Стажировка | Карате

Блог

Стажировка по проекту

Компания: Общероссийская физкультурно-спортивная общественная организация «Федерация каратэномичи России»

Обнаружение правильности выполнения техники ударов в Каратэномичи

Суть проекта

Задача

Для чего

Вводные данные

Выходные данные

Разработать AI-решение, которое будет анализировать видео- или фотоматериалы пользователей, выполняющих удары в карате, и определять, выполнены ли техники правильно

Данная система будет являться помощником тренера и находиться всегда под рукой, что поможет оттачивать технику ударов Каратэ даже в домашних условиях всем начинающим

Для разработки системы использовались видео выполнения 10 видов ударов и столько же видео с неправильной техникой и описанием ошибок

На выходе получаем систему, способную с 99% точностью классифицировать вид удара (из 10) и с такой же точностью сообщать, правильно или неправильно он выполнен

Участники 1 этапа
1 команды проекта

Данная команда занималась полным анализом имеющейся базы данных, созданием модуля предобработки данных, а также экспериментами с различными подходами для получения желаемого результата для классификации и определения техники удара

Колбенев Василий
Тимлид проекта
Василий - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
Чамкин Андрей
Работал в коммерческой недвижимости и в интернет торговле
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Работа с фреймворком MediaPipe
Морозов Антон
Технический директор в компании coachtube.com
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с YOLOv8, GoogleNet
Клычков Аксентий
Графический дизайнер
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с MediaPipe, MoveNet
Андреев Валерий
QA инженер, разработка медецинских изделий
- Анализ данных/поиск материалов;
- Раскадровка данных;
- Эксперименты с YOLOv8
Васильев Андрей
асессор поиска в яндекс / Работал на Южно-Уральской фондовой бирже
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей;
- Применение подходов AutoML
Дубровина Оксана
Предприниматель в сфере оптовой торговли и производства / аналитик / дизайнер
- Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению данной задачи;
- Обработка и дополнение датасета;
- Работа с MediaPipe и AutoML
Еклашева Ольга
- Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению данной задачи;
- Предобработка данных
Липин Алексей
- Анализ данных/поиск материалов;
- Разработка подходов к решению данной задачи

Участники 1 этапа
2 команды проекта

Бобрешов Алексей
Тимлид проекта
Алексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
Рыбин Игорь
Специалист по системам автоматического химического контроля водно-химического режима электростанций
- Обработка данных;
- Подготовка датасета;
- Тестирование алгоритмов;
- Разработка алгоритмов точности
Левашов Алексей
Разработчик 1С
- Подбор алгоритмов;
- Подготовка данных;
- Подготовка и добавление тестовых видео;
- Тренировка и тестирование моделей
Петрушкин Василий
ФГБУ «ВНИГНИ» / Научный сотрудник
- Поиск и тестирование наиболее подходящего алгоритма и нейросетей для реализации поставленной задачи
Плужников Владимир
фуллстек разработчик
- Создание и настройка работы телеграммбота
Баринов Дмитрий
Тренер по Айкидо
- Подготовка данных, участие в выборе алгоритмов, тестирование моделей
Мухамедзянов Дамир
- Тестирование, тренировки моделей;
- Создание функции предобработки на OpenCV, MoviePy

Участники 2 этапа

Колбенев Василий
Тимлид проекта
Василий - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
Марарескул Дмитрий
Помощник Тимлида
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Разметка данных;
- Работа с фреймворком MediaPipe;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей;
- Работа с библиотеками OpenSim, OpenPose;
- Разработка метода триангуляции данных для видео с различных ракурсов;
- Разработка архитектуры 3D подхода
Матвеев Алексей
Предприниматель, автоматизированный мониторинг цен на сайтах интернет магазинов
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Разметка данных;
- Работа с фреймворком MediaPipe;
- Эксперименты с различными архитектурами нейросетей
Алексеев Павел
Unity Developer / участвовал в разработке цифровой платформы музея РЖД
- Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению данной задачи;
- Обработка и дополнение датасета;
- Работа с MediaPipe;
- Разработка Android-приложения на Unity;
- Интеграция модели нейросети в android-приложение
Гребнев Алексей
Программист
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Разметка данных;
- Работа с фреймворком MediaPipe
Инженером/3D-моделлер в проектном институте
QA инженер, разработка медецинских изделий
- Анализ данных/поиск материалов;
- Раскадровка данных;
- Разметка данных;
- Работа с фреймворком MediaPipe
Баринов Дмитрий
Тренер по Айкидо
- Анализ данных/поиск материалов;
- Обработка данных;
- Работа с фреймворком MediaPipe
Клычков Аксентий
Графический дизайнер
- Анализ данных/поиск материалов;
- Предобработка данных;
- Эксперименты с MediaPipe, MoveNet
Химяк Павел
Программист и преподаватель йоги
- Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению задачи;
- Обработка датасета;
- Разметка датасета;
- Работа с MediaPipe;
- Работа с OpenSim;
- Эксперименты с архитектурами нейросетей
Липин Алексей
- Анализ данных/поиск материалов;
- Разработка подходов к решению данной задачи

Демонстрация проекта

Благодарность университетУ