Актуальные вакансии от наших партнеров
обновлено 17.08.2026

AI-разработчик

Проект по разработке ИИ-помощника, который позволит анализировать файлы в формате pdf с помощью ChatGPT.

Обязанности
  • Подбор технологического решения для реализации задачи.
  • Разработка ИИ модели, внедрение и поддержка.
  • Полный цикл разработки: от прототипирования до реализации конечного решения.
  • Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за работой, поиск и устранение ошибок.
  • Дообучение модели и контроль качества работы.
  • Контроль интеграции в продакшн.
Требования
  • Успешный опыт внедрения ИИ-решений или реализация аналогичного проекта.
  • Опыт разработки на Python.
  • Опыт построения и обучения моделей.
  • Опыт работы с языковыми моделями (OpenAI ChatGPT).
  • Опыт развертывания, дообучения и тонкой настройки (fine-tuning) моделей.
  • Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
  • Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
  • Опыт работы с текстовыми данными (токенизация, векторизация).
  • Умение работать с данными: сбор, очистка, анализ и визуализация (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения ( TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Опыт работы с Git, Docker и Kubernetes.
  • Опыт промпт-инжиниринга.
  • Проактивная позиция и самоорганизованность.
  • Ответственный подход к работе.
Условия
  • Удаленная работа.
  • Проектная занятость.
  • Оформление как ИП/самозанятый.
  • ЗП 80-150тыс.руб.

AI-разработчик/ Специалист по разработке программы геотехнического мониторинга

В компанию по развитию инфраструктуры и применению передовых технологий в сфере общественного транспорта.

Участие в создании индивидуальных программ геотехнического мониторинга для зон строительства, учитывая при этом особенности грунтов, глубину заложения строительных конструкций, возможные геологические процессы и влияние на окружающую застройку.

Обязанности
  • Разработка программы геотехнического мониторинга для зон строительства.
  • Выполнять прогнозные расчеты осадок земной поверхности и деформаций грунтового массива.
  • Оценка, как строительные работы повлияют на систему «грунт — отделка строительных конструкций».
  • Определять состав, объемы, периодичность и методы наблюдений (какие датчики ставить, где и как часто снимать показания).
  • Работа с геодезическими и маркшейдерскими приборами для измерения осадок.
  • Обрабатывать и анализировать данные с измерительного оборудования (экстензометры, инклинометры, реперы).
  • Строить графики оседания грунта и своевременно выявлять критические изменения.
  • Вносить изменения в программу мониторинга в зависимости от реальных условий на стройплощадке, чтобы повысить точность прогнозов.
  • Согласовывать программы и отчеты с техническими службами, так как это напрямую влияет на безопасность подземных объектов.
  • Готовить технические отчеты, заключения и другую документацию по результатам мониторинга.
  • Быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и доводить удачные решения до стабильного production.
Требования
  • Высшее образование в области геологии.
  • Реальный опыт разработки: можете показать проекты/сервисы, которые лично довели до работающего результата.
  • Опыт работы с инструментами ИИ-разработки.
  • Понимание, как устроены агентные системы: инструменты, память, контекст, автономные действия и их границы.
  • Опыт запуска локальных моделей.
  • Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента.
  • Опыт с Docker, PostgreSQL, Redis, брокерами очередей, системами мониторинга.
  • Самостоятельность, ответственность за результат, а не за строки кода.
Условия
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Гибридный формат работы: 5/2, офиса в центре Москвы.
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня.
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе компании, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое.
  • Финансовые условия обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
​

AI-разработчик (Computer Vision/Mobile AI)

В компанию по разработке в сфере EdTech/HealthTech-приложений.
«Я‑Зарядка AI» — это EdTech/HealthTech-приложение, которое превращает ежедневную зарядку в игру. ИИ используется для анализа движений ребенка через камеру смартфона. Компания внедряет механику финансовой грамотности, накопления на мечту и интеграцию с благотворительными сервисами через приложение.

