Стажировка по проекту
Создание ИИ-системы для автоматического распознавания типов опор линий электропередачи на аэрофотоснимках с целью улучшения точности и эффективности обследования энергетической инфраструктуры
Компания: ООО «КОМПЛЕКС ПРОЕКТ»
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Разработать систему искусственного интеллекта для автоматического распознавания типов опор линий электропередачи (ЛЭП) на аэрофотоснимках. Система должна быть способна обрабатывать фото в формате TIFF, осуществлять детектирование и классификацию объектов (опор ЛЭП), а также интегрироваться в приложение для визуализации результатов
Улучшение точности и эффективности обследования энергетической инфраструктуры через создание ИИ-системы, которая автоматически распознаёт и классифицирует типы опор линий электропередачи на ортофотопланах
Фотографии ЛЗП и ортофотопланы местности
Приложение для обработки и классификации ЛЭП и получение координат каждой опоры
Выходные данные
Участники
1 команды проекта
  • Терещенко Алексей
    Тимлид проекта
    Алексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
  • Каргальцев Владислав
    Помощник Тимлида
    Владислав помогал руководителю команды организовывать процесс разработки проекта
  • Козлов Алексей
    инженер-программист в ООО «ТАиП»
    • Подготовка ортофотопланов Заказчика по населенным пунктам: Челябинск, Вахрушев, Владимир, Гастелло, Леонидово для разметки.
    • Сделал разметку 16-ти классов опор: 'object detection', 'classification', 'keypoint'
    • Разработка python-скриптов подготовки датасетов и обучения в YOLO v8
    • Рассчет веса для моделей 'object detection', 'classification', 'keypoint'
    • Написание приложения на PyQt6 для детектирования оснований 16-ти типов опор, с использованием описанных выше моделей
    • Подготовка отчетного видео о проекте
  • Поляков Владимир
    Руководитель группы системных администраторов предприятия химической промышленности
    • Подготовка и разметка датасета для задач обнаружения объектов
    • Подготовка и разметка датасета для задач классификации
    • Подбор и обучение нейросетевых моделей для задачи обнаружения объектов
    • Подготовка отчета-презентации по проекту
  • Масалимов Айжас
    Финансист
    • Обучение модели для отрисовки bbox и распознавания опор по классам
    • Подготовка и разметка датасета для задачи определения основания опор
    • Подготовка и разметка датасета для задач классификации
    • Также научился работать с docker и label studio
  • Суханов Роман
    • Подготовка и разметка датасета для задач классификации
    • Подготовка и разметка датасета для задачи определения основания опор
Демонстрация проекта