Стажировка по проекту
Компания: INSPECTRUM CLINIC
Анализ резюме кандидатов
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Разработать прототип системы, реализующей функцию рекомендательной системы для HR-специалиста
Система должна помогать HR- специалисту ускорить процесс принятия решения о годности человека на определенную должность
Данные взяты из заполненных анкет соискателей, претендующих на конкретные должности. Они состоят и качественных и количественных признаков
Достигнута точность классификации в 99% на искусственно сбалансированных данных. Разработана колонка под названием «оценка резюме», дополняющая оригинальные данные процентным распределением вероятностей между классами «подходит» и «не подходит», по мнению обученной модели
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Рубцов АнтонТимлид проектаАнтон - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Выймов ЗориславБизнес-аналитик В ФГАУ НИИ Восход
- Анализ данных и подбор алгоритмов решения;
- Парсинг датасета с помощью Sklearn, Pandas, Regex, Fasttext, Tokenizer, WordNetLemmatizer, RandomOverSampler, Numpy;
- Подбор гиперпарамтеров при обучении модели DL-архитектуры;
- Балансировка входных данных для обучения, использование CallBacks и FunctionalAPI;
- Реализация колонки с процентным распределением вероятностей принадлежности экземпляра к классам;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib
- Кипаренко НиколайНачальник отдела автоматизации информационных систем в Энергосбытовой компании
- Анализ данных и подбор алгоритмов решения;
- Подготовка данных с помощью Pandas, Numpy, H2O;
- Использование фреймворка H2OAutoML для решения задачи;
- Реализация колонки с процентным распределением вероятностей принадлежности экземпляра к классам;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib
- Ватолин Иван
- Анализ данных и подбор алгоритмов решения;
- Подготовка данных. Sklearn, Pandas, Regex, Difflib, Numpy;
- Подбор гиперпараметров для Deep Learning модели нейросети;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib
- Новиков Иван
- Анализ данных и подбор алгоритмов решения;
- Подготовка данных. Sklearn, Pandas, Regex, Numpy;
- Подбор гиперпараметров для Deep Learning модели нейросети;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib
Участники
2 команды проекта
2 команды проекта
- Соколова ЕленаРазработчик в крупной outsource компании, занимается системной интеграцией приложений
- Анализ и подготовка данных Pandas, Regex, Numpy, Sklearn/FeatureHasher;
- Токенизация текстовых данных gensim/Word2Vec, Natural Language Toolkit;
- Подбор гиперпараметров DL-модели;
- Использование фреймворка AutoKeras для решения задачи;
- Реализация колонки с процентным распределением вероятностей принадлежности экземпляра к классам;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib, Seaborn, ConfusionMatrix
- Кулиниченко АлександрНачальник отдела программного обеспечения в компании по кадастровым работам и геодезии
- Анализ данных и подбор алгоритмов решения;
- Подготовка данных. Sklearn, Pandas, Regex, Functools, Numpy, Fasttext;
- Фреймворк AutoKeras для решения задачи, подбор гиперпараметров;
- Реализация колонок с процентным распределением вероятностей принадлежности экземпляра к классам;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib, Seaborn, ConfusionMatrix
- Мартыненко АннаВедущий специалист по работе с клиентами в сфере пенсионного и социального обеспечения
- Чтение и редактирование кода Python;
- Анализ данных и подбор алгоритмов решения;
- Подготовка данных. Sklearn, Pandas, Regex, Numpy;
- Подбор гиперпараметров DL-модели;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib
- Абдрахманова ГузельСпециалист по чат ботам и автоматизации бизнеса
- Анализ и подготовка данных Chardet, Sklearn, Pandas, Regex, Numpy;
- Обработка текстовых данных Tokenizer;
- Подбор метрик и гиперпараметров для Deep Learning модели нейросети;
- Реализация колонки с процентным распределением вероятностей принадлежности экземпляра к классам;
- Визуализация результатов обучения с помощью Matplotlib, Seaborn, ConfusionMatrix
Демонстрация
проекта
проекта