Стажировка по проекту
ИИ-система по прогнозированию скидок и применению купонов на маркетплейсах
Компания: ООО «Технос»
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Цель проекта - разработать модель для прогнозирования изменения статуса купона на скидку (будет ли использован купон) и величины скидки в результате изменения величины транзакции (стоимости товара)

Демонстрация практических кейсов для потенциальных заказчиков и инвесторов

В задаче используется датасет из открытых источников (Kaggl) Датасет представляет из себя табличные данные по продажам товаров на маркетплейсе
Выходные данные
Предсказанная величина скидки и статус купона (вероятность использования купона покупателем)

РЕЗУЛЬТАТ
Телеграм бот, принимающий на вход ключевые параметры, на выходе дающий статус купона и величину скидки

Участники
1 команды проекта
  • Елена Ерошина
    Тимлид проекта
  • Ерюкова Татьяна
    Помощник тимлида
  • Богдан Игнат
    Руководитель Центра цифровой социологии и социогуманитарных технологий в здравоохранении НИИОЗММ ДЗМ
    • Подготовка, очистка и анализ датасета
    • Аналитика датасета в разрезе различных данных, выявление корреляционных связей и зависимостей различных параметров
    • Исследование технологий обработки больших данных для применения в проекте (Spark, Dask, Parquet)
    • Применение ElasticNet, AutoKeras, моделей классического ML для прогнозирования искомых показателей.
    • Разработка системы стандартизации названий товаров на основе LLM
    • Подготовка презентационных материалов
  • Федоров Александр
    ИП, мастер-универсал
    • Подготовка, очистка и анализ датасета
    • Аналитика датасета в разрезе различных данных, выявление корреляционных связей и зависимостей различных параметров
    • Построение бизнес и аналитических моделей для максимальной эффективности использования данных в расчетах и предсказаниях.
    • Исследование технологий обработки больших данных для применения в проекте (Spark, Dask, Parquet)
    • Разработка системы расчета наиболее маржинальных товаров во всех категориях.
    • Разработка телеграм бота
    • Подготовка презентационных материалов
  • Миролюбова Анастасия
    Преподаватель в области экономики и менеджмента, д. э. н.
    • Подготовка, очистка и анализ датасета
    • Аналитика датасета в разрезе различных данных, выявление корреляционных связей и зависимостей различных параметров
    • Исследование технологий обработки больших данных для применения в проекте (Dask, Parquet)
    • Применение AutoML, CatBoostClassifier, MultiOutputClassifier для прогнозирования искомых показателей.
    • Разработка рекомендательной системы на основе AutoML
    • Разработка системы расчета наиболее маржинальных товаров среди новинок
    • Подготовка презентационных материалов
  • Мингазов Рафис
    • Подготовка, очистка и анализ датасета
    • Аналитика датасета в разрезе различных данных, выявление корреляционных связей и зависимостей различных параметров
    • Исследование технологий обработки больших данных для применения в проекте (Dask, Parquet)
    • Перевод текстовых данных в категориальнные признаки и обработка их ElasticNet, AutoML для прогнозирования искомых показателей.
    • Разработка системы расчета показателей рентабельности рекламных расходов и оптимального количества складов для всех категорий товаров
  • Байдин Кирилл
    • Подготовка, очистка и анализ датасета
    • Аналитика датасета в разрезе различных данных, выявление корреляционных связей и зависимостей различных параметров
    • Исследование технологий обработки больших данных для применения в проекте (Dask, Parquet)
    • Применение AutoKeras для прогнозирования искомых показателей.
    • Разработка системы расчета наиболее маржинальных товаров во всех категориях.
    • Разработка телеграм бота
  • Царичанская Ольга
    Web-разработчик, программист, it-предприниматель
    • Подготовка, очистка и анализ датасета
    • Аналитика датасета в разрезе различных данных, выявление корреляционных связей и зависимостей различных параметров
    • Исследование технологий обработки больших данных для применения в проекте (Dask, Parquet)
    • Разработка системы расчета наиболее продаваемых товаров во всех категориях.
    • Разработка телеграм бота
    • Подготовка презентационных материалов