AI проекты
Этапы подбора
Резюме
Блог
Стажировка по проекту
Компания: Ingate Digital Marketing Integrator https://ingate.ru
Создание нейро-ассистента для генерации текстов на основании списка запросов и текстов конкурентов
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Проект направлен на разработку алгоритма с использованием нескольких моделей gpt и некоторых python библиотек для анализа данных текстов и генерации на их основе похожих по смыслу текстов в соответствии с параметрами, передаваемыми пользователем
Основываясь на вводных данных от заказчика, нейро-ассистент генерирует структурированный текст, разбитый на блоки (при необходимости) с наличием заголовков, подзаголовков, абзацев, маркированных списков и т д. Текст должен быть похож по смыслу с конкурентами или раскрывающий тему основного высоко-частотного запроса
  • Список запросов;
  • Примеры текстов конкурентов;
  • Объем текста;
  • Плотность ключевых слов на 100 слов;
  • Стоп-слова (опционально);
  • Тип текста;
  • Стилистика
Ноутбук в google colab, в котором генерируется структурированный текст, разбитый на блоки (при необходимости) с наличием заголовков, подзаголовков, абзацев, маркированных списков и т д. Сгенерированный текст учитывает введенные пользователем параметры по объему, стилистике, типу, плотности ключевых слов и стоп-слова
Участники
команды проекта
  • Лунева Светлана
    Тимлид проекта
    Светлана- руководитель группы разработчиков, отвечала за полную разработку проекта
  • Малицкий Андрей
    Помощник тимлида
    Андрей помогал руководителю команды организовывать процесс разработки проекта
  • Жидяевская Вероника
    Советник по экономике и финансам Госкорпорации
    • Анализ технического задания, сбор данных;
    • Разработка функций для лемматизации текста, сбора статистики, морфологического разбора запросов, генерации динамического промпта по выделенным параметрам;
    • Разработка моделей gpt для выделения из текста параметров, определения типа, стиля, структуры текста и его основных идей, LSI-фраз, а также генерации текстов в соответствии с выделенной структурой;
    • Проработка моделей, проверяющих получившиеся тексты на соответствие технического задания заказчика и закону о рекламе
  • Вишногорская Анастасия
    Риелтор
    Разработка проекта нейро-помощника:
    • написание промптов, кода запроса, обработки данных, генерации текстов в соответствии с техническим заданием;
    • проверка на соответствие с техническим заданием (уникальность текстов, длина текста, юр. проверка)
  • Пузанков Вадим
    Маркетолог
    • Разработка собственного варианта проекта нейро-помощника в соответствии с техническим заданием заказчика;
    • Участие в обсуждениях, в ходе которых корректировал собственный вариант проекта нейро-помощника, улучшая его работоспособность
  • Миронов Александр
    Руководитель инженерного отдела фармацевтического производства / Инженер по автоматизации / Data Scientist
    • Реализация прототипа нейро-помощника на базе моделей Chat GPT;
    • Участие в проверке архитектурных решений и prompt-запросов для реализации роли нейро-юриста
  • Носова Светлана
    Сотрудник банка по работе с Юридическими лицами
    • Активное участие в тестировании готовых нейро-сотрудников по проекту, формирование обратной связи для корректировок;
    • Разработка собственной модели нейро-помощника по проекту
  • Томашевский Дмитрий
    • Разработка/тестирование функционала в соответствии с техническим заданием;
    • Эксперименты с различными параметрами моделей GPT;
    • Интеграция функции «проверка результата работы модели условиям технического задания» в финальные версии кода
Благодарность университетУ