AI проекты
Этапы подбора
Резюме
Оставить заявку на трудоустройство
Блог
Почему услуга бесплатна
Актуальные вакансии от наших партнеров
обновлено 10.11.2025

Специалист по разметке данных

В компанию по производству и внедрению коммерческих решений для предприятий, работающих в различных сферах экономики и государственных структур.

Обязанности
  • Сбор данных из различных источников.
  • Анализ и предобработка полученных данных: очистка, трансформация, нормализация.
  • Структурирование данных.
  • Разметка данных.
  • Проверка данных.
Требования
  • Способность выполнять монотонную работу достаточно долгое время.
  • Желательно знание Python.
  • Уверенный пользователь ПК, браузера, графических редакторов (Photoshop, GIMP или других), умение работать с горячими клавишами приложений.
  • Умение работать с данными: сбор, очистка, анализ и визуализация.
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Опыт работы с языковыми моделями и составление промптов.
  • Знание и понимание форматов данных (если нет, то научим).
  • Желание развиваться и прислушиваться к советам, выдвигать свои предложения по улучшению качества работы и автоматизации.
  • Аналитический склад ума и внимание к деталям.
  • Ответственность и нацеленность на результат.
Условия
  • Возможность работать удаленно.
  • Полная занятость, найм в штат.
  • Официальное оформление по ТК РФ.

Стажер ML-разработчик

В компанию по созданию и развитию сервисов в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов.

Обязанности
  • Распознавать кнопки на экранах приложений с последующим сбором метаинформации в разделах.
  • Заниматься построением эмбеддингов юзеров и хостов.
  • Строить большие трансформерные модели.
Требования
  • Глубокое понимание нейросетевых решений.
  • Опыт решения задач детекции в CV.
Условия
  • Собственная платформа для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах.
  • Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом.
  • Внутренняя площадка для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
  • Участие во внешних IT конференциях.
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
  • Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой.
  • Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Junior DS / LLMOps Assistant

В компанию по внедрению искусственного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов с использованием передовой IT-инфраструктуры и AI-технологий.

Обязанности
  • Данные: сбор из источников, очистка, дедупликация, базовая аннотация, ведение датакардов.
  • Эксперименты: подготовка конфигов, запуск SFT/PEFT/QLoRA на готовых рецептах, логирование метрик.
  • Эвалы: запуск стандартных бенчей и кастомных тест‑сетов, подготовка отчётов и регресс‑сравнений.
  • Инференс: базовая оптимизация и профилирование, обновление чекпойнтов, smoke‑тесты.
  • RAG: подготовка корпусов, индексация, sanity‑чек релевантности.
  • Процессы: поддержка CI, ведение README/Changelog, аккуратность артефактов и путей.
  • Безопасность: соблюдение процедур по PII и лицензиям, запуск контент‑фильтров и проверок.
Требования
  • 0.5–2 года опыта в DS/ML или релевантные учебные проекты, стажировки, pet‑проекты.
  • Уверенный Python, базовый PyTorch. Опыт с Hugging Face Transformers/Datasets на уровне туториалов и простых пайплайнов.
  • Понимание основ LLM: токенизация, контекстное окно, SFT, что такое LoRA/QLoRA, чем отличается полное дообучение.
  • Практика в обработке данных: очистка текстов, разметка, балансировка, простые аугментации.
  • Умение работать с Git, виртуальными окружениями, Docker на уровне запуска контейнера.
  • Аккуратность и дисциплина: следование гайдам, оформление экспериментов, воспроизводимость.
  • Базовые знания о приватности и лицензиях данных. Готовность строго соблюдать правила.
Будет плюсом
  • Опыт с PEFT/TRL, bitsandbytes, Flash‑Attention из готовых рецептов.
  • Знакомство с vLLM или ONNX Runtime, базовое профилирование latency и throughput.
  • Навыки работы с FAISS или аналогами.
  • Опыт сборки простого RAG.
  • Опыт работы в Linux, базовые команды kubectl или docker‑compose.
  • Умение читать англоязычные статьи и документацию.
Технологический стек
  • Python 3.x, PyTorch, HF Transformers/Datasets, PEFT, TRL, bitsandbytes.
  • Инференс: vLLM или ONNX Runtime, базовый Triton Inference Server по гайду.
  • Данные и RAG: Pandas, NumPy, FAISS, простые ретриверы, LangChain/LlamaIndex по необходимости.
  • Инфра и MLOps: Git, Docker, Makefile/poetry, MLflow/W&B на уровне клиента.
  • Мониторинг и отчётность: Jupyter, Matplotlib/Seaborn, базовый Prometheus/Grafana по инструкции.
Условия
  • График работы: 5/2, с 10:00 до 20:00 по московскому времени.
  • Работа в современном и комфортабельном офисе (г.Москва, м. Савеловская / Белорусская).
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с каждым кандидатом.
  • Предусмотрена бонусная система.
  • Компания имеет IT-аккредитацию.
  • Возможность оформления субсидий и налоговых льгот.
  • Возможности для дополнительного обучения и сертификации.
  • Отсрочка от призыва на военную службу.

