Стажировка по проекту
Создание системы поиска кандидатов и оценки их навыков по требованиям компании
Компания: ООО «СивилиоБел»
Суть проекта
Задача
цель
входные данные
Разработка системы поиска кандидатов и оценки их навыков с использованием AI/ML на основе внутренней базы данных и внешних платформ LinkedIn и HeadHunter
Автоматизация процесса поиска и оценки релевантных кандидатов для сокращения времени и ресурсов, затрачиваемых на подбор персонала
- Внутренняя база данных резюме
- Данные из внешних платформ: LinkedIn, HeadHunter
- Файл с описанием данных
LLM (Large Language Models) ChatGPT от OpenAI, FAISS, Streamlit, Google Colab
технологический стек
выходные данные
- Веб-приложение для поиска и оценки кандидатов.
- Высокая скорость и релевантность результатов (FAISS score 0.9+)
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Бугров АлексейТимлид проекта
- Организация и планирование работ группы, координация работы группы по решению прикладных задач проекта
- Экспертная поддержка участников стажировки
- Разработка итоговых презентационных материалов по проекту
- Губайдуллин НаильПомощник тимлида
- Подготовка ТЗ и организационных документов проекта
- Ведение документации и коммуникаций с участниками
- Координация вопросов группы
- Богдан ИгнатРуководитель Центра цифровой социологии и социогуманитарных технологий в здравоохранении НИИОЗММ ДЗМ
- Область работы: Разработка и тестирование алгоритмов поиска и оценки резюме с использованием AI/ML
- Технологии/Фреймворки: FAISS, Google Colab, Python
- Результаты:
- Разработка и тестирование алгоритма поиска кандидатов с использованием FAISS на данных таблицы
- Реализация функции взвешивания ключевых слов для улучшения точности поиска
- Создание опции поиска со слайдерами для настройки основных, дополнительных и нежелательных качеств резюме вручную
- Зубец ПетрЧастный специалист по интернет-рекламе
- Область работы: Выделение ключевых сущностей из текстов резюме и вакансий
- Технологии/Фреймворки: ChatGPT от OpenAI, Redis, Python
- Результаты:
- Разработка и оптимизация промпта для ChatGPT для анализа и выделения ключевых сущностей из текстов резюме и вакансий
- Создание конвертера для преобразования различных форматов файлов в текстовый формат для дальнейшей обработки
- Интеграция с базой данных Redis для загрузки и выгрузки данных резюме и вакансий, а также финальная доработка промпта для точного выделения сущностей
- Капаца ЕленаДата-аналитик
- Область работы: Выгрузка данных кандидатов и вакансий с платформ HeadHunter и LinkedIn
- Технологии/Фреймворки: Python, API HeadHunter, LinkedIn Talent Solution, Google Colab, Postman
- Результаты:
- Разработка скриптов для выгрузки ссылок на резюме и данных о навыках кандидатов с помощью API HeadHunter
- Настройка доступа и авторизация для работы с API HeadHunter и LinkedIn, включая регистрацию приложений и генерацию токенов
- Создание виртуального окружения и установка необходимых инструментов для автоматизации процесса выгрузки данных о вакансиях и кандидатах
- Кортунова ЕкатеринаТехнический специалист GetCourse, администратор соц.сетей, дизайнер
- Область работы: Визуализация данных с использованием Streamlit и интеграция с Google Colab
- Технологии/Фреймворки: Streamlit, Google Colab, Python, Redis, ngrok
- Результаты:
- Разработка демонстрационного стенда на Streamlit.
- Интеграция стенда с Google Colab для обработки и визуализации данных
- Настройка ngrok для предоставления публичного доступа к демонстрационному стенду
- Курагин ИльяКонсультант по стратегическому развитию бизнеса (продажи, маркетинг, логистика, цифровая трансформация)
- Область работы: Разработка демонстрационного стенда на Streamlit
- Технологии/Фреймворки: Streamlit, Google Colab, Python, ngrok
- Результаты:
- Разработка демонстрационного стенда на Streamlit.
- Интеграция стенда с Google Colab для обработки и визуализации данных
- Настройка ngrok для предоставления публичного доступа к демонстрационному стенду