Стажировка по проекту
Создание нейроменеджера чата для внутренней поддержки сотрудников
Компания: ООО «МФК Саммит»
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Создание нейросотрудника, способного обрабатывать запросы сотрудников в реальном времени в виде текстового сообщения
Нейросотрудник позволит сотрудникам компании получать необходимую информацию круглосуточно, что сократит трудозатраты и повысит качество обслуживания клиентов
  • База знаний заказчика без разметки в текстовом виде
  • Список аббревиатур, используемых в компании и их расшифровка
  • Таблица вопросов и ответов, предоставленная заказчиком
Интеграция в телеграм бот.
В проекте была применена технология использования готовых ответов на семантически-близкие вопросы из соответствующего пула. Любой поступивший вопрос проходит этап векторного сравнения с вопросам, на которые имеются готовые ответы, и, в случае выявления близкого семантического сходства, сотруднику выдается заранее подготовленный ответ. Такая технология позволяет значительно сократить необходимость отправки запросов в ChatGPT, что, в свою очередь, сокращает время ответа, повышает его точность и экономит финансовые ресурсы компании
Выходные данные
Участники
команды проекта
  • лУНЕВА сВЕТЛАНА
    Тимлид проекта
    Светлана - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
  • Каргальцев Владислав
    Помощник Тимлида
    • Помощь тимлиду в управлении проектом
    • Создание тестовой Markdown базы знаний
    • Разработка базового и тестового консультанта для добавления вопросов и ответов в таблицу тестов
  • Карасенко Владимир
    Помощник Тимлида
    • Учет и контроль рабочего процесса
    • Ведение хронологической документации по процессу стажировки в координации с тимлидом
    • Учет активности участников и ведение текущей документации
    • Поддержка в структурировании текста, тестировании бота и подготовке презентации
  • Лучников Евгений
    работает Руководителем проектного офиса // управляет командами по реализации ИТ проектов (1С, SAP, WEB, AI и прочие системы и направления)
    • Обработка базы знаний: разметка Markdown, перевод аббревиатур в текст, формирование таблицы ожидаемых ответов и вопросов
    • Создание алгоритмов векторизации баз знаний в текстовом виде и таблице вопросов и ответов (в виде Colab)
    • Разработка алгоритма тестирования ответов и вопросов (в виде Colab)
    • Подготовка Colab и инструкции для заказчика для создания векторных баз знаний
    • Участие в подготовке презентации
  • Шадрина Ольга
    ИТ-менеджер на промышленном предприятии
    • Работа над базой шаблонных вопросов-ответов: генерация, тестирование, анализ по метрикам оценки RAGAS
    • Разработка вариантов промптов для работы с базой знаний через инструменты OpenAI
  • Бочков Артур
    Разработчик автоматизированных банковских систем, руководитель обособленного подразделения, АО «БИС»
    • Тестирование промптов
    • Создание и развертывание телеграм-бота на сервере
    • Подготовка документации для заказчика
  • Гетманов Илья
    студент второго курса по направлению «Теплоэнергетика и теплотехника» Калининградского Государственного Технического Университета (КГТУ)
    • Обработка и тестирование базы знаний
    • Работа над базой шаблонных вопросов-ответов: расширение и тестирование
Благодарность университетУ