Стажировка | Платежные поручения

Блог

Почему услуга бесплатна

Стажировка по проекту

Компания: ТОО QAZAQSTROY

Распознавание информации
на платежных поручениях

Суть проекта

Задача

Для чего

Вводные данные

Выходные данные

Разработка системы автоматического распознавания и извлечения информации из документа товарной накладной: номер счёта, дата счёта, БИК контрагента, наименование контрагента, договор, БИК вашей организации, БИК банка контрагента, расчётный счёт (ИИК) контрагента, код назначения платежа контрагента, а также информацию из табличной части, включая наименование товара, единицу измерения, количество, цену и сумму

Обучение нейросетевой модели для одновременного распознавания латинских, кириллических и уникальных символов казахского алфавита. Кроме того, для контроля качества распознавания было предложено создать генератор документов по образцу данных заказчика

Вывод результатов распознавания в JSON формате

Сканированные изображения документа товарной накладной

Алгоритм оптимизирует бизнес-процессы, улучшит качество обработки данных и обеспечит более точный учёт информации, что в итоге способствует росту эффективности и конкурентоспособности компании на рынке

Участники
1 команды проекта

БЕЛОУС ПАВЕЛ
Тимлид проекта
Павел — руководитель группы разработчиков, отвечал за проект
Ткачёв Виктор
Помощник тимлида
Виктор определял направления разработки, ставил гипотезы по решению стоящих задач, организовывал работу группы, контролировал выполнение задач, проведил промежуточные встречи для ответов на вопросы стажеров, компилировал скрипты и результаты работ
Хмелевский Илья
Студент по специальности «‎Информационные технологии и программирование»
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Написание скриптов по предобработке и постобоработке данных
- Тестирование и проработка гипотез по повышению точности модели
- Тестирование систем OCR
- Интеграция
Соколов Павел
Начальник технической службы МРТ
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Написание скриптов по предобработке данных
- Дообучение OCR
- Тестирование систем OCR
- Тестирование и проработка гипотез по повышению точности модели
Кабанов Дмитрий

IT-специалист
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Написание скриптов по предобработке и по постобоработке данных
- Тестирование и проработка гипотез по повышению точности модели
- Тестирование систем OCR
Поляков Александр
Lead Developer в IT-аутсорс-компании
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Тестирование систем OCR
- Дообучение OCR
- Интеграция
Назаров Денис
CTO в компании-разработчике SaaS- и PaaS решений
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Написание скриптов по предобработке данных
- Тестирование и проработка гипотез по повышению точности модели
Алешин Денис
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Написание скриптов по предобработке данных
Коваленко Сергей
Руководитель технологических проектов в московской компании
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Написание скриптов по предобработке данных
Чернышов Геннадий
Менеджер
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Тестирование систем OCR
Носова Светлана
Сотрудник банка
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
- Тестирование систем OCR
Широнин Игорь
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8
Пицуков Михаил
Менеджером группы танкеров, выполняющих круглогодичные перевозки топлива в Арктике
- Подготовка и разметка данных
- Обучение моделей Yolov8

Участники
2 команды проекта

Бойцов Антон
Тимлид проекта
Антон - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта

Определение направлений разработки;
Постановка гипотез по решению стоящих задач;
Проведение еженедельных;
Организация работы и контроль задач
Коваленко Андрей
Веб-разработчик, предприниматель
- Создание генератора счетов для тестирования систем оптического распознавания символов:генерация данных для заполнения счета (Random, String, Requests, Csv, Json), создание шаблонов SVG (Json, BeautifulSoup, modules.svg_text_metrics), конвертация SVG в PNG (modules.svg_bitmap_converter), создание искажений (OpenCV, PIL, Numpy, Random, Json), генерация печатей для счетов (OpenCV, PIL, Numpy, Random, Json, Math), наложение печатей на созданные счета (OpenCV, PIL, Numpy, Random, Json)
- Создание генератора изображений печатных символов из TrueType шрифтов (fontTools, Numpy, PIL, Random)
- Создание генератора датасета для обучения НС из генерируемых изображений печатных символов (fontTools, Numpy, PIL, Random)
- Обучение НС на генерируемом датасете (TensorFlow, Keras, scikit-learn Metrics
Масалимов Айжас
Специалист в сфере финансов
- Проведение экспериментов с различным библиотеками оптического распознавания символов (EasyOCR, PaddleOCR)
- Сбор датасета изображений латинского, кирилического и казахского алфавита (PIL, OpenCV)
- Аугментация изображений (PIL, OpenCV)
- Проведение экспериментов с архитектурами нейронных сетей, выбор оптимальной модели (TensorFlow, Keras, scikit-learn Metrics)
Мазетов Олег
Начальник отдела эксплуатации мультимедийных средств Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
- Формирование универсального сбалансированного датасета (по группам: знаки, цифры, кириллица, латиница, буквы казахского алфавита)
- Генерация датасета из системных шрифтов по кодам Unicode (PIL, shutil)
- Аугментация изображений элементов датасета (PIL, OpenCV, Numpy)
- Построение архитектуры нейронных сетей с использованием серверов высокопроизводительного вычислительного центра средствами AutoML (AutoKeras)
- Обучение нейросетевой модели (TensorFlow, Keras, scikit-learn Metrics)
Космылев Владислав
Программист 1С
- Проведение экспериментов с различным библиотеками оптического распознавания символов (EasyOCR, PaddleOCR, docTR)
- Предобработка исходных документов: выделение текстовых областей, удаление сетки таблиц (OpenCV)
- Обучение НС на датасете изображений средствами AutoML (AutoKeras)
- Осуществление распознавания табличных данных (igm2table, EasyOCR)
Геворгян Давид
Специалист в event-сфере
- Проведение экспериментов с различным библиотеками оптического распознавания символов (Tesseract OCR, EasyOCR)
- Предобработка исходных документов: очистка от шумов, поворот (OpenCV)
- Удаление линий таблиц и цветных артефактов на документах (OpenCV)
Сорокина Анастасия
Ведущий специалист C&B в атомной отрасли
- Аугментация изображений: гауссовский шум и наложение бликов (OpenCV)
- Конвертация изображений из pdf в png (PyPDF2, pdf2image, poppler-utils)
Цой Алексей
- Предобработка исходных документов: поворот, удаление фонового загрязнения (OpenCV)

Благодарность университетУ