Lead Data Science / LLMOps

В компанию по внедрению искусственного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов с использованием передовой IT-инфраструктуры и AI-технологий.

Обязанности
  • Стратегия модели: выбор архитектур и подходов (FT, PEFT/LoRA, QLoRA, SFT, DPO/RLHF, дистилляция, MoE), компромисс качество‑стоимость‑латентность.
  • Данные: сбор, маркировка, очистка, дедупликация, балансировка, аугментации, политика приватности и лицензий.
  • Обучение: дизайн экспериментов, FSDP/DeepSpeed/Megatron, планировщики, чекпойнты, мониторинг сходимости и деградаций.
  • Инференс и оптимизация: квантование, шардирование, KV cache, vLLM/TensorRT‑LLM/ONNX, Triton, автоскейлинг.
  • Эвалы: автоматические и человеческие, NIAH/benchmarks, метрики по use‑case, guardrails, регресс‑тесты.
  • RAG/интеграции: проектирование и качество ретривера, негативные/контрастивные выборки, latency SLO.
  • Безопасность и комплаенс: контент‑фильтры, PII, GDPR/152‑ФЗ, supply‑chain зависимостей, лицензии датасетов/моделей.
  • Платформа и процессы: MLOps/LLMOps, репродуцируемость, артефакты, CI/CD, cost‑контроль, SLO/алерты.
  • Тимлидерство: планирование, код‑ревью, наставничество, взаимодействие с продактом и бэкендом.
Технологический стек
  • Язык и фреймворки: Python, PyTorch, HF Transformers/Datasets/PEFT/TRL, bitsandbytes.
  • Обучение: FSDP, DeepSpeed, Megatron‑LM, Flash‑Attention.
  • Инференс: vLLM, TensorRT‑LLM, ONNX Runtime, Triton Inference Server.
  • Оркестрация и MLOps: Docker, Kubernetes, Ray, Airflow, MLflow, W&B, DVC.
  • RAG: FAISS/ScaNN, ColBERT/contriever, LangChain/LlamaIndex по необходимости.
  • Мониторинг/логирование: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry.
Условия
  • График работы: 5/2, с 10:00 до 20:00 по московскому времени.
  • Работа в современном и комфортабельном офисе (г.Москва, м. Савеловская / Белорусская).
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с каждым кандидатом.
  • Предусмотрена бонусная система.
  • Компания имеет IT-аккредитацию.
  • Возможность оформления субсидий и налоговых льгот.
  • Возможности для дополнительного обучения и сертификации.
  • Отсрочка от призыва на военную службу.

Prompt-Engineer

В компанию по разработке ИИ-сервисов.

