудников.
Университет искусственного интеллекта уже больше 5 лет успешно занимается образованием в сфере AI и больше года создает бесплатные AI проекты для заказчиков в качестве стажировки.
Благодаря стажировкам Университет искусственного интеллекта реализует свою главную задачу — сделать искусственный интеллект доступным для каждого. Студенты, которые только начинают свой путь в нейронках, могут применить знания на практике и сразу же после обучения уйти в новую профессию, а компании получают технологичный проект, который помогает им выделить себя среди конкурентов и повысить эффективность бизнеса.
Представитель компании ООО «МЕДИА БАЙЕР» тоже решил внедрить нейронный проект совместно с Университетом искусственного интеллекта. Суть проекта заключалась в создании системы, которая бы проводила анализ звонков, поступающих в колл-центр.
Университет искусственного интеллекта уже больше 5 лет успешно занимается образованием в сфере AI и больше года создает бесплатные AI проекты для заказчиков в качестве стажировки.
Благодаря стажировкам Университет искусственного интеллекта реализует свою главную задачу — сделать искусственный интеллект доступным для каждого. Студенты, которые только начинают свой путь в нейронках, могут применить знания на практике и сразу же после обучения уйти в новую профессию, а компании получают технологичный проект, который помогает им выделить себя среди конкурентов и повысить эффективность бизнеса.
Представитель компании ООО «МЕДИА БАЙЕР» тоже решил внедрить нейронный проект совместно с Университетом искусственного интеллекта. Суть проекта заключалась в создании системы, которая бы проводила анализ звонков, поступающих в колл-центр.
Было необходимо выявить 6 категорий звонков:
1. Покупка товара
2. Клиент оставил свой телефон
3. Клиент попросил перезвонить
4. Хулиганский звонок
5. Срыв на операторе, сбой
6. Автоответчик, разговор не завершен
На первом этапе происходил процесс распознавания речи. Звонок преобразуется в текст, а после попадает в систему распознавания звонка с последующей классификацией.
Проект нужно было реализовать так, чтобы при звонках из категорий 1, 2 и 3 включался дополнительный блок поиска сущности в поступившем звонке: обнаружение информации о клиенте (ФИО, номер телефона, адрес), если они были предоставлены, а также обнаружение товара, о котором шла речь в звонке.
Система была реализована через классификацию текстов. Модель на тестовых данных заказчика дала точность порядка 90%, что соответствовало заявленным метрикам.
Получилась комбинированная система, которая реализует и существующие обновленные решения, и собственные разработки студентов Университета искусственного интеллекта.
Проект нужно было реализовать так, чтобы при звонках из категорий 1, 2 и 3 включался дополнительный блок поиска сущности в поступившем звонке: обнаружение информации о клиенте (ФИО, номер телефона, адрес), если они были предоставлены, а также обнаружение товара, о котором шла речь в звонке.
Система была реализована через классификацию текстов. Модель на тестовых данных заказчика дала точность порядка 90%, что соответствовало заявленным метрикам.
Получилась комбинированная система, которая реализует и существующие обновленные решения, и собственные разработки студентов Университета искусственного интеллекта.
«Мне очень приятно быть вовлеченным в перспективу нашей жизни и технологий и получать такой опыт совместно с Университетом искусственного интеллекта. Я тоже продолжаю свое развитие в AI. С удовольствием набираюсь опыта и прохожу различные вебинары от Университета, а также планирую обучить своих IT специалистов нейронкам.»
ООО «МЕДИА БАЙЕР»
Представитель компании
Сейчас компания ООО «МЕДИА БАЙЕР» и их представители решили еще и самостоятельно погрузиться в тему нейросетей, получить необходимые знания, чтобы как можно глубже интегрировать нейронные сети в бизнес после предстоящих проектов с Университетом искусственного интеллекта.
Компании продолжают совместную работу для улучшения полученной точности, а также создания других проектов, которые дадут еще большую пользу бизнесу и помогут еще большему количеству студентов получить ценные знания в области нейросетей.
Компании продолжают совместную работу для улучшения полученной точности, а также создания других проектов, которые дадут еще большую пользу бизнесу и помогут еще большему количеству студентов получить ценные знания в области нейросетей.
Вопросы к Дмитрию
Почему сегодня AI проекты по распознаванию речи одни из самых востребованных на рынке? Ощущаете ли вы на себе, что рынок активно растет и многие компании идут в реализацию AI проектов?
Дмитрий
Основатель УИИ
Распознавание речи, действительно, стал одним из самых востребованных проектов, уступая только компьютерному зрению. Искусственный интеллект очень активно применяется везде, где есть коммуникация с людьми, а коммуникация, чаще всего, текстовая или звуковая, отсюда и интерес к этому направлению. Даже сейчас, пока вы читаете эту статью, в мире коммуницируют миллионы людей и это огромные объемы данных для обработки искусственным интеллектом. Конечно, мы замечаем, что AI проектов становится больше, но с появлением chatGPT у бизнеса произошел бум в проектах, которого не было даже год назад.
По вашей оценке хватает ли на рынке программистов-нейронщиков для реализации AI проектов?
Дмитрий
Основатель УИИ
Смотря каких, в целом, сейчас их точно не хватает. Осталось очень много разработчиков «старой школы», они уже не могут конкурировать с молодыми специалистами, которые вооружены различными фреймворками. Людей, которые достойно владеют фреймворками, сейчас мало, потому что мало преподавателей этого направления.
Какими навыками нужно обладать, чтобы стать программистом-нейронщиком?
Дмитрий
Основатель УИИ
Все не так сложно, как кажется. Обязательно нужна настойчивость и желание обучиться новому. Тяжело будет тем, у кого нет мотивации. Творческие люди, люди с базовым уровнем сообразительности справятся со всем очень легко. 80% наших студентов без опыта в программировании и глубоких знаний математики.