Стажировка | Юнитех

Блог

Почему услуга бесплатна

Стажировка по проекту

Создание прототипа ИИ-системы по распознаванию лиц для терминалов РЕВИЗОР

Компания: ООО «Юнитех»

Суть проекта

Задача

Для чего

Вводные данные

Разработать систему распознавания лиц для терминала на замену идентификации по ключу. Система должна работать локально не мощностях самого терминала и взаимодействовать с ПО заказчика

Заказчик проекта предоставил серию видео для обучения и тестирования точности распознавания пользователей

Система работает в режимах:
1. Распознавание уже внесенного в базу пользователя с получением его GUID идентификатора
2. Внесение нового пользователя в базу с присвоением GUID идентификатора
3. Удаление пользователя из базы
4. Трансфер пользователя с одного терминала на другой

Выходные данные

В современном мире идентификация по биометрическим данным и по лицу становится все более востребованным атрибутом контрольно-пропускных, банковских и других систем вследствие ее удобства и быстроты использования. Для того чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке необходимо внедрять в работу актуальные решения, такие как авторизация по лицу

Внедренное решение позволяет компании повысить свою конкурентоспособность на рынке, предоставляя весь необходимый спектр функционала

результат

Участники
1 команды проекта

Ерошина елена

Тимлид проекта
татаринов Алексей

Помощник тимлида
- Ведение документации и отчетности по проекту, контроль за заполнением отчетности стажерами, замена тимлида на встречах при необходимости
Бочков артур

Разработчик автоматизированных банковских систем, руководитель обособленного подразделения, АО «‎БИС»
- Разработка двухкомпонентной архитектуры решения для оптимизации внедрения различных модулей по распознаванию лиц.
- Тестирование различных библиотек и подходов, сравнение их точностей
- Создание датасета
Капустин тимофей

Дефектоскопист
- Разработка модуля определения целевого лица из всех лиц
- Разработка модуля по детекции и распознаванию лиц
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
- Создание тест кейсов
- Написание статьи «‎Особенности распознавания лиц в контрольно-пропускных системах»
верещак валерия

Менеджер по работе с клиентами в компании Т-Директ
- Разработка одной из версий модуля по детекции и распознаванию лиц
- Подготовка датасета
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
уразова юлия

СММ-специалист, таргетолог, директолог
- Разработка одной из версий модуля по детекции и распознаванию лиц
- Подготовка датасета
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
хомич алексей

Железнодорожник
- Аналитика готовых решений на соответствие системным требованиям заказчика
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
- Аналитика и обобщение методов борьбы с поддельными данными при распознавании лиц
- Написание статьи «‎Особенности распознавания лиц в контрольно-пропускных системах»
Бойков сергей

Разработчик ПО (С# .NET, ASP.NET Core, Angular, SQL, Python / Django, C++)
- Разработка модуля определения целевого лица из всех лиц
- Разработка модуля по детекции и распознаванию лиц
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
- Разработка интеграции с ПО заказчика
- Подготовка решения к запуску на терминале заказчика, совместное с заказчиком тестирование продукта на терминале, исправление недочетов
- Написание статьи «‎Особенности распознавания лиц в контрольно-пропускных системах»
Шелагурова Марина

Начальник сектора по индикации и картографии, к.т.н.
- Разработка подробного технического задания по интеграции
- Разработка модуля определения целевого лица из всех лиц
- Разработка модуля по детекции и распознаванию лиц
- Разработка модуля определения живости лица
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
- Разработка интеграции с ПО заказчика
- Подготовка решения к запуску на терминале заказчика
- Написание статьи «‎Анализ качества работы и особенностей широко используемых библиотек и моделей для распознавания лиц»
калюжный денис

Системный администратор
- Аналитика контрольно - пропускных терминалов конкурирующих компаний, их функционала и особенностей с целью разработки заказчику максимально полного функционала из всех представленных на рынке.
- Тестирование различных библиотек для распознавания лиц, выявление наиболее подходящей для нужд проекта
- Разработка решения по определению живости лица

Участники
2 команды проекта

Ерошина Елена

Тимлид проекта
Коваленко Сергей

Помощник тимлида
Татаринов Алексей

Помощник тимлида
Карманов Александр

Верстальщик электронных книг в Российской Государственной Библиотеке
- Поиск и аналитика представленных на рынке систем распознавания лиц
- Создание датасета из видеофайлов
- Разработка модуля по автоопределению целевого лица
Богданов Александр

Ведущий специалист отдела продаж. Фронтенд разработчик и Дата Сайнз разработчик
- Тестирование различных подходов
Баймакишова Айдана

Бухгалтер на нефтяном проекте Кашаган
- Тестирование кода
- Тестирование на локальной машине библиотеки insightface
- Подготовка antispoof датасетов
Резник Виталий