Обязанности
  • Помощь в составлении ТЗ для клиента (сбор нужных вопросов для качественного промпта).
  • Сбор, очистка и предобработка данных для обучения модели.
  • Оптимизация ИИ помощника, добавление новых функций и интеграций согласно запросу.
  • Составление базы данных.
  • Настройка качества ответов.
  • Проведение тестирования.
Требования
  • Понимание современных архитектур нейронных сетей.
  • Понимание принципов работы машинного обучения и искусственного интеллекта.
  • Умение работать с данными: сбор, очистка, анализ и визуализация.
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Знание SQL и опыта работы с базами данных.
  • Опыт работы с языковыми моделями (OpenAI ChatGPT).
  • Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
  • Опыт разработки чат-ботов.
  • Аналитический склад ума и внимание к деталям.
  • Ответственность и нацеленность на результат.
Условия
  • Удаленный формат работы.
  • Частичная занятость, договор с самозанятым или ИП.
  • ЗП зависит от формата занятости.

AI-специалист / Инженер по автоматизации

В компанию по разработке решений на базе искусственного интеллекта и автоматизации для бизнеса.
Обязанности
  • Разработка и настройка AI-интеграций в бизнес-процессы.
  • Промт-инжиниринг (работа с LLM, включая GPT).
  • Подключение и работа с API, интеграции со сторонними сервисами.
  • Обработка и структурирование данных.
  • Участие в создании ML-пайплайнов.
  • Решение нестандартных задач для повышения эффективности клиентов.
Требования
  • Разбираешься в программировании (Python, JS или др.).
  • Имеешь опыт работы с нейросетями / API.
  • Интересуешься AI и хочешь расти в этом направлении.
  • Умеешь самостоятельно искать решения и предлагать идеи.
Условия
  • Удалённый формат работы.
  • Гибкий график (возможна подработка).
  • Оплата по задачам или проектам.
  • Возможность долгосрочного сотрудничества.
  • Возможность работать над реальными проектами и пополнить портфолио.
  • Работа в команде с сильными специалистами.
  • Возможность быстро вырасти до ведущих ролей в проектах.

Специалист по ИИ в области продаж

В компанию по продаже автокомпонентов.
Обязанности
  • Разработка и внедрение ИИ-моделей для прогнозирования спроса на автокомпоненты.
  • Анализ больших данных для выявления тенденций и оптимизации бизнес-процессов.
  • Создание и поддержка системы машинного обучения для автоматизации процессов.
  • Совместная работа с командой по продажам для улучшения клиентского опыта.
  • Проведение исследований новых технологий в области ИИ и их применение в бизнес-процессах компании.
Требования
  • Опыт работы в сфере ИИ и анализа данных от 1 года.
  • Образование/опыт в области информатики, математики, статистики или смежных дисциплин.
  • Опыт работы с Python.
  • Знание библиотек для работы с данными и машинным обучением (Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras и др.).
  • Умение работать с большими объемами данных и базами данных (SQL, NoSQL).
  • Опыт разработки и внедрения ИИ-решений в коммерческих проектах.
  • Знание алгоритмов машинного обучения и методов статистического анализа.
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Аналитический склад ума и внимание к деталям.
  • Способность работать в команде и находить общий язык с разными специалистами.
  • Инициативность и стремление к саморазвитию.
  • Умение работать в условиях многозадачности и соблюдать сроки.
  • Открытость к новым идеям и технологиям.
Будет плюсом
  • Опыт работы с языками программирования: R или Java.
Условия
  • Конкурентоспособную заработную плату и систему премирования.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Интересные проекты и работу в дружной команде профессионалов.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Удобный офис в центре города (г. Алматы, Казахстан) с комфортными условиями труда.

Бизнес-аналитик (Разработчик ИИ-агентов)

В компанию по разработке инновационных Al-решений для автоматизации бизнеса, которые помогают анализировать данные, выстраивать эффективные процессы и улучшать клиентский сервис.

