Стажировка

Разработка нейро-помощника для консультации клиентов и сотрудников Академии ДПО

Компания ООО «Академия ДПО»

Суть проекта

Задача

Создать прототип чат-ассистента (нейро-координатора) на основе ChatGPT API для автоматизации консультирования сотрудников и клиентов «Академии ДПО», обеспечив быстрый и стандартизированный доступ к актуальной информации из базы знаний компании.

Этап 1 (Анализ и проектирование):

• Уточнение требований;
• Согласование использования ChatGPT API;
• Проектирование архитектуры (RAG-механизм, интеграции) и структуры базы знаний;
• Подготовка спецификации парсинга сайта, схемы базы знаний (каталог курсов, регламенты, НПА) и планы обновления.

Этап 2 (Разработка MVP):

• Парсинг и подготовка данных;
• Обработка нормативных документов;
• Векторизация и индексирование;
• Интеграция ChatGPT API и RAG;
• Разработка интерфейсов;
• Разработка multi-agent «нейропродажник» на базе OpenAI;
• Разработка пилота системы управления базой знаний.

Этап 3 (Тестирование и доработка):

• Тестирование: проверка точности ответов RAG-системы (включая «штормовые» диалоги с ошибками и неполными вопросами), измерена производительность (RPS, латентность, потребление памяти) при разных сценариях нагрузки;
• На основе фокус-группы сотрудников собрана обратная связь, оптимизированы параметры промптов и выбранных моделей;
• Итеративная доработка компонентов (улучшение чанкинга, промтов и постобработки): отлажена система логирования запросов для последующего анализа.

По результатам всех этапов подготовлена техническая документация прототипа.

Ход реализации проекта

Результаты работы