Стажировка по проекту
Создание нейро-оператора буферного колл-центра для оптимизации трафика и управления пиковыми нагрузками средствами интерфейса SaluteBot Voice
Компания: Медиа Байер
Суть проекта
цель
задача
Вводные данные
Разработать прототип нейро-оператора для обработки входящих звонков и оптимизации распределения нагрузки в колл-центрах с использованием платформы SaluteBot Voice и LLM GigaChat
- Скрипты общения с клиентами, предоставленные заказчиком
- Платформа SaluteBot Voice для настройки голосового бота
- LLM GigaChat для обработки диалогов и генерации ответов
- Обеспечение эффективного распределения звонков между операторами
- Оптимизация работы колл-центра путем снижения нагрузки на специалистов
- Улучшение качества обслуживания клиентов за счет автоматизированной фильтрации запросов
для чего
- Прототип нейро-оператора, способного фильтровать входящие звонки
- Настроенный голосовой бот с оптимизированными промптами
- Документация с инструкциями по настройке и дальнейшему развитию решения
Выходные данные
Анализ и проработка данных:
- Изучить предоставленные заказчиком скрипты общения.
- Определить основные типы звонков и возможные сценарии обработки.
- Создать промпты для имитации общения оператора с клиентами.
- Настроить голосового бота на платформе SaluteBot Voice.
- Реализовать механизм классификации и фильтрации входящих звонков.
- Провести тестирование работы бота в реальных сценариях.
- Внести изменения в промпты и логику работы на основе обратной связи.
- Настроить алгоритмы сбора контактных данных и договоренностей о перезвоне.
- Разработан и протестирован прототип нейро-оператора
- Реализована интеграция голосового бота с системой обработки звонков
- Оптимизированы промпты для различных сценариев общения
- Снижение нагрузки на операторов за счет фильтрации звонков
- Повышение скорости обработки входящих обращений
- Улучшение клиентского сервиса за счет автоматической обработки нецелевых запросов
- Гибкость и масштабируемость решения для различных бизнес-сценариев
ожидаемые результаты
итоги проекта
Участники
команды проекта
команды проекта
- Светлана ЛунёваТимлид проектаРуководство командой разработчиков на всех этапах проекта. Организовывала планирование задач, контролировала их выполнение и соблюдение сроков. Обеспечивала эффективную коммуникацию внутри команды и с заказчиком. Проводила регулярные встречи для обсуждения текущих проблем и решения возникающих вопросов. Оказывала техническую поддержку команде, помогала в выборе оптимальных решений, а также наставляла и обучала менее опытных сотрудников
- Елена МихноПомощник тимлидаПомощь в организационных вопросах по проекту. Инициировала и проводила дополнительные встречи стажеров
- Екатерина КенигроссПомощник тимлидаПомощь в организации процесса разработки проекта
- Малицкий АндрейПомощник тимлидаПомощь в организации процесса разработки проекта
Работа над созданием прототипа собственного решения по проекту - Богдан ИгнатРуководитель Центра цифровой социологии и социогуманитарных технологий в здравоохранении НИИОЗММ ДЗМРазработал собственное решение в рамках поставленных заказчиком задач. Решение отвечает на основные требования заказчика и предлагает дополнительный функционал. Основные результаты работы были представлены в слайдах общей презентации
- Горборуков ЕвгенийМенеджер холодных продаж в мебельной компанииРазрабатывал голосового чат-бота для буферного колл-центра. Реализовал функцию цензора и фильтрации хулиганских звонков, а также разработал механику мотивации на обратный звонок и работу с возражениями. Проект находится в процессе доработки
- Горюнов ГеннадийИнженер-схемотехникРаботал над созданием голосового робота на платформе Сбера. Разработал несколько вариантов, из которых финальная версия представляет собой самый стабильный рабочий вариант голосового робота
- Кириенко ОльгаСпециалист по организации международных грузоперевозокРаботала над созданием собственного проекта, включая проработку сценария в соответствии со скриптом заказчика, реализацию проекта на платформе, тестирование в текстовом виджете и режиме звонка, устранение ошибок и доработку архитектуры проекта
- Кравченко РоманJava разработчикРазработал сервер для работы с sbersolution, включая базу данных и интеграцию с OpenAI по API
- Маричев ВалерийИндивидуальный предпринимательРазрабатывал свою версию голосового чат-бота для Медиа Байер
- Саркисян АветСоздал первый прототип последовательного бота с использованием конечного автомата (FSM). Продумал паттерн «саммари» диалога для записи данных в таблицу и реализовал алгоритм, который показал хорошие результаты на реальных тестах
- Тихонов ОлегСпециалист по коррозии металловРазрабатывал свою версию голосового чат-бота для Медиа Байер
- Токтобекова АкберметСтудентка Computer Science в ELTE UniversityРазработала собственное решение для заказчика на платформе SalutVoice Bot. Подготовила общую часть презентации, включая описание целей проекта и потенциальные улучшения
- Шитов ЕвгенийМаркетолог-аналитикРазработал голосового чат-бота для входящих звонков на платформе SaluteBot Voice. Создал универсального бота, способного принимать звонки, записывать контактные данные абонента и его запросы. Реализовал логику, обеспечивающую возвращение к конструктивному диалогу при любых вопросах. Провел интеграцию с Google Таблицами для сохранения данных, изучил платформу SaluteBot Voice, разработал схему реализации в Draw.io и тестировал бота
- Якушева АннаАрт-менеджер, маркетологРаботала над созданием сценария для нейрооператора буферного колл-центра на платформе Сбера Salut Bot Voice. Подключила GigaChat LLM, написала промпты для саммаризации диалогов и обработки возражений клиентов, разработала локальные словари редких имен и возможных реплик согласия и отказа. Написала код на JavaScript, интегрировала отправку данных через HTTP-запрос в Google Таблицы. Графически оформила сценарий проекта в Draw.io и участвовала в финальной презентации проекта для заказчика