Стажировка по проекту
Компания: гк «самолет»
распознавание касок и жилеток на монтажном горизонте
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Подсчитать количество входящих и выходящих людей по видео-потоку, а также проверить наличие каски и жилета на каждом человеке
На выходе получаем количество вошедших и вышедших людей, а также тайм-коды, где проходят люди без каски или жилета
Нейронная сеть работает на видео-потоке, который извлекается из RTSP-потока по интернету. Обучение нейронной сети происходило на размеченных картинках, которые извлекались с видео-потока
Проект создан для фиксирования количества людей на монтажном горизонте, а также детектировать нарушения безопасности
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Терещенко АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Алексеев ПавелUnity Developer/Участвовал в разработке цифровой платформы музея РЖД
- Участие в подготовке датасета отбор кадров с видео, разметка для YOLO v8 в программах Make Sense, Label Studio, Label Img;
- Обучение нейросети YOLO v8 в среде Google Collab;
- Эксперименты по сравнению обученных нейросетей разного типа с разными гипер параметрами в среде Google Collab;
- Интеграция лучшей из обученных сетей в приложения для PC в среде PyCharm, тестирование и компиляция приложения;
- Тестирование приложения в режиме анализа потока видео с камер наблюдения и в режиме анализа записанного видеофайла. Анализ результатов, подсчет количества ошибок и точности распознавания
- ледовских ВладиславОпытный программист 1С: работает в сфере ВПК
- Подготовка инструкции и плана для совместной работы на этапе обучения сети;
- Подготовке датасета отбор кадров видео, разметка для YOLO v8 в программах Make Sense, Label Studio, Label Img;
- Обучение нейросети YOLO v8;
- Создание стартового ноутбука в Google Collab;
- Разработка кода с интерфейсом для демонстрации работы сети и записи видео с 3-х камер;
- Тестирование приложения в режиме анализа потока видео с камер наблюдения и в режиме анализа записанного видеофайла. Анализ результатов, подсчет количества ошибок и точности распознавания
- Ткачев Георгий
- Разметка данных;
- Обучение моделей YOLO v8;
- Трекинг объектов
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Серов НикитаТимлид проектаНикита - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Белоус ПавелРуководитель направления залоговой службы корпоративного сегмента в Банке
- Ведение одной из основных команд;
- Обучение модели;
- Разработка одного из алгоритмов пост-обработки результатов
- Марандич ДмитрийРазработчик программного обеспечения: разработка программ для обработки данных ультразвуковых дефектоскопов. Языки программирования C#, С++
- Ведение одной из основных команд;
- Обучение модели;
- Разработка альтернативных алгоритмов пост-обработки результатов
- Чурина АнастасияИнженер-геофизик
- Ведение команды, которая исследовала направление по использованию альтернативной git-репозитории
- Лазюк ВладимирИндивидуальный предприниматель
- Разработка backend-части проекта
- Утепов ТимурСпециалист по обслуживанию, наладке и эксплуатации оборудования хлебобулочных изделий
- Разметка датасета;
- Подборка гиперпараметров для модели
- Кошелев ДмитрийЗанимаюется сборкой, настройкой, обслуживанием ПК/Проектированием и обслуживанием ЛВС/Настройкой и установкой серверов и сетевого оборудования
- Создание HTML-части для веб-сервера;
- Помощь с разработкой вер-сервиса;
- Обучение модели
- Комиссаров АлександрИндивидуальный предприниматель
- Разметка датасета;
- Обучение модели
- Майоров СергейИндивидуальный предприниматель: работает в сфере ИТ
- Разметка датасетов;
- Обучение модели для подбора гиперпараметров;
- Помощь с направлением FairMOT
- Карев АлександрМенеджер по аудиту, анализу данных и внедрению BIM-технологий в ООО «СЗ «Стадион Спартак»
- Подборка параметров для модели с помощью инструмента Optuna;
- Проработка экспериментальных подходов
- Попов АлександрПредприниматель, инженер: работает в сфере недвижимости, архитектуры и дизайна
- Разметка датасета;
- Обучение модели на разных гиперпараметрах;
- Подборка гиперпараметров для трекера;
- Тестирование API
- Муртазин ТимурМладший научный сотрудник, Казанский Федеральный Университет/ Разработка программных решений для нефтегазодобывающей отрасли.
- Проработка различных экспериментов для нахождения оптимального метода пост-обработки результата
- Гаврилюк ИванМенеджер отдела ипотечного страхования
- Эксперименты с моделью;
- Тестирование API - разметка данных
- Мартынович СтепанСтудент МГИМО. Направление: Бизнес - информатика (профиль: Информационные технологии в международном бизнесе)
- Разметка датасетов;
- Тестирование трекеров
- Николаев АлексейЗвукорежиссёр и художник по свету
- Обучение модели;
- Проведение экспериментов
- Рубцов СтаниславВрач-педиатр
- Работа над алгоритмом пост-обработки;
- Обучение модели
- Писаревский ДенисИнженер промышленного оборудования/Участвовал в проекте по запуску завода Samsung в Калужской области
- Разметка/переразметка датасета
- Бастраков ИгорьОператор ЧПУ
- Работа по исследовательскому направлению FairMOT
- Сидоров РоманСпециалист отдела строительного контроля и отдела экспертизы в ООО «Безопасность в промышленности»
- Работа по исследовательскому направлению FairMOT
- Черных АлександрМенеджер по продажам компьютерного оборудования
- Эксперименты с оптуной;
- Подборка параметров для модели и трекера
- Логинов АндрейИндивидуальный предприниматель: торговля на маркетплейсах
- Разметка/переразметка датасета
- Соколов Алексей
- Разметка данных;
- Тестирование архитектур
- Ровенская Ирина
- Разметка данных
Демонстрация проекта