Стажировка по проекту
Создание ИИ-системы для автоматического распознавания типов опор линий электропередачи на аэрофотоснимках с целью улучшения точности и эффективности обследования энергетической инфраструктуры
Компания: ООО «КОМПЛЕКС ПРОЕКТ»
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Разработать систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания типов опор линий электропередачи (ЛЭП) на аэрофотоснимках. Система должна быть способна обрабатывать фото в формате TIFF, осуществлять детектирование и классификацию объектов (опор ЛЭП), а также интегрироваться в приложение для визуализации результатов
Улучшение точности и эффективности обследования энергетической инфраструктуры через создание ИИ-системы, которая автоматически распознаёт и классифицирует типы опор линий электропередачи на ортофотопланах
Фотографии ЛЗП и ортофотопланы местности
Приложение для обработки и классификации ЛЭП и получение координат каждой опоры
Выходные данные
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Терещенко АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Каргальцев ВладиславПомощник ТимлидаВладислав помогал руководителю команды организовывать процесс разработки проекта
- Козлов Алексейинженер-программист в ООО «ТАиП»
- Подготовка ортофотопланов Заказчика по населенным пунктам: Челябинск, Вахрушев, Владимир, Гастелло, Леонидово для разметки.
- Сделал разметку 16-ти классов опор: 'object detection', 'classification', 'keypoint'
- Разработка python-скриптов подготовки датасетов и обучения в YOLO v8
- Рассчет веса для моделей 'object detection', 'classification', 'keypoint'
- Написание приложения на PyQt6 для детектирования оснований 16-ти типов опор, с использованием описанных выше моделей
- Подготовка отчетного видео о проекте
- Поляков ВладимирРуководитель группы системных администраторов предприятия химической промышленности
- Подготовка и разметка датасета для задач обнаружения объектов
- Подготовка и разметка датасета для задач классификации
- Подбор и обучение нейросетевых моделей для задачи обнаружения объектов
- Подготовка отчета-презентации по проекту
- Масалимов АйжасФинансист
- Обучение модели для отрисовки bbox и распознавания опор по классам
- Подготовка и разметка датасета для задачи определения основания опор
- Подготовка и разметка датасета для задач классификации
- Также научился работать с docker и label studio
- Суханов РоманРуководитель проектов строительства ЦОД стран Азии и Африки
- Подготовка и разметка датасета для задач классификации
- Подготовка и разметка датасета для задачи определения основания опор
Демонстрация проекта (youTube)
Демонстрация проекта (VK)
Благодарность университетУ