Стажировка по проекту
Разработка виртуального стилиста для клиентов компании
Компания: Gulliver Group
Суть проекта
источники бз
цель проекта
Основные задачи
База данных с описаниями товаров, ссылками и ценами, предоставленная заказчиком. Сайт заказчика
1. Подготовка данных:
- Сбор и систематизация данных о товарах из предоставленной базы
- Настройка взаимодействия с моделью GPT для формирования релевантных ответов на запросы пользователей
- Разработка алгоритма для генерации рекомендаций на основе данных из базы товаров и запросов пользователей
- Создание Telegram-бота для приема запросов от пользователей и выдачи рекомендаций по подбору одежды
- Проведение тестирования на предоставленных данных для оценки качества работы системы
- Внесение необходимых корректировок и улучшений.
- Передача заказчику архива с исходными кодами проекта и документацией
- Виртуальный стилист, способный анализировать запросы пользователей и предлагать наиболее подходящие товары из каталога
- Повышение удобства и качества обслуживания клиентов, увеличение продаж
ожидаемый результат
Создание интеллектуальной системы для подбора одежды, которая будет помогать пользователям выбирать подходящую одежду из каталога компании, предоставляя рекомендации на основе заданных параметров с использованием моделей GPT
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- лунева светланаТимлид проекта
- малицкий андрейПомощник тимлида
- каргальцев владиславПомощник тимлида
- воркожоков алексейИнженер-программист
- Разработал алгоритм работы нейростилиста с фильтрацией по метаданным, что позволило значительно повысить релевантность поиска
- Реализовал 8 версий алгоритма в формате Jupyter Notebook на платформе Google Сolaboratory для тестирования и проведения экспериментов
- Разработал модуль в формате Jupyter Notebook для очистки данных и формирования векторной базы FAISS из базы Заказчика
- Реализовал доработку Telegram-бота для поиска и вывода изображений одежды с описанием и ссылкой на товар. Это позволило значительно повысить визуальную привлекательность и удобство использования Telegram-бота
- Установил и запустил Telegram-бот на сервере
- Подготовил техописание для установки Telegram-бота на сервере Заказчика
- неклюдов александрIT-специалист
- На основании анализа первых результатов работы системы предложил практический механизм реализации и настоял на внедрении механизма гибридного поиска
- Разработал промпты для двух моделей, осуществляющих анализ запроса пользователя и последующее преобразование его в оптимальный для последующего поиска вид. Научил модели эффективно приводить содержимое запроса к пригодному для гибридного поиска виду (подбирать названия предметов одежды и цветов в соответствии мастер-данными Заказчика, заменять отрицания и исключения в запросе)
- Разработал подход к тестированию, применение которого позволило улучшить показатели правильных ответов системы с 0,4 до 0,6-0,8
- турмышева маринаВеб-дизайнер, digital маркетолог
- Анализ данных заказчика, парсинг сайта, структурирование данных в таблице, оптимизацию структуры данных
- Создание векторных хранилищ данных, анализ влияния разных факторов на результат работы консультанта, выбор данных для фильтрации и вектора
- Тестирование баз с разными метаданными, экспериментирование с моделями встраивания и анализ результатов для улучшения базы данных
- Тестирование работы консультанта с выбранной базой данных и анализ полученных результатов для выявления уязвимостей и областей улучшения
- Составление рекомендаций для программистов на основе данных и статистики, с целью улучшения процессов и эффективности работы
- сорокин андрейРуководитель группы системного анализа в управлении разработки веб проектов в банке
- Создал архитектуру проекта для телеграмм бота
- Создал и контроллировал процесс написание проекта в GitHub
- Проводил код ревью проекта в GitHub
- литвинчук ольгаСпециалист по кадрам
- Собрала «вручную» с сайта Гулливер минимальную базу знаний в формате json
- Провела эксперименты генерации базы знаний
- Тестировала запросы из предоставленной таблицы с вопросами через ноутбук по 3 базам с определением, какая векторная база данных подтягивает наиболее релевантные чанки
- Тестировала различные версии алгоритма
- Тестировала итоговый телеграм бот
- харитонова еленаМаркетолог,промт-инженер,специалист по автоматизации бизнес-процессов
- Разработала план по созданию, тестированию и оптимизации промтов
- Разрабатывала варианты запросов и промты
- Тестировала и оценивала базы
- Готовила приветственное сообщение и описание Телеграм Бота
- Дильдабай КазыбекНачинающий предприниматель, ранее разработчик информационных технологий в найме
- Предобработка Базы Знаний
- Тестирование моделей и анализ результатов
- фоменко иринаИндивидуальный предприниматель
- Разработала приветственное сообщение, промпт-заглушку
- Принимала участие в тестировании и оценке финального ноутбука
- Подготовила схему для презентации
- Проработала промпт для выявления некорректных запросов
- Участвовала в финальном тестирование Телеграм Бота
- мишина оксанаЛаборант химического анализа
- Тестировала модель на начальной стадии, что позволило увидеть, что текущий поиск не приводит к ожидаемому результату
- Прорабатывала промпты
- Тестировала ноутбук с оценкой результата (средняя оценка 0,5).
- Создала презентацию проекта