1. Произвел первичный анализ данных
2. Разметил часть датасета с помощью инструментов Label Studio и CVAT
3. Произвел обучение трех моделей YOLOv8
4. Разработал Telegram-бот, отправляющий фотографии на модель Yolo8, с последующим распознавание классов изображений моделью EasyOCR
5. Развернул веб-сервер Nginx, на который отправляются распознанные данные
6. Полученные с веб - сервера данные формируют промежуточную базу данных MSSQL.для вторичной проверки соответствия типов ПУ существующему Госреестру, с возможностью вносить необходимые корректировки в базу данных типов ПУ
7. Создал на основе полученной интеграции Dockerfiles
8. Установил и развернул полученную интеграцию на сервере Заказчика
Архитектура интеграции: Telegram-бот -YOLOv8-obb - EasyOCR - Nginx - MSSQL. Docker
- Установка и развертывание созданной архитектуры на сервере клиента