Обязанности
  • Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей для оптимизации.
  • Подготовка отчетов и аналитических материалов для представления результатов анализа руководству.
  • Подготовка документации по бизнес-требованиям и функциональным спецификациям.
  • Оценка и планирование ресурсов (разметка, мощности и т.д.) для реализации.
  • Внедрение автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ.
  • Участие в проектах по внедрению новых решений и технологий.
  • Анализ трендов ИИ, подготовка предложений по их внедрению.
Требования
  • Желание развиваться в области Al.
  • Опыт работы от 1 года.
  • Опыт работы на проектах для внешних пользователей.
  • Опыт написания/дообучения нейросетей.
  • Опыт автоматизации бизнес-процессов.
  • Опыт работы с искусственным интеллектом и его внедрением в бизнес-процессы.
  • Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
  • Опыт работы с языковыми моделями.
  • Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
  • Опыт постановки задач разработчикам, поддержка разработки и тестирования.
  • Навыки написания User Story/Use Case.
  • Знание нотаций UML, BPMN.
  • Понимание принципов проектирования REST API.
  • Знание форматов обмена данными.
  • Системное мышление, аккуратность, внимание к деталям.
  • Способность работать в команде и в условиях лимитов времени.
  • Сильные коммуникационные и презентационные навыки, развитые soft-skills.
Будет плюсом:
  • Высшее техническое или экономическое образование.
  • Дополнительное образование (переподготовка, аспирантура, курсы) в области data science/ml или смежных областях.
  • Навыки промпт-инжиниринга.
  • Опыт работы с AI-проектами и наличие реализованных проектов. ️
Условия
  • Оформление по ТК РФ.
  • Гибридный формат работы.
  • ЗП от 120 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
  • Работа в живой команде.
  • Адекватные процессы без бюрократии и быстрое принятие решений.

Специалист LLM разработки

В компанию по разработке инновационных решений на основе искусственного интеллекта

Обязанности

  • Разработка, тестирование и внедрение LLM-приложений на основе Python.
  • Исследование и адаптация новых опенсорс-библиотек и инструментов для работы с LLM.
  • Fine-tuning и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности.
  • Разработка и поддержка agentic-workflow на базе LLM.
  • Составление эффективных промптов для получения оптимальных результатов от LLM (включая использование техник, описанных в DSPy).
  • Развертывание и управление локальными LLM моделями (с использованием Ollama/Huggingface и других инструментов).
  • Интеграция LLM-приложений с существующей инфраструктурой и базами данных (PostgreSQL/MySQL, Vertica, ClickHouse, Elasticsearch).
  • Работа с API различных LLM-провайдеров (OpenAI/DeepSeek и т.д.).
  • Документирование кода, процессов разработки и результатов исследований.
  • Активное участие в командной работе, обмен знаниями и опытом с другими разработчиками.
  • Непрерывное обучение и отслеживание новых тенденций в области LLM и AI.
Требования

  • Опыт работы от 3 лет в разработке программного обеспечения.
  • Отличное знание Python (Flask/FastApi, Django).
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL).
  • Глубокое понимание основ LLM и опыт работы с ними (LangChain, LangGraph, Pydantic-ai, llama.cpp).
  • Понимание архитектуры LLM (знание ключевых статей, таких как "Attention is All You Need").
  • Понимание принципов работы agentic-workflow.
  • Умение разрабатывать эффективные промпты для LLM (знание и применение техник, например, вызов).
  • Опыт запуска и управления локальными LLM моделями (Ollama/huggingface).
  • Способность быстро осваивать и применять новые опенсорс-библиотеки и инструменты.
  • Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Gearman).
  • Опыт администрирования Linux-систем (Ubuntu, Centos).
  • Проактивность и инициативность.
  • Любознательность и стремление к постоянному обучению.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом

  • Опыт работы с Vertica, ClickHouse, Elasticsearch.
  • Опыт работы с Memcached, Redis.
  • Опыт работы с Docker, Vagrant, Kubernetes.
  • Знание систем контроля версий (Git (GitHub, GitLab)).
  • Знание HTML (Bootstrap), CSS, JS (JQuery, AJAX), VueJS.
  • Опыт работы с веб-серверами (Nginx, Apache, Traefik).
Условия

  • Оформление по ТК РФ.
  • Удаленный формат работы.
  • Full-time занятость, без совмещения.
  • ЗП от 150 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
Выпускники Университета искусственного интеллекта уже успешно работают в компаниях
Наши выпускники работают

Компании высоко оценивают работу наших выпускников