Стажировка по проекту
Компания: ООО «Киа Россия и СНГ»
Создание нейро-ассистента для улучшения службы клиентской поддержки на основе моделей GPT
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Создание виртуального помощника, способного полно и точно отвечать на вопросы клиентов компании в чате, оптимизированный под запросы и потребности клиентов компании Киа, обладающего глубокими знаниями о продуктах и услугах бренда
Нейро-консультант позволит клиентам получать актуальную информацию, отвечая на вопросы с учетом специфики запросов
- Информация с официального сайта компании Киа;
- Диалоги между техподдержкой и клиентами Киа
Итог:
За четыре месяца команда разработала и запустила нейро-консультанта, который не просто отвечает на вопросы, но и понимает клиентов лучше, чем человек. Этот проект не только способен улучшить качество обслуживания клиентов Киа, но и проложить путь для будущих инноваций в автомобильной индустрии
- Разработка и тестирование виртуального помощника на базе более 600 вопросов;
- Модификации и улучшения алгоритма для точности и качества ответов;
- Реализация алгоритма нейро-консультанта на основе моделей gpt.
За четыре месяца команда разработала и запустила нейро-консультанта, который не просто отвечает на вопросы, но и понимает клиентов лучше, чем человек. Этот проект не только способен улучшить качество обслуживания клиентов Киа, но и проложить путь для будущих инноваций в автомобильной индустрии
Участники
команды проекта
команды проекта
- Лунева СветланаТимлид проектаСветлана- руководитель группы разработчиков, отвечала за полную разработку проекта
- Сорокин АндрейРуководитель группы системного анализа в управлении разработки веб проектов в банкеАнализ задачи:
- Разработка алгоритма решения;
- Создание нескольких версий алгоритмов для тестирования решения;
- Телеграм-бот: Реализация телеграм-бота для демонстрации и тестирования решения;
- Сбор и типизация базы из 2040 диалогов;
- Создание редактора БЗ на VueJS;
- Разработка алгоритма поиска похожих векторов в БЗ;
- Реализация алгоритма для роутинга запросов;
- Возможность находить чанки без обращения к OpenAI;
- Проведение семинаров и обучение команды работать с Гитом, что способствовало эффективному управлению изменениями в БЗ
- Малицкий АндрейАкционер компании AMLAI
- Сбор и структурирование информации для базы знаний;
- Теоретическая проработка применения различных инструментов, включая ретриверы, агентов и мультипромпты. Создание образовательных ноутбуков по этим темам;
- Ручное тестирование диалогов, которые не были включены в базу знаний;
- Участие в корректировке и тестировании окончательной версии базы знаний
- Минкин АлександрПреподаватель, инженерное и экономическое образование
- Участие в группе «Парсинга»;
- Анализ диалогов клиентов и оператора компании Киа с целью дополнения базы знаний;
- Тестирование и корректировка базы знаний для повышения эффективности ответов ChatGPT;
- Тестирование и оптимизация алгоритмов поиска в векторной базе данных;
- Доработка алгоритма роутинга для учета отсутствующих разделов в базе знаний
- Галиев РусланВедущий инженер ПТО
(производственно-технический отдел)- Разработка начальной базы знаний для тестирования;
- Сборка ноутбука для генерации тестовых вопросов с помощью Chat GPT, получение ответов и оценка качества пар «вопрос-ответ»;
- Активное участие в тестировании базы знаний, работа в общей google-таблице;
- Разработка алгоритма для отбора релевантных частей из базы знаний для оптимизации
- Абдрахманова ГузельСпециалист по чат ботам и автоматизации бизнеса
- Участие в группе «Парсинга»;
- Сбор базы знаний;
- Тестирование базы знаний по отдельным разделам;
- Внесение корректировок в базу знаний в соответствии с пожеланиями заказчика;
- Участие в разработке алгоритма по определению дублирующей информации в базе диалогов
- Романюк Виталийинженер-конструктор, инженер-технолог / Занимается собственными стартапами - «Установка мелкодисперсного орошения «УСТИМОР»» / исполнительный директор компании «RIM GROUP»
- Участие в группе «Парсинга»;
- Обработка и сортировка диалогов;
- Извлечение ключевых смыслов из диалогов;
- Применение предобученных моделей, таких как transformers, AutoML и RuBERT, для анализа диалогов;
- Участие в разработке алгоритма по определению дублирующей информации в базе диалогов
- Ершова ГалинаАналитик / Разработчик BI
- Обработка видео контента;
- Участие в этапах 1 и 2 тестирования базы знаний;
- Разработка вопросов для тестирования на основе диалогов и контента сайта
- Стреколовский МаксимРазработчик AI, AR, VR
- Работа в области инжиниринга промптов;
- Тестирование и оценка ответов нейро-сотрудника;
- Эксперименты с кодом
- Глазырина ТатьянаРаботала специалистом отдела сопровождения СПС «Гарант»
- Транскрибация видео материалов для создания текстовой базы знаний;
- Редактирование и обновление базы знаний для повышения ее актуальности и точности;
- Тестирование базы знаний
- Тишкин АндрейЗаместитель генерального директора по Информационным технологиям на мясоперерабатывающем комбинате
- Составление базы знаний;
- Разработка парсера для сбора данных с сайта заказчика;
- Тестирование и редактирование базы данных
- Басов ЮрийРазработчик сайтов под заказ
- Сбор и унификация информации;
- Контроль данных;
- Оптимизация контента
- Шаров Игорь
- Реализация автоматизированного парсинга PDF-документов с веб-сайта;
- Активное участие в группе тестирования, внесение вклада в проверку и отладку системы
Демонстрация проекта
Благодарность университетУ