Стажировка по проекту
Создание Telegram-бота для автоматизации взаимодействия с членами НКО «Опора России»
Компания: НКО «Опора России»
Суть проекта
цель
основные задачи
Разработка интеллектуального Telegram-бота, который будет имитировать общение с человеком, информировать о мероприятиях, продавать преимущества членства и продвигать услуги НКО
1. Подготовка базы знаний:
2. Функциональность бота:
3. Мотивация пользователей:
- сбор и структурирование информации о мероприятиях НКО, преимуществах членства, услугах и ценностях сообщества
- оптимизация базы знаний для работы с моделями OpenAI GPT
2. Функциональность бота:
- реализация человекоподобного общения: использование приветственных сообщений, фото руководителя и тональности, отражающей ценности сообщества
- информирование о мероприятиях с предоставлением ссылок на регистрацию
- презентация преимуществ членства и их активная продажа (работа с возражениями, подсветка ключевых выгод)
- проактивные предложения услуг, напоминающие стиль менеджера по продажам
3. Мотивация пользователей:
- использование интерактивных сообщений для вовлечения пользователей в мероприятия сообщества
- разработка сценариев для мягкого и ненавязчивого предложения вступления в сообщество
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Химяк ПавелТимлид проекта
- Михно ЕленаПомощник тимлида
- Кравчук ЕленаПомощник тимлида
- Зинеев ПавелПомощник тимлида
- Халилов МаксимDATA SCIENTIST
- Выполнил парсинг данных с сайтов и базы знаний
- Разработал и тестировал код для телеграм-бота
- Написал структуру бота и дополнительный функционал
- Проводил тестирование, выявлял и исправлял ошибки в коде
- Жидовинов НикитаИнженер-разработчик
- Разработал кэш для часто задаваемых вопросов
- Реализовал поддержку голосового ввода с использованием Whisper
- Настроил упаковку проекта в Docker
- Подготовил слайд по FAQ для презентации
- Создал инструкции для документации
- Кожевников ВладимирТендерный специалист в ООО «МЕРИДИАН»
- Разработал стратегию и дорожную карту реализации проекта
- Создал и протестировал телеграм-бота на базе GPT-4, затем адаптировал его под GPT-4o-mini с улучшенной обработкой запросов
- Доработал функционал бота: добавил суммаризацию диалогов и интеграцию с обновляемой базой мероприятий в Google Sheets
- Интегрировал в бота видео-презентацию
- Участвовал в создании презентации «Классический подход» с рекомендациями по развитию функционала бота
- Шакуров НаильСистемный администратор
- Собрал и обработал данные для формирования базы знаний проекта
- Спроектировал и структурировал базу данных для повышения точности ответов бота
- Провёл тестирование системы: анализировал ошибки, проверял корректность ответов и работоспособность на разных платформах
- Работал с прототипом клиентской базы данных, автоматизировал форматирование и наполнение
- Бидный ТарасБизнес-аналитик
- Создание тестовых баз данных
- Работа бота с таблицами Google
- Взаимодействие бота с PostgreSQL
- Тестирование бота по вопросам и базе знаний
- Есаулкова надеждаРуководитель функции подбора и адаптации
- Курировала команду по разработке базы данных: планирование, распределение задач и контроль выполнения
- Спроектировала структуру базы данных и организовала обработку данных
- Настроила форматирование данных для удобства использования
- Разработала и провела тестирование базы данных, выявляя возможные ошибки и пути улучшения
- Симонова ЕкатеринаСпециалист по кодированию медицинских данных
- Разработала улучшенный подход к интерфейсу телеграм-бота, ориентированный на удобство пользователей
- Спроектировала алгоритм работы бота
- Участвовала в разработке кода и подготовке презентации
- Саркисян АветAI Researcher в Kommo
- Исследовал технологии, связанные с Агентными RAG системами
- Разработал архитектуру решения и структуру проекта
- Проработал механизм авторизации и интеграции с базой данных
- Настроил синхронизацию данных между PostgreSQL и облачными таблицами
- Оказал поддержку команде по работе с базой знаний