Стажировка
Нейро-HR система для анализа оргструктуры, оценки сотрудников и автоматизации процессов
МБОО САГ «БРАТСКИЕ СЕРДЦА»
AI, NLP и моделирование
  • OpenRouter, OpenAI API (вкл. Realtime API v1)
  • Мультиагентная архитектура, SGR (Schema-Guided Reasoning), Whisper
  • MLflow (LLM-трейсинг)
Хранилища и индексация
  • Qdrant — векторная база (гибридный поиск)
  • PostgreSQL (3 изолированные БД)
  • Redis 7, MinIO (S3)
Backend / Инфраструктура / Безопасность
  • Python 3.12+, FastAPI, Pydantic
  • Celery, RabbitMQ
  • Docker, Docker Compose (22+ контейнера)
  • JWT RS256, AES-256-GCM шифрование, Argon2id, RBAC
  • Prometheus, Grafana, OpenSearch (мониторинг)
UI / Прототипирование
  • React 18.3, TypeScript 5.6, Vite, Zustand
  • Tailwind CSS, WebRTC (coturn)
  • React Flow (для визуального редактора оргструктуры)
Технологический стек
  • Интеграция локальных (On-premise) моделей Qwen3 + SGLang для обработки ПДн без отправки в облако
  • Переход на Kubernetes для горизонтального масштабирования сервисов
  • Расширение функционала AI-агентов (поиск процессов для автоматизации, полный цикл оценки кандидатов, планирование преемственности)
  • Автоматическая ротация ключей шифрования
  • Углубление RAG-системы (поддержка мультиязычных векторов, видео-транскрипций, PowerPoint)
Перспектива развития
  • Интерактивный OrgEditor: визуальный редактор оргструктуры с привязкой MBTI-профилей к должностям
  • Комплексные HR-отчеты: профайлы сотрудников, карты ответственности (RACI) и рекомендации по ротации
  • Семантический поиск: RAG-интерфейс для мгновенных ответов на вопросы по базе документов компании
  • Рекомендации по автоматизации: список рутинных процессов, готовых к передаче нейроагентам (с прогнозом экономии FTE)
  • Рекомендации по расстановке кадров и оптимизации штата
  • Графическая карта отделов (оргструктура) и матрица ответственности (RACI)
  • 4 режима MBTI-тестирования: статический, ИИ-чат, многоагентный психолог и уникальное голосовое интервью (WebRTC)
  • Журнал сессий и структурированные данные (JSON) для внешних интеграций
выходные данные
  • Для устранения субъективности в кадровых решениях (найм, ротация) и опоры на объективные данные о совместимости
  • Для внедрения психологического профилирования в массовый HR без эмоциональной утомляемости сотрудников от 100-вопросных тестов
  • Для замены ручного анализа оргструктуры (в Excel) на автоматизированную ИИ-диагностику
  • Для консолидации разрозненных HR-документов (регламентов, KPI) в единой поисковой базе
  • Для увеличения эффективности команды и снижения затрат компании
для чего
  • Сотрудники и роли: ФИО, компетенции, опыт, должностные обязанности, KPI
  • Оргструктура: Иерархия отделов, количество сотрудников, задачи, структура подчинённости
  • Бизнес-процессы: Описание, время выполнения, периодичность, потребность в коммуникации
  • Документы для RAG-базы: PDF, DOCX, Google Sheets, Excel, CSV, Markdown
  • Психологический базис: банк из 56 MBTI-вопросов, акмеологические паттерны и 16 профилей личности
Вводные данные
  • Построение системы моделирования оргструктуры компании (модули отделов, ролей, KPI, процессов)
  • Оценка сотрудников на основе типологии MBTI и компетенций через адаптивный ИИ-диалог (веб и голос)
  • Мультиагентный анализ соответствия сотрудника его должности (role_fit) и баланса команды (team_balance)
  • Выдача рекомендаций по оптимизации и перераспределению ролей
  • Выявление рутинных бизнес-процессов для автоматизации нейроагентами с целью экономии затрат
  • Создание RAG-платформы для семантического поиска по кадровым документам
  • Подготовка MVP-структуры: Docker, Postgres, Qdrant, backend
  • Подготовка данных, метрик, презентации и документации для заказчика
ЗАДАЧИ ПРОЕКТА
  • Создан рабочий прототип (22+ Docker-контейнера) с мультитенантной архитектурой и 4 сервисами (Gateway, Core, Brain, Knowledge)
  • Реализованы 4 режима MBTI-тестирования: статический, ИИ-чат в формате веб-приложения и телеграм-бота, многоагентный психолог и уникальное голосовое интервью (WebRTC)
  • Разработана мультиагентная система (7 мета-агентов и 1 HR-executor), использующая SGR-паттерн (структурированные JSON-ответы)
  • Внедрена гибридная RAG-база на Qdrant (Dense vectors + BM25) для поиска по HR-регламентам
  • Создан отдельный визуальный UI-редактор оргструктуры (OrgEditor)
  • Построена двухуровневая система для защиты ПДн по 152-ФЗ (серверы в РФ и США)
  • Проведено тестирование и сравнение более 30 различных LLM-моделей
Результата проетка
Neuro-HR — это комплексная интеллектуальная экосистема для HR-менеджмента, которая объединяет акмеологический подход, психологическое профилирование по методике MBTI и мультиагентную AI-систему для принятия стратегических кадровых решений. Платформа переводит управление персоналом из плоскости интуиции в плоскость точных данных, анализируя оргструктуру и потенциал сотрудников в едином цифровом контуре