Обязанности
  • Разработка и оптимизация ИИ-ядра (Computer Vision)
  • Разработка и дообучение нейросетей для детекции позы человека (Human Pose Estimation) с фокусом на детей (5–18 лет) и ограниченные вычислительные ресурсы мобильных устройств.
  • Реализация алгоритмов оценки корректности движений (глубина приседа, угол наклона, прямая спина) с выдачей персонализированных подсказок в реальном времени.
  • Оптимизация моделей под локальный инференс.
  • Интеграция с игровой и финансовой механикой.
  • Написание бэкенд-логики для обработки результатов тренировок и конвертации их в игровые метрики.
  • Разработка алгоритмов «античит» для проверки добросовестности выполнения упражнений (отсеивание фальстартов и имитации движений).
  • Разработка игрового аватара-напарника по зарядке (приветствие в начале зарядки, подсказки, поддержка)
  • Настройка внешних интеграций с благотворительными платформами.
  • Разработка модуля для автоматической передачи данных о накопленных «Молниях» в благотворительные организации (приюты, фонды) для конвертации виртуальной валюты в реальные пожертвования.
  • Настройка безопасного API-взаимодействия для модуля «Карманные деньги» (верификация транзакций, привязка родительской карты, получение статусов оплаты).
  • Настройка интеграции с внешними экосистемами (ГТО и др.) для выгрузки результатов и получения бейджей.
  • Настройка пайплайнов сбора и разметки данных (синтез движений для дообучения моделей).
Требования
  • Опыт разработки Computer Vision решений.
  • Знание Python на уверенном уровне.
  • Опыт работы с фреймворками PyTorch и TensorFlow.
  • Реальный опыт в трекинге объектов.
  • Понимание принципов обработки для защиты персональных данных.
  • Знание специфики работы с камерами на разных устройствах (разные фокусные расстояния, углы обзора).
  • Опыт интеграции с внешними платформами и финансовыми агрегаторами.
  • Опыт работы с Docker, Git, CI/CD.
  • Умение предлагать архитектурные решения.
  • Ответственность за конечный UX: «зарядка должна быть веселой, а ИИ — не ругать ребенка за физиологию».
  • Умение работать с неструктурированными данными (видео от пользователей в разных условиях освещения).
  • Системное мышление (видеть связь между наклоном корпуса и начислением «Сердец» на велосипед).
Будет плюсом
  • Опыт оптимизации нейросетей для мобильных устройств (Pruning, Quantization, Knowledge Distillation).
  • Опыт интеграции RESTful API для финансовых и социальных сервисов для подтверждения транзакций и статусов пожертвований.
  • Опыт мобильной разработки.
  • Опыт работы в геймификации или опыт расчета игрового баланса на основе физической активности.
  • Понимание педагогических методик (разница в анализе движений детей 5 лет и подростков 16 лет).
Стек: Python,PyTorch / TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, Android, REST API.
Условия
  • Работа над социально значимым продуктом.
  • Возможность влиять на архитектуру с нуля.
  • Гибкий график и удаленную работу.
  • Конкурентную зарплату + возможность участия в опционе.
​

AI Agent Engineer (архитектор интеллектуальных систем)


В компанию по развитию технологичных банковских сервисов.
Задача спроектировать и внедрить сложные мультиагентные системы, управляющие сложными бизнес-процессами, а также обеспечить их масштабируемость и надежность в продакшене.

Обязанности
  • Проектировать Multi-Agent Systems от логики планирования до контроля ответов пользователю и обрабатывать ошибки.
  • Прорабатывать интеграции и управлять памятью агентов.
  • Разрабатывать техническую документацию, архитектурные решения и поддерживать актуальность реестра API-контрактов.
Требования
  • Знания и опыт построения мультиагентных систем, а также опыт внедрения.
  • Знание/опыт проектирование высоконагруженных систем (Highload).
  • Выстраивание процессов CI/CD.
  • Опыт управления кросс-функциональными командами: постановка и детализация задач, контроль и оценка сроков, Code Review.
  • Глубокое знание агентных фреймворков и библиотек.
  • Экспертиза в оркестрации человеко-машинного взаимодействия (Human-in-the-loop).
  • Выстраивание процессов тестирования, валидации и мониторинга качества работы ИИ в продакшене.
Технологический стек
Docker, Linux, Python, asyncio, FastAPI, WebSockets, pydantic, SQLAlchemy, alembic, pytest, pytest-asyncio, torch, torchaudio, torchcodec, vllm, transformers, onnx, numpy, SQL, openai, LangChain, LangGraph, LangFuse, Redis, Postgres, Qdrant, Open WebUI, Docling, Kafka, Nginx, MCP.
Условия
  • Достойная заработная плата, обсуждается на собеседовании.
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы.
  • Удаленный/гибридный формат работы.
  • Доступ к корпоративной библиотеке.
  • Регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета.
  • Отсутствие дресс-кода.
​

AI-разработчик

В компанию по разработке инновационных AI-решений для автоматизации бизнеса.
Разработка ИИ-бота для техподдержки, который сможет отвечать на вопросы пользователей по базе знаний.

Обязанности
  • Анализ имеющихся данных и формирование базы знаний.
  • Полный цикл разработки: от прототипирования до реализации конечного решения.
  • Создание ИИ-помощника (чат-бота), внедрение и поддержка.
  • Составление базы знаний.
  • Настройка качества ответов.
  • Проведение тестирования.
  • Оптимизация ИИ помощника, добавление новых функций и интеграций согласно запросу.
  • Дообучение модели и контроль качества работы.
Требования
  • Опыт программирования на Python.
  • Понимание современных архитектур нейронных сетей.
  • Опыт работы с языковыми моделями (OpenAI ChatGPT).
  • Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
  • Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
  • Опыт работы с машинным обучением.
  • Опыт разработки чат-ботов.
  • Опыт создания нейросотрудников на базе gpt.
  • Навыки промт-инжиниринга.
  • Опыт API интеграции.
  • Библиотеки машинного обучения ( TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Мультиагентный подход и агентская схема RAG.
  • Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn.
  • Опыт работы с Git, Docker и Kubernetes.
Условия
  • Удаленный формат работы.
  • Возможность выбрать удобный график работы.
  • Проектная занятость, договор с самозанятым или ИП.
  • ЗП договорная, зависит от уровня и опыта кандидата.
​

AI-product engineer

Платформа AI Marketing OS для e-commerce.

Обязанности
  • Строить и улучшать агентов: промпты, тулы, скиллы, пайплайны, автоматизации.
  • Разбирать факапы агентов и вшивать уроки обратно в код и промпты.
  • Догонять руками последний 1%, который агент не закрыл: ответить клиенту, созвониться.
Требования
  • Claude Code — advanced-уровень (сабагенты, скиллы, хуки, MCP.
  • TypeScript / Node.js.
  • Навык работы с прод-данными: логи, база.
  • Оперативность выполнения задач.
Условия
  • Удаленная работа, гибкий график.
  • Прямая работа с фаундерами.
  • Реальные клиенты и живой прод с первого дня.
  • ЗП 200-300 тыс.руб.
​

Инженер машинного обучения / ML-разработчик (Computer Vision)


В компанию по развитию технологии дистанционно управляемой техники.
О проекте
Автоматизация и роботизация линейки дистанционно управляемой техники: косилки, мульчеры, снегоуборщики, грузовые платформы, буровые установки, опрыскиватели. Ставим амбициозную задачу сделать существующий парк техники «умным» для автономного передвижения по строго регламентированным территориям.

Обязанности
  • Разработка алгоритмов восприятия окружающей среды и навигации.
  • Разработка и дообучение нейросетевых моделей для детекции объектов (люди, другие машины, препятствия, бордюры, зоны выгрузки и т.д.).
  • Реализация алгоритмов семантической сегментации для понимания типа покрытия (снег, лед, асфальт, трава) — для адаптации режима работы оборудования.
  • Работа с камерами, лидарами (LiDAR) и радарами (сенсорная фузия).
  • Разработка систем технического зрения для привязки к местности без использования GPS (или с его резервированием).
  • Построение и обновление семантических карт местности.
  • Создание алгоритмов планирования маршрута с учетом территории и назначения.
  • Реализация локального избегания препятствий.
  • Перенос моделей на бортовой компьютер (Edge Computing) с оптимизацией под ограниченные вычислительные ресурсы (TensorRT, ONNX, OpenVINO).
  • Настройка пайплайнов сбора данных и разметки для постоянного улучшения моделей на основе инцидентов.
Требования
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Понимание архитектур CNN, Transformer (ViT) для задач детекции и сегментации (YOLO, SegFormer, Mask R-CNN).
  • Опыт работы с компьютерным зрением (калибровка камер, эпиполярная геометрия, проективные преобразования).
  • Понимание принципов SLAM (ORB-SLAM, RTAB-Map) или хотя бы готовность быстро в этом разобраться.
  • Опыт работы с OpenCV, scikit-image.
  • Опыт работы с Docker, Git, CI/CD.
  • Умение предлагать архитектурные решения.
Будет плюсом:
  • Навыки оптимизации моделей под CPU/GPU (квантование, прунинг).
  • Навык работы с аугментацией и фильтрацией, т.к. территории специфические (зимой снег меняет ландшафт, летом трава скрывает камни), данные всегда зашумлены.
  • Опыт работы с роботами (ROS/ROS2).
  • Понимание, что изменение в алгоритме может повлиять на механику привода машины.
  • Понимание, что техника тяжелая и это влияет на физику поворотов/торможения.
  • Знание алгоритмов покрытия территории (Coverage Path Planning) — например, траектории Boustrophedon.
  • Опыт с симуляторами (Gazebo, AirSim, CARLA) для тестирования моделей до выезда в поле.
  • Желание не просто предложить “железо”, но и разобраться в нем руками.
Условия
  • Проектная занятость.
  • Гибкий график.
  • Оформление по самозанятость/ИП.
  • ЗП обсуждается на собеседовании и зависит от опыта.
​

ML Lead

В компанию по разработке ML-моделей и торговых стратегий на крипторынках.

Обязанности
  • Разработка и совершенствование торговых стратегий.
  • Создание моделей машинного обучения/количественных моделей для прогнозирования.
  • Анализ временных рядов и рыночных данных в режиме реального времени.
  • Проверка гипотез и усовершенствование существующих стратегий.
  • Оптимизация скорости и эффективности алгоритма.
  • Работа с исследовательской инфраструктурой / инфраструктурой для тестирования данных.
  • Помощь с определением новых направлений развития и формированием команды.
Требования
  • Подтвержденный опыт разработки прибыльных ML-моделей или торговых стратегий.
  • Уверенное знание Python и стека технологий машинного обучения (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn).
  • Уверенные знания в области математики и статистики.
  • Опыт работы с временными рядами/рыночными данными.
  • Опыт построения, тестирования и проверки гипотез/сигналов/моделей.
  • Понимание принципов торговли, структуры рынка и рыночных данных.
  • Опыт в количественных исследованиях / исследованиях машинного обучения.
  • Самостоятельно находит идеи и доводит до результата.
Будет плюсом
  • Опыт в крипто или алготрейдинге.
  • Умение читать, анализировать и оптимизировать код на C++.
  • Олимпиады, ICPC, Kaggle, ШАД, публикации.
  • Потенциальный интерес к развитию команды.
  • Публикации по машинному обучению.
Условия
  • Гибкий график, удаленная работа.
  • ЗП до 12 000$ + процент от PnL, размер процента обсуждается индивидуально - от 4 до 10% PnL.

AI-разработчик / LLM Engineer

Российская AI-платформа, объединяющая более 170 моделей и инструменты для генерации текста, изображений, видео и аудио. Компания развивает решения для автоматизации маркетинга, продаж, аналитики и других бизнес-процессов. Команда ищет разработчика, который будет создавать автономных AI-агентов и развивать действующие AI-продукты.
Обязанности
  • Разработка мобильного приложения для iOS и Android.
  • Развитие AI-агентов: инструменты, память, контекст, оркестрация, автономные действия и интеграции с внешними сервисами.
  • Разработка новых функций платформы — от генеративных инструментов до внутренних сервисов.
  • Интеграция LLM и других генеративных моделей через API различных провайдеров.
  • Создание устойчивых AI-пайплайнов: очереди, повторные запросы, резервные модели, webhooks, лимиты и обработка ошибок.
  • Настройка долговременной памяти агентов, журналирования действий и восстановления после сбоев.
  • Запуск и адаптация локальных моделей на рабочей станции, сервере или VPS.
  • Работа с production-инфраструктурой SaaS-продукта: логирование, мониторинг, производительность и отказоустойчивость.
  • Быстрая разработка прототипов, проверка гипотез и внедрение успешных решений в production.
Требования
  • Опыт коммерческой или проектной разработки от 1 года.
  • Знание одного или нескольких языков программирования.
  • Опыт разработки мобильных приложений для iOS и Android.
  • Понимание принципов работы автономных AI-агентов: tool calling, память, контекст, оркестрация и ограничения автономных действий.
  • Практический опыт интеграции LLM или других генеративных моделей через API.
  • Опыт работы с инструментами AI-разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
  • Понимание асинхронных задач, очередей, rate limits, retries, кэширования и обработки ошибок.
  • Опыт работы с Linux-серверами или VPS и самостоятельной диагностики проблем в production.
  • Опыт запуска локальных моделей и понимание ограничений скорости, памяти и стоимости инференса.
  • Английский язык от B1, включая разговорный уровень — для профессионального общения и обмена опытом с зарубежными коллегами, а также работы с технической документацией.
  • Самостоятельность и готовность отвечать за результат без подробного технического задания на каждый этап.
Будет плюсом
  • Опыт работы с MCP, RAG, векторными базами и multi-agent-системами.
  • Знание подходов к оценке качества AI-агентов: evals, трассировка, логирование и метрики.
  • Понимание безопасности автономных систем: управление доступами и секретами, аудит-логи, песочницы и ограничение действий агента.
  • Опыт работы с GPU, VRAM и квантизацией моделей.
  • Знание Docker, CI/CD, PostgreSQL, Redis, брокеров очередей и систем мониторинга.
  • Опыт интеграции с рекламными платформами, CRM и внешними бизнес-сервисами.
  • Собственные AI-проекты, активный GitHub, вклад в open-source или продукт с реальными пользователями.
Условия
  • Доход: от 80 000 до 200 000 рублей — в зависимости от опыта и результатов технического отбора.
  • На период испытательного срока — 80 000 рублей, срок испытания до 3 месяцев.
  • Постоянная работа в штате в офисе компании в Санкт-Петербурге.
  • Для штатной позиции — полная занятость, график 5/2, офис в Санкт-Петербурге, м. «Чкаловская».
  • Современный опенспейс, собственная кухня, зона отдыха с PlayStation 5, корпоративные мероприятия и другие преимущества работы в комфортном IT-офисе.
  • Начало и окончание дня — в комфортном диапазоне по согласованию. Важен результат и пересечение с командой, а не отметка по минутам.
  • Возможны отдельные вечерние или ночные включения при возникновении технических сбоев. После ночной работы график следующего дня корректируется.
  • Оформление по договору ГПХ с физическим лицом, самозанятым или ИП.
  • Корпоративный доступ к Claude и OpenAI.
  • Прямое взаимодействие с создателем продукта и возможность влиять на архитектуру решений.
  • Перспектива профессионального роста до ведущей технической роли.
Если вы рассматриваете только удалённую работу, компания готова обсудить сотрудничество в рамках отдельного проекта или партнёрства. На онлайн-встрече можно представить своё MVP или идею проекта, в рамках которой вы хотели бы сотрудничать с компанией, и предложить подходящие условия взаимодействия. Это могут быть, например: реферальная программа; специальные условия или скидки на API компании; совместная реализация проекта; другие варианты партнёрства, которые будут интересны обеим сторонам.

Инженер-программист/AI-разработчик

В компанию по внедрению искусственного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов
Проект
Задача 1 - сделать калькулятор на сайт для рассчета стоимости грузоперевозок. Методом вайб-кодинга или написать программу.

Задача 2 - сделать AI-ассистента, который публикует новости на сайт в соответствии с заданными параметрами.
Обязанности
  • Анализ технического задания и предложение оптимальных решений.
  • Оценка времени и стоимости реализации каждой задачи.
  • Проектирование алгоритма расчета на основе предоставленных параметров (расстояние, вес, объем, тип груза, срочность и т.д.) и формул.
  • Разработка интуитивно понятного пользовательского интерфейса (UI) для ввода данных и вывода результата.
  • Интеграция калькулятора в существующий сайт (верстка, стилизация под дизайн сайта, подключение скриптов).
  • Настройка возможной отправки расчета на email или сохранения данных для обратной связи.
  • Проектирование архитектуры ассистента.
  • Разработка/настройка алгоритма для сбора новостей из заданных источников.
  • Анализ и фильтрация новостей по заданным параметрам (тематика, ключевые слова, тональность).
  • Генерация краткого анонса новости с помощью AI.
  • Интеграция с системой управления сайтом для автоматической публикации подготовленных материалов.
  • Создание панели управления для настройки параметров отбора новостей и просмотра очереди публикаций.
  • Проведение тестирования.
  • Подготовка документации для передачи проекта (описание логики, инструкции по администрированию).
Требования
  • HTML5, CSS3.
  • Опыт интеграции фронтенд-кода в различные CMS и платформы.
  • Python.
  • Понимание принципов RESTful API.
  • Работа с базами данных (SQL или NoSQL).
  • Практический опыт работы с API OpenAI (GPT), Claude, или аналогичными.
  • Понимание основ обработки естественного языка (NLP) для анализа текста.
  • Опыт работы с внешними API (RSS, News API, SerpAPI и др.).
  • Навыки парсинга веб-страниц.
  • Базовые навыки работы с хостингом, настройкой серверных окружений.
  • Умение настроить автоматическое выполнение скриптов.
  • Знание фреймворков (React/Vue.js/Django/Flask/FastAPI).
  • Умение задавать уточняющие вопросы, предлагать альтернативы, четко сообщать о статусе и проблемах.
  • Самоорганизация и тайм-менеджмент.
Условия
  • Проектная занятость.
  • Гибкий график, удаленная работа.

Разработчик Python

В компанию по созданию и развитию технологичных банковских сервисов.

Обязанности
  • Разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow.
  • Работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов).
  • Программировать на Python (основном языке).
  • Оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами).
  • Поддерживать и сопровождать выгруженные DAG.
  • Участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов).
  • Проводить код-ревью.
  • Самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков).
Требования
  • python – 2–3 года коммерческой разработки на Python.
  • Airflow – создание DAG, опыт работы желательно 2–3 года.
  • Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры.
  • Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps).
  • Опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов.
Условия
  • Современный и уютный офис (г.Москва) в 2-х минутах от м. Технопарк.
  • Достойная заработная плата.
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы.
  • Доступ к корпоративной библиотеке.
  • Регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета.
  • Внешнее обучение.
  • Отсутствие дресс-кода.
  • Корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие.

Prompt-инженер

В компанию по разработке продуктов, проектированию, документации.

Обязанности
  • Проводить продуктовые исследования (находить продукты\изделия по описаниям, типам, тех.параметрам).
  • Проводить исследование рынка РФ по продуктам\изделиям.
  • Написание текстовых технических документов (ТУ, руководства, инструкции, листы технических данных).
  • Разработка концепции изготовления изделий (продумать как изготавливать изделия, какое оборудования, какие варианты, составные части и т.д.).
  • Разработка и заполнение шаблонов документов технических и коммерческих (тех.процессы, паспорта и т.д.).
  • Подбор поставщиков, материалов и изделий по описаниям.
  • Разработка подробных ТЗ для инженеров-конструкторов (на основе проработки концепции изготовления).
Требования
  • Техническое образование (высшее, неоконченное высшее).
  • Технические знания и навыки на уровне, достаточном для понимания и реализации задач.
  • Навыки промпт-инжиниринга для достижения наилучших результатов.
  • Опыт оценки проблемных ответов и исправления промпта для их улучшения.
  • Знание английского (чтение технической документации и работа с ИИ-инструментами).
  • Опыт использования ИИ для решения сложныхе задач (анализ, структурирование, классификация, технические расчёты).
  • Опыт работы с техническими документами (ТУ, паспорта, руководства, техпроцессы).
  • Умение быстро анализировать задачу и предлагать решение.
  • Способность глубоко погружаться в новую тему.
  • Умение структурировать информацию.
  • Самостоятельность, организованность и внимательность к деталям.
Условия
  • Удаленная работа.
  • Частичная занятость: от 2 до 6 часов в день.
  • Оплата фикс + премия за результат, обсуждается на собеседовании.
  • Быть на связи в рабочее время.
  • Загруженность планируется заранее, за исключением срочных задач.
  • Доступы ко всем ИИ-сервисам предоставляются и оплачиваются.
  • Необходимые примеры процессов и результатов предоставляются.

Junior Data Engineer

В компанию по развитию инфраструктуры и применению передовых технологий в сфере общественного транспорта.

Обязанности
  • Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие хранилища данных.
  • Разработка и поддержка ETL-процессов для загрузки данных из различных источников (FTP, API, сайты) с использованием Python.
  • Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark.
  • Разработка и поддержка дагов в Airflow.
  • Реализация batch и real-time процессов загрузки данных в различные СУБД: Vertica, PostgreSQL, ClickHouse.
  • Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам.
  • Code-review, развитие внутренней культуры разработки (после 6 месяцев работы).
  • Ведение технической документации и базы знаний.
Требования
  • Релевантный опыт работы от работы 1 года.
  • Базовое понимание архитектуры распределённых систем и Big Data технологий (Hadoop, Spark — будет преимуществом).
  • Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов.
  • Навыки программирования на Python, понимание чужого кода, способность писать читаемый и поддерживаемый код.
  • Понимание принципов работы Git-систем.
  • Понимание принципов работы систем оркестрации (Airflow).
  • Знание основных команд Linux на уровне пользователя.
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
  • Готовность разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии техническую документацию.
  • Навык работы с ИИ-агентами (промптинг, рефакторинг кода, выбор и адаптация подходящего решения под стек проекта).
  • Умение эффективно взаимодействовать в команде, делиться знаниями и помогать коллегам.
  • Заинтересованность в личном развитии.
Условия
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская).
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня.
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое.
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата.

Аналитик данных/ML аналитик

В компанию по развитию инфраструктуры и применению передовых технологий в сфере общественного транспорта.

Обязанности
  • Проработка и оформление технических заданий для ML-проектов.
  • Описание бизнес-кейсов и пользовательских сценариев применения ML-решений.
  • Сбор, уточнение и формализация требований от заказчиков и стейкхолдеров.
  • Работа с технической документацией: спецификациями, описаниями интеграций и т.д.
  • Поиск бизнес-ценности в данных и результатах детекций, формирование предложений по применению ML-результатов.
  • Разработка системы метрик и показателей для оценки качества моделей и бизнес-эффекта.
  • Анализ способов доставки метрик и результатов модели до конечного пользователя: через дашборды, отчеты, уведомления или интеграции.
  • Участие в сборе, уточнении и подготовке данных для ML-задач.
  • Проработка интеграций между хранилищами данных, аналитическими платформами и ML-компонентами.
  • Взаимодействие с ML-инженерами, разметчиками данных и бизнес-заказчиками на всех этапах жизненного цикла задачи.
Требования
  • Опыт проработки и оформления технических заданий для ML-проектов.
  • Опыт описания бизнес-кейсов и пользовательских сценариев применения ML-решений.
  • Опыт сбора, уточнения и подготовки данных для ML-задач.
  • Опыт анализа метрик и результатов модели.
  • Опыт работы с хранилищами данных, аналитическими платформами и ML-компонентами.
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
  • Готовность разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии техническую документацию.
  • Умение эффективно взаимодействовать в команде, делиться знаниями и помогать коллегам.
  • Заинтересованность в личном развитии.
Условия
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская).
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня.
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое.
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
Условия
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская).
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня.
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое.
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата.

Python-разработчик

В компанию по развитию инфраструктуры и применению передовых технологий в сфере общественного транспорта.

Обязанности
  • Создавать с нуля и поддерживать уже созданные сервисы транспортной инфраструктуры.
  • Разрабатывать интеграции с сервисами транспортного комплекса.
  • Участвовать в разработке архитектуры транспортных проектов, проектировать схемы баз данных.
  • Изучать и анализировать новые технологии, продумывать варианты оптимизации кода.
Требования
  • Опыт работы Python (3x) разработчиком от 3-х лет.
  • Опыт работы с FastAPI/ Flask.
  • Опыт работы с PostgreSQL.
  • Опыт работы с брокерами сообщений.
  • Опыт работы с Redis.
  • Опыт работы с системами контроля версий (GIT).
  • Базовые знания SQL, Docker.
  • Понимание принципов асинхронного программирования.
Условия
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Гибридный формат работы: 5/2, всего 1 день работаем из офиса в центре Москвы (в шаговой доступности от м. Белорусская).
  • Расширенный отпуск: 42 календарных дня.
  • Корпоративные бонусы: бесплатный проезд на метро, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое.
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата.

Fullstack-разработчик (Python + React)

В компанию по разработке облачной мультитенантной системы для транспортных компаний.
Обязанности
  • Разработка и сопровождение бизнес-логики на backend (Python, FastAPI): реализация и доработка REST API, сервисный слой, работа с БД через ORM, соблюдение изоляции данных по тенанту (tenant_id), согласованность с правами доступа.
  • Разработка и сопровождение пользовательского интерфейса (React, TypeScript): страницы и компоненты, формы, интеграция с API, состояние приложения, обработка ошибок и понятные сообщения пользователю.
  • Участие в проектировании и оценке задач: разбор требований, декомпозиция, оценка трудозатрат, согласование с техническим лидом/продактом.
  • Написание и поддержка автотестов: unit/integration (pytest на backend, Vitest на frontend) для ключевых сценариев и регрессии после изменений.
  • Работа с миграциями БД (Alembic): новые и изменённые сущности, обратимые миграции, согласование с индексами и производительностью.
  • Упрощение кода, выравнивание под принятые в проекте паттерны (тонкие роуты, логика в сервисах), без лишних «переписываний ради переписывания».
  • Участие в ревью чужого кода и реакция на замечания по своим изменениям.
  • Доработка клиентов к API (геокодирование, телематика, платежи и т.п.) с учётом таймаутов, ограничений и безопасности.
  • Краткое описание нетривиальных решений в коде/в репозитории документации при внедрении новых фич.
  • Взаимодействие с смежными ролями: уточнения у аналитики/продакