Стажировка
Нейро-помощник для презентации возможностей платформы с искусственным интеллектом по обработке медиа (на примере сервиса «Нейро-юрист»)
- Собран рабочий прототип AI-консультанта на платформе Bubble.io с регистрацией и без неё — текстовые консультации с опорой на законодательство РБ
- Развёрнута облачная векторная база данных Qdrant с обогащёнными чанками двух законов (добавлены названия документов и статей для повышения точности поиска)
- Реализован голосовой ввод и расшифровка аудиофайлов через Whisper с нормализацией текста перед отправкой в LLM
- Реализована загрузка и анализ изображений через Vision API — распознавание чеков, квитанций и дефектов
- Настроен workflow для создания и сохранения юридических документов в формате Word по шаблонам обоих законов
- Полностью собран визуал приложения — авторизация, чат-консультант, загрузка медиа, скачивание документов, навигация
- Разработаны и протестированы промпты для консультаций и генерации документов с тестированием различных LLM
Результаты проекта
- Развёртывание локальных моделей (Docker-контейнер с Ollama) для полной обработки ПДн без отправки в облако
- Расширение базы знаний дополнительными нормативными актами и судебной практикой
- Сборка полноценного мобильного приложения (iOS/Android) с оффлайн-режимом
- Нагрузочное тестирование и подготовка к продакшн-запуску
Перспектива развития
- Frontend: Bubble.io, BDK (мобильная обёртка)
- Local AI Layer: Python, FastAPI
- Cloud AI Layer: OpenAI GPT-4o, Whisper (ASR), Vision API
- Хранилища: Qdrant (векторная база, два изолированных индекса), Bubble DB
- Генерация документов: Docxpresso, ConvertAPI. Оркестрация: Bubble.io Backend Workflows, API Connector
Технологический стек
- Правовая консультация с указанием применимых статей
- Структурированные факты из медиа-файлов (даты, суммы, описания дефектов) в формате JSON
- Готовый документ .docx — претензия или иск по шаблону соответствующего закона
- История обращений с сохранением контекста
Выходные данные
- Текстовые обращения пользователей
- Аудиозаписи: звонки, голосовые сообщения, записи разговоров
- Фотографии: чеки, квитанции, договоры, дефекты товаров, следы повреждений в жилье
- Законодательная база: Закон №90-З (ЗПП), Закон №405-З (ЖКУ), Постановление Пленума ВС №4, профильные Постановления Совмина
вводные данные
- Для автоматического определения применимого закона — система различает общие потребительские вопросы и вопросы ЖКУ, исключая юридические коллизии
- Для безопасной обработки данных — персональные данные не покидают локальный сервер заказчика
- Для мультимодального ввода — пользователь может описать проблему текстом, голосом, отправить фото дефекта или скан чека
- Для генерации юридически грамотных документов, соответствующих специфике конкретной проблемы и актуальному законодательству РБ
Для чего
- Реализация гибридного пайплайна обработки запросов: локальная санитизация ПДн и маршрутизация по применимому закону, затем облачный анализ через GPT-4o с поиском по векторной базе знаний
- Обработка медиа-доказательств: распознавание речи из аудиозаписей (Whisper), OCR чеков и квитанций, анализ фотографий дефектов (Vision API)
- Автоматическая генерация юридических документов (.docx) — претензий и исков по шаблонам соответствующего закона (№90-З или №405-З)
- Создание веб-интерфейса с чат-консультантом, загрузкой медиа, авторизацией и скачиванием документов. ● Подготовка мобильного приложения (обёртка веб-версии) с доступом к камере и микрофону
Задачи проекта
Нейро-юрист — это прототип программного комплекса, демонстрирующего возможности мультимодальной AI-платформы по безопасной и интеллектуальной обработке входящего медиа-потока (аудио, фото, текст) для решения юридических задач. Платформа построена на гибридной архитектуре (Bubble.io + Cloud API + Local Models) и ориентирована на сферу защиты прав потребителей Республики Беларусь, работая одновременно с двумя законодательными актами: Законом «О защите прав потребителей» (товары, работы, услуги) и Законом «О защите прав потребителей жилищно-коммунальных услуг» (качество ЖКУ, техобслуживание, капремонт). Ключевая особенность — персональные данные фильтруются локально на сервере заказчика, а сложная аналитика выполняется в облаке
ЦЕЛЬ проекта
Участники
команды проекта
команды проекта
- Николай кусТимлид проектаРуководство проектом, архитектура, постановка задач, работа с заказчиком.
- Наталья Зибороваучастник стажировкиFrontend, интеграция, координация. Разработка визуала приложения на Bubble.io, настройка БД и авторизации, подключение OpenAI API, сборка прототипа консультанта с регистрацией и без, интеграция векторной базы, реализация функционала создания и сохранения документов, настройка мобильной версии.
- Егор Юшковучастник стажировкиПромпт-инжиниринг, генерация документов. Разработка промптов для консультаций и создания документов (агентская схема), тестирование различных LLM в Playground OpenAI, настройка ассистента, реализация workflow сохранения документов в Word, подключение базы Qdrant.
- Артём Кашталапучастник стажировкиBackend, Qdrant, медиа-обработка. Развёртывание и настройка облачной векторной базы Qdrant, подготовка чанков из документов, обогащение чанков (названия документов и статей), реализация голосового ввода, расшифровки аудиофайлов и загрузки/анализа изображений, решение технических проблем.
- Ольга Поповаучастник стажировкиИнтеграция, тестирование. Работа над подключением векторной базы знаний к Bubble, проработка схемы интеграции мультифункционального агента, тестирование и корректировка промптов, функциональное тестирование системы.