сутЬ проекта
Участники
команды проекта
  • Дмитрий Кравченко
    Тимлид проекта
    • Руководство проектом
    • Архитектура
    • Постановка задач
    • Работа с заказчиком
    • Координация групп
    • Методология и аналитика
  • Флегонтова Светлана Викторовна
    помощник тимлида
    • Координация тестирования модулей MBTI и психолога, отладка диалоговых процессов
    • Разработка MBTI-модуля (статический, ИИ-чат и уникальное голосовое интервью (WebRTC))
    • Разработка методологии тестирования
    • Подготовка Colab-ноутбуков и документации
    • Поддержка управления проектом и сопровождение команд
    • Методическая поддержка стажёров, разъяснение задач и подходов
  • Михно Елена Игоревна
    помощник тимлида
    • Управление проектом, аналитика, организационные процессы
    • Поддержка управления проектом и сопровождение команд
    • Методическая поддержка стажёров, разъяснение задач и подходов
    • Регулярная саммаризация встреч с заказчиком и внутренних созвонов
    • Ведение орг-файла: постановка задач, фиксация прогресса, учёт присутствия
  • Чертков Николай
    помощник тимлида
    • Регулярная саммаризация встреч с заказчиком и внутренних созвонов
  • Степанков Николай Андреевич
    участник стажировки
    • Проектирование Production-ready микросервисной архитектуры (22+ Docker контейнера, SGR-архитектура, Celery)
    • Разработка сервисов Core, Brain, Knowledge, интеграция мультитенантности и систем безопасности
    • Разработка Frontend (React, Zustand) и визуального OrgEditor
    • Интеграция настройка и тестирование
    • Активное участие в подготовке финальной презентации и визуализации метрик
  • Абзалов Игорь Рафикович
    участник стажировки
    • Работа над архитектурой баз данных (PostgreSQL, Qdrant) и структуры данных
    • Покрытие автотестами парсеров txt и csv, загрузка документов
    • Активное участие в подготовке финальной презентации
  • Авсень Эльнара Артемиевна
    участник стажировки
    • Разработка модуля "диванный психолог"
    • Разработка многоагентной диагностики (MBTI + акмеология)
    • Написание и тестирование сложного ветвящегося промпта
    • Интеграция голосовых ответов пользователя
  • Фоменко Ирина Викторовна
    участник стажировки
    • Создание TestMachine и Sandbox для структурирования данных и определения проблемных зон компании
    • Активное участие в подготовке финальной презентации
  • Гончаренко Александр Александрович
    участник стажировки
    • Разработка мини веб приложения по грамотному распределению приоритизации задач среди сотрудников компании, по методике матрица Эйзенхауэра
  • Калюжный Денис Сергеевич
    участник стажировки
    • Технический аудит кода в процессе разработки в рамках модуля MBTI-диагностики
    • Контроль развертывания тестовой среды и финальное тестирование программных модулей
    • Тестирование программных модулей
  • Кормилицын Валерий Анатольевич
    участник стажировки
    • Подготовка и формирование Software Architecture Document (SAD), функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований
    • Разработка C4-модели и логической архитектуры доменов
  • Подобряев Сергей Валерьевич
    участник стажировки
    • Создание сложного диалогового промпта для сценарной MBTI-диагностики
  • Ризов Евгений
    участник стажировки
    • Проектирование оркестратора агентов (Router, Planner, Critic, Refiner).
    • Разработка препроцессоров (дедупликатор, суммаризатор).
    • Концептуализация GraphRAG аналитики для оргструктур
  • Пономарев Николай
    участник стажировки
    • Поиск и отбор открытых датасетов с БПЛА;
    • Тестирование и обучение моделей YOLO (YOLOv8, YOLOv11, YOLO26).
  • Мазетов Олег
    участник стажировки
    • Разработка системы генерации дополненной реальности видеопотока в реальном времени (постановка случайных помех, дополнительных объектов, видео фрагментов итд);
    • Проведение тестирования различных видеопотоков на моделях YOLO8 с ипользованием одноплатного компьютера Raspberry Pi5 + Hailo8L (NPU 13TOPS);
    • Разработка технического решения для использования Raspberry Pi5 + Hailo8L и PoE модуля для компактной работы автономного модуля с устанокой на периферийных участках;
    • Проведение работ по обучению модели YOLO 8n на высокопроизводительных ресурсах HPC-Центра Университета;
    • Разработка системы получения синтетических данных в пакетном режиме для дополнения датасета.
  • Выговская Наталья
    участник стажировки
    • Участие в проверке и разметке датасета;
    • Обучение моделей  Yolo11 на датасете с 4 классами;
    • Разработка веб-интерфейса на Flask для тестирования моделей в 2 режимах: веб-камера компьютера и загруженное изображение (видео).