Студент
- Поиск, аналитика, тестирование различных библиотек по распознаванию лиц, определение пригодных для использования в условиях заказчика
- Оптимизация кода других участников проекта
- Поиск, аналитика, тестирование различных antispoof подходов и библиотек
- Разработка модуля защиты от поддельных данных (модуль определения живости лица)
Леонтьев Дмитрий

Инженер механик. Сейчас предприниматель
- Подготовка датасета
- Тестирование модели-эмбеддера FaceNet
- Тестирование библиотеки insightface и встроенных моделей для извлечения эмбеддингов
Плужников Михаил

Юрист
- Анализ и тестирование различных библиотек по распознаванию лиц
- Разработка ведущего решения системы распознавания
- Работа над улучшением точности распознавания
- Разработка модуля по автоопределению целевого лица
- Подготовка демо материалов
Федосеев Александр
- Тестирование связки моделей Facenet+ SVM и других моделей из OpenCV
Йом Тов Шломо

Психолог
- Тестирование библиотек deepface, openface
- Разработка тест кейсов для отработки возможных сложностей возникающих при распознавании лиц (повреждение лица, освещение и тп)
- Поиск и аналитика существующих методик и библиотек определения живости лица, изложение концептов для применения в проекте.
- Тестирование методов определения живости лица из библиотеки Mediapipe, эксперименты с подбором коэфициентов для указанной библиотеки
Воронин Максим

Специалист отдела методологии и сопровождения цифрового проектирования и конструирования АО ЦПТИ «Росатом»
- Аналитика и подбор библиотек по распознаванию лиц подходящих к условиям заказчика
- Тестирование связки MTSNN и FaceNet
- Проверка возможности использовать библиотеку mediapipe, для определения целевого лица, через ключевые точки
- Тестирование встроенных методов библиотеки Mediapipe для определения живости лица на двух датасетах - дневном и ночном
- Разработка модуля по определению живости лица, подготовка функции к интеграции
Бочкарев Даниил

Студент МТИ, менеджмент
- Подготовка датасета
- Подготовка тест кейсов по определению живости лица (описание вариантов решения кейса и тестирование найденных решений)
- Тестирование библиотеки dlib и ее методов определения живости лица
Патюкова Елена

Учитель информатики, преподаватель по направлениям Python, машинное обучение, большие данные
- Анализ и тестирование различных библиотек по распознаванию лиц
- Подготовка видео для тест кейса с очередью для тестирования функционала для определения целевого лица
- Тестирование разработанных решений на различных датасетах по каждому тест кейсу для выявления слабых мест системы и поиска путей увеличения точности распознавания лиц в любых условиях
Аржановская Анна

Product manager
- Тестирование функционала библиотеки insight face на всех датасетах
Степанов Вячеслав

Инженер-программист ООО Ардокс
- Тестирование предобученных моделей детекторов, эмбеддеров и библиотек на скорость и количество потребляемых ресурсов, отбор оптимальных решений для работы на локальных мощностях заказчика
- Разработка пайплайна готового решения на основе абстрактных классов, универсального инструмента для подключения кастомных модулей по детекции, распознаванию, добавлению, удалению из базы, переносу пользователя, определению живости лица
- Разработка оболочки для интеграции решения, установочных скриптов
- Работа над повышением точности распознавания лиц пользователей
- Тестирование решения на всех созданных датасетах по тест кейсам
- Подготовка материалов к публикации статьи «Анализ качества работы и особенностей широко используемых библиотек и моделей для распознавания лиц»
- Подготовка демо материалов
Фиргалеева Азалия

Студентка Индустриального колледжа, направление "Переработка нефти и газа"
- Систематизация всех собранных в процессе исследований группы материалов, подготовка статьи «Анализ качества работы и особенностей широко используемых библиотек и моделей для распознавания лиц» к публикации
Кривоусов Евгений
- Отработка одной из гипотез по определению целевого лица с помощью YOLOv8
- Тестирование предобученных детекторов, выявление их особенностей и применимости в условиях заказчика
- Интеграция выбранных детекторов и эмбеддеров
- Тестирование решения на тест кейсах
Царичанская Ольга

Web-разработчик, программист, IT-предприниматель
- Исследование и тестирование библиотек MediaPipe + xailient
- Подготовка датасетов по следующим тест кейсам: 1. Датасет с частичным освещением 2. Датасет ночной 3. Изменение лица (4 людей с усами, бородой, синяками, бликами) 4. Anti spoof датасет с изображением лиц на плакатах, экранах планшетов и мобильных телефонов
- Тестирование разработанных решений на различных датасетах по каждому тест кейсу для выявления слабых мест системы и поиска путей увеличения точности распознавания лиц в любых условиях.
- Разработка модуля по определению живости лица
- Подготовка демо материалов