Бойков Сергей
Разработчик ПО (С# .NET, ASP.NET Core, Angular, SQL, Python / Django, C++)
- Извлечение кадров из видео и разметка классов строительной техники и объектов благоустройства (ROBOFLOW);
- Разметка кадров в полуавтоматическом режиме фреймворком для обнаружения объектов по текстовому промпту (LangSAM);
- Обучение нейросетевой модели детекции для обнаружения строительной техники: башенные краны, автокраны, грузовые автомобили, трактора (Ultralytics, YOLOv8);
- Обучение нейросетевой сегментационной модели для обнаружения объектов благоустройства территории: строительная площадка, ямы с водой, жилые здания, детские учреждения, детские площадки, спортивные площадки, дороги, газоны и лужайки
- (Ultralytics, YOLOv8-seg);
- Корректировка разметки и аугментация датасета для повышения точности распознавания модели (ROBOFLOW);
- Применение оптимизации алгоритмов обнаружения объектов на крупномасштабных снимках высокого разрешения (SAHI);
- Применение различных трекеров для обобщения собранной детекторами информации об объектах интереса (AutoTrackingAnything, BoT-SORT, ByteTrack);
- Подготовка обученной модели нейронной сети для интеграции в десктоп приложение (YOLOv8);
- Тонкая настройка параметров трекинга (BoT-SORT);
- Разработка алгоритма посттрекинга для соотнесения потерянных и заново обнаруженных объектов;
- Тестирование и помощь в исправлении ошибок пилотного десктоп приложения для демонстрации наработок заказчику;
- Интеграция в пилотное приложение собственного алгоритма трекинга на базе Bot-SORT для накопления кумулятивной информации по обнаруженной в зоне интереса строительной техники;
- Подготовка инструкции по использованию функционала пилотного десктоп приложения для заказчика;
- Тестирование наиболее актуального фреймворка для обнаружения объектов по визуальному промпту: легковой автомобиль, кран (T-Rex2)