Раскрыть свой потенциал в мире искусственного интеллекта может каждый.
История трудоустройства студентки Университета искусственного интеллекта Алеси Мороз

Основной принцип курсов Университета — фокус на практику.

Основной принцип курсов Университета — фокус на практику. Наши студенты еще на этапе прохождения тем начинают применять полученные знания во время выполнения самостоятельных заданий или прохождения стажировки в крупнейших компаниях.

Мы гарантируем трудоустройство каждого выпускника по договору и поддерживаем студентов на всех этапах до получения оффера, потому что уверены в качестве базы знаний и квалификации наших выпускников.

На примере курса DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Университет искусственного интеллекта обязуется:

  • провести созвон-консультацию для выявления предпочтений по вакансиям
  • дать рекомендации в подготовке резюме
  • осуществить подбор потенциальных работодателей и вакансий
  • отправить отклики с рекомендательными письмами по тем вакансиям, которые были выбраны
  • оказать сопровождение в выходе на собеседование
  • осуществлять поиск необходимых вакансий до фактического трудоустройства.

Все студенты Университета, которые хотят продолжить свой путь в AI, получают квалифицированную помощь на протяжении всего цикла трудоустройства

Одна из выпускниц, которая уже начала работать после окончания курса, благодаря помощи HR-агентства Университета искусственного интеллекта — Мороз Алеся

Курс Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект (продвинутый)
Дата окончания курса 30.03.2023
AI проект «Генерация принта для ткани по заданному стилю и извлечение цветовой палитры из изображения»
Без опыта в программировании и в Data Science

Запись защиты AI проекта


Александра
HR менеджер Университета искусственного интеллекта
“Алеся в мае написала нам о том, что она закончила курс и хочет приступать к поиску работы по профилю. После этого мы приступили к подготовке ее резюме с нашей помощью, то есть, мы оказывали ей поддержку и помогали в корректировке резюме. В июне мы запустили карьерный марафон, написали Алесе об этом, и она захотела поучаствовать и активно проявила себя”
Резюме

Резюме, составленное Алесей совместно с Университетом для поиска работы

Путь Алеси к оферу

1
Участие в стажировке УИИ и успешное окончание курса
2
Запрос о трудоустройстве
3
Составление резюме, совместно с УИИ
4
Участие в карьерном марафоне
5
Участие в канале AI Hunter
6
Индивидуальные подборки для партнеров

Александра
HR менеджер Университета искусственного интеллекта
“Нам написала через сайт AI Hunter компания ViaMobi. Я с ними связалась, обсудила, какая у них стоит задача, какие условия для кандидатов и подготовила подборку подходящих кандидатов, в том числе, направила Алесю Мороз. Вместе ещё с 2 нашими выпускниками, она прошла собеседование, и ей предложили работу по проекту. Задачи были связаны с нейро-генерацией контента, модерацией фото и видеоконтента. На Алесю легли задачи, связанные с классификацией, Object Detection, то разработкой системы автоматического определения и присвоения тегов для изображений и видео”

Трудоустройство на проектную занятость разработчиком к партнеру Университета - ViaMobi

Должность: Data Science
Задачи:
  • Нейро генерация контента
  • Тегирование фото/видео
  • Модерация фото/видео контента
  • Оплата под NDA

Алеся уже начала работу на этом проекте. После того, как проект завершится, она снова может вернуться в Университет и сообщить о том, что находится в поиске работы. Университет искусственного интеллекта будет также и после окончания проектной занятости предлагать работу, возможности пополнить свое резюме новыми задачами. А значит снова поддержим Алесю в поиске следующей работы в мире AI

Александра
HR менеджер Университета искусственного интеллекта
“При поиске работы на уровне Junior в сфере Data Science важно обратить внимание на следующие аспекты:

1. Владение современными инструментами анализа данных.
Кроме основного знания языка программирования Python для специалистов в области Data Science, важно также разбираться в некоторых ключевых библиотеках и фреймворках. NumPy, Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch и др.
Вышеперечисленное - это основное, что вам может потребоваться в работе специалиста по Data Science. В зависимости от конкретной роли и сферы, могут быть важны и другие инструменты и технологии.

2. Опыт и проекты: несмотря на то, что вы ищете работу на уровне Junior, опыт имеет большое значение. Если у вас есть опыт работы над реальными проектами, хоть и в качестве студента или стажера, это будет вашим преимуществом. Важно также иметь портфолио проектов, которое заметно выделяется и показывает, как вы используете теоретические знания на практике. Это может быть ваш дипломный проект, и/или pet-проекты, которые вы реализуете во время и после обучения.

3. Непрерывное обучение: сфера Data Science постоянно развивается и меняется, и чтобы оставаться в тренде, нужно постоянное обучение и совершенствование навыков. Интерес к последним трендам в области и способности обучаться и адаптироваться к новым ситуациям являются одними из ключевых качеств.
Рынок работы в сфере data science довольно активен и постоянно пополняется новыми вакансиями. Спрос на специалистов по данным в целом больше, чем предложение, что делает данную область привлекательной для работы. Частота появления новых вакансий зависит от региона и отрасли, но в общем, на рынке остается много возможностей для специалистов на всех уровнях”