Стажировка по проекту
Компания: АО «КВАНТ-ТЕЛЕКОМ»
Создание нейроконсультанта на основе внутренней документации для сотрудников компании
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Разработка нейроконсультанта, предоставляющего точные и понятные ответы сотрудникам компании по внутренним документам и техническим вопросам сферы телекоммуникаций
Нейроконсультант позволит работникам компании получать точную информацию по внутренним нормативным документам компании, а также по общим теоретическим и практическим вопросам из сферы телекоммуникаций, что в конечном итоге значительно улучшит клиентский опыт и эффективность клиентской поддержки и конкурентоспособность компании
Документация и информационные материалы от заказчика
Разработанный нейроконсультант способен отвечать на вопросы сотрудников компании в формате диалога. Интеграция в телеграм бот
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Белоус ПавелТимлид проектаПавел — руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Марарескул ДмитрийПомощник тимлида
- Определение направлений разработки;
- Постановка гипотез по решению стоящих задач;
- Организация работы группы, помощь тимлиду в администрировании и управлении;
- Формализация и описание задач;
- Контроль выполнения задач стажерами, проведение промежуточных встреч для ответов на вопросы стажеров, компиляция скриптов и результатов работ стажеров;
- Парсинг информации с сайта заказчика;
- Написание скриптов по предобработке данных;
- Составление базы знаний нейроконсультанта, работа с векторной базой;
- Backend, FastAPI;
- Автоматизация составления базы знаний нейроконсультанта;
- Работа с LLM моделями: API ChatGPT; разработка и реализация архитектуры приложения; разработка и адаптация телеграм бота
- Каргальцев ВладиславТоп-менеджер, напраление финансы/инвестиции/консалтинг
- Парсинг информации с сайта заказчика;
- Транскрибация видео;
- Написание скриптов по предобработке данных;
- Составление базы знаний нейроконсультанта,
- Работа с векторной базой;
- Алгоритм автоматического тестирования нейроконсультанта;
- Алгоритм дообучения нейроконсультанта;
- Backend, FastAPI;
- Работа с LLM моделями: API ChatGPT, локальные LLM;
- Разработка телеграм бота;
- Тестирование;
- Настройка локального сервера LLM+EMB
- Вишногорская АнастасияСпециалист по разработке искусственного интеллекта
- Парсинг информации с сайта заказчика;
- Написание скриптов по предобработке данных;
- Составление базы знаний нейроконсультанта,
- Работа с векторной базой;
- Алгоритм дообучения нейроконсультанта;
- Работа с LLM моделями: API ChatGPT, GigaChat;
- Тестирование и проработка гипотез по повышению точности модели;
- Работа с архитектурой проекта
- Иванов ВиталийРуководитель тендерного отдела в области строительных и информационных технологий
- Парсинг информации с сайта заказчика;
- Написание скриптов по предобработке данных;
- Работа с векторной базой;
- Работа с API ChatGPT
- Клименкова ТатьянаСибирский федеральный университет, Базовая кафедра «Высшая школа ресторанного менеджмента», доцент, кандидат экономических наук
- Парсинг информации с сайта заказчика;
- Составление базы знаний нейроконсультанта,
- Работа с векторной базой;
- Алгоритм дообучения нейроконсультанта;
- Алгоритм автоматического тестирования нейроконсультанта
- Носова СветланаСотрудник банка по работе с Юридическими лицами
- Парсинг информации с сайта заказчика;
- Написание скриптов по предобработке данных;
- Работа с векторной базой;
- Работа с API ChatGPT
Благодарность университетУ