Стажировка по проекту
Создание Telegram-бота для автоматизации взаимодействия с членами НКО «Опора России»
Компания: НКО «Опора России»
Суть проекта
цель
основные задачи

Разработка интеллектуального Telegram-бота, который будет имитировать общение с человеком, информировать о мероприятиях, продавать преимущества членства и продвигать услуги НКО

1. Подготовка базы знаний:
  • сбор и структурирование информации о мероприятиях НКО, преимуществах членства, услугах и ценностях сообщества
  • оптимизация базы знаний для работы с моделями OpenAI GPT

2. Функциональность бота:
  • реализация человекоподобного общения: использование приветственных сообщений, фото руководителя и тональности, отражающей ценности сообщества
  • информирование о мероприятиях с предоставлением ссылок на регистрацию
  • презентация преимуществ членства и их активная продажа (работа с возражениями, подсветка ключевых выгод)
  • проактивные предложения услуг, напоминающие стиль менеджера по продажам

3. Мотивация пользователей:
  • использование интерактивных сообщений для вовлечения пользователей в мероприятия сообщества
  • разработка сценариев для мягкого и ненавязчивого предложения вступления в сообщество
Участники
1 команды проекта
  • Химяк Павел
    Тимлид проекта
  • Михно Елена
    Помощник тимлида
  • Кравчук Елена
    Помощник тимлида
  • Зинеев Павел
    Помощник тимлида
  • Халилов Максим
    DATA SCIENTIST
    • Выполнил парсинг данных с сайтов и базы знаний
    • Разработал и тестировал код для телеграм-бота
    • Написал структуру бота и дополнительный функционал
    • Проводил тестирование, выявлял и исправлял ошибки в коде
  • Жидовинов Никита
    Инженер-разработчик
    • Разработал кэш для часто задаваемых вопросов
    • Реализовал поддержку голосового ввода с использованием Whisper
    • Настроил упаковку проекта в Docker
    • Подготовил слайд по FAQ для презентации
    • Создал инструкции для документации
  • Кожевников Владимир
    Тендерный специалист в ООО «МЕРИДИАН»
    • Разработал стратегию и дорожную карту реализации проекта
    • Создал и протестировал телеграм-бота на базе GPT-4, затем адаптировал его под GPT-4o-mini с улучшенной обработкой запросов
    • Доработал функционал бота: добавил суммаризацию диалогов и интеграцию с обновляемой базой мероприятий в Google Sheets
    • Интегрировал в бота видео-презентацию
    • Участвовал в создании презентации «Классический подход» с рекомендациями по развитию функционала бота
  • Шакуров Наиль
    Системный администратор
    • Собрал и обработал данные для формирования базы знаний проекта
    • Спроектировал и структурировал базу данных для повышения точности ответов бота
    • Провёл тестирование системы: анализировал ошибки, проверял корректность ответов и работоспособность на разных платформах
    • Работал с прототипом клиентской базы данных, автоматизировал форматирование и наполнение
  • Бидный Тарас
    Бизнес-аналитик
    • Создание тестовых баз данных
    • Работа бота с таблицами Google
    • Взаимодействие бота с PostgreSQL
    • Тестирование бота по вопросам и базе знаний
  • Есаулкова надежда
    Руководитель функции подбора и адаптации
    • Курировала команду по разработке базы данных: планирование, распределение задач и контроль выполнения
    • Спроектировала структуру базы данных и организовала обработку данных
    • Настроила форматирование данных для удобства использования
    • Разработала и провела тестирование базы данных, выявляя возможные ошибки и пути улучшения
  • Симонова Екатерина
    Специалист по кодированию медицинских данных
    • Разработала улучшенный подход к интерфейсу телеграм-бота, ориентированный на удобство пользователей
    • Спроектировала алгоритм работы бота
    • Участвовала в разработке кода и подготовке презентации
  • Саркисян Авет
    AI Researcher в Kommo
    • Исследовал технологии, связанные с Агентными RAG системами
    • Разработал архитектуру решения и структуру проекта
    • Проработал механизм авторизации и интеграции с базой данных
    • Настроил синхронизацию данных между PostgreSQL и облачными таблицами
    • Оказал поддержку команде по работе с базой знаний