Стажировка по проекту
Компания: ООО «Свежий ветер»
Создание нейроконсультанта для отеля
«Свежий ветер»
«Свежий ветер»
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Создание интеллектуального помощника с глубокими знаниями о правилах бронирования номеров, предоставляемых услугах, условиях проживания, питании и проводимых развлекательных мероприятиях, обладающего способностью быстро и точно отвечать на вопросы клиентов
Нейроконсультант позволит клиентам получать необходимую информацию в круглосуточном режиме
Документация, сайт заказчика, тексты расшифровок переговоров клиентов с администраторами отеля и другие материалы
Разработанный нейроконсультант, способный отвечать на вопросы клиентов в формате диалога. Интеграция в телеграм бот.
Ввод вопросов и вывод ответов осуществляется в текстовом или аудио -формате, по выбору клиента, ответ получается в том формате, в котором пользователь отправил запрос.
Ответ может быть получен на любом языке, по указанию клиента.
В проекте была применена технология использования готовых ответов на семантически-близкие вопросы из соответствующего пула. Любой поступивший вопрос проходит этап векторного сравнения с вопросами, на которые имеются готовые ответы, и, в случае выявления близкого семантического сходства, клиенту выдается заранее подготовленный ответ. Такая технология позволяет значительно сократить необходимость отправки запросов в GhatGPT, что, в свою очередь, сокращает время ответа, повышает его точность и экономит финансовые ресурсы заказчика
Ввод вопросов и вывод ответов осуществляется в текстовом или аудио -формате, по выбору клиента, ответ получается в том формате, в котором пользователь отправил запрос.
Ответ может быть получен на любом языке, по указанию клиента.
В проекте была применена технология использования готовых ответов на семантически-близкие вопросы из соответствующего пула. Любой поступивший вопрос проходит этап векторного сравнения с вопросами, на которые имеются готовые ответы, и, в случае выявления близкого семантического сходства, клиенту выдается заранее подготовленный ответ. Такая технология позволяет значительно сократить необходимость отправки запросов в GhatGPT, что, в свою очередь, сокращает время ответа, повышает его точность и экономит финансовые ресурсы заказчика
Участники
команды проекта
команды проекта
- Лунева СветланаТимлид проектаСветлана - руководитель группы разработчиков, отвечала за полную разработку проекта
- Скрипник ИгорьПомощник ТимлидаИгорь помогал руководителю команды организовывать процесс разработки проекта
- Поддержка в координации проектных задач и помошь в управлении командой, обеспечение связи между тимлидом и стажерами
- Активное участие в работе фокус-группы по подготовке пула ожидаемых ответов, подготовке базы знаний и разработке алгоритмов ответов
- Лещинский ИгорьПомощник ТимлидаИгорь помогал руководителю команды организовывать процесс разработки проекта
- Поддержка в координации проектных задач и помошь в управлении командой, обеспечение связи между тимлидом и стажерами
- Активное участие в работе фокус-группы по подготовке пула ожидаемых ответов, подготовке базы знаний и разработке алгоритмов ответов
- Нечаев РоманНаладчик электронных систем
- Ключевой разработчик основных программных решений проекта;
- Активное участие в подготовке вопросов и ожидаемых ответов по темам транспорта и условий проживания;
- Тестирование ответов сети с помощью системы автоматического тестирования RAGAS;
- Участие при создании проекта по разработке алгоритма диалога с клиентом
- Шульцев ДмитрийКоммерческий директор в ООО Инсерв
- Ключевой разработчик основных программных решений проекта;
- Парсинг сайта заказчика, это легло в основу всей текстовой информации базы знаний;
- Участие при создании проекта по разработке телеграм бота и подключение к нему технологии ожидаемых ответов и технологии использования распознавания и генерации речи
- Ноговицына Ирина
- Участие при создании проекта по разработке вопросов и ожидаемых ответов по теме: организация пребывания в отеле клиентов с детьми;
- Оптимизация базы знаний, а также доработка базы знаний в связи с поступающей новой информацией от заказчика
- Федоров НиколайТехнический директор
- Участие при создании проекта по разработке вопросов и ожидаемых ответов по теме: СПА, бани, бассейны;
- Оптимизация базы знаний и обработка pdf файлов от заказчика
- Холмогоров ЕвгенийPython developer Moneyture Ventures inc.
- Выполнение задачи по технологиям STT и TTS для внедрения в бота;
- Согласование с заказчиком конечной модели озвучки;
- Упаковка проекта в докер-контейнер
- Докумов АлександрМенеджер проекта - образовательная платформа для женщин WEDUM
- Участие при создании проекта по разработке вопросов и ожидаемых ответов по теме: проведения корпоративных мероприятий в отеле;
- Переработка базы знаний в соответствии с требуемым форматом;
- Разбор системы автоматического тестирования RAGAS
- Овчинников АлександрГенеральный директор ООО «ItechNet» /
Руководитель WEB-проектаFreshwindhotel- Роль связующего звена команды проекта с подразделениями заказчика, организация оперативной проверки вопросов, подготовленных фокус-группой и ответов на них со стороны руководящего звена подразделений заказчика;
- Лично досконально разбирался в каждом вопросе и давал поправки по каждому ответу;
- Ключевая роль в тестировании готового проекта
- Туголуков Дмитрий
- Участие при создании проекта по разработке вопросов и ожидаемых ответов по теме: организации отдыха с детьми;
- Оптимизация базы знаний, а также доработка базы знаний в связи с поступающей новой информацией от заказчика
- Черник Зиля
- Участие при создании проекта по разработкеРазработка вопросов и ожидаемых ответов по темам: безопасности горнолыжного курорта «Сорочаны», организацией пребывания в отеле клиентов с детьми;
- Оптимизация базы знаний, а также доработка базы знаний в связи с поступающей новой информацией от заказчика
Благодарность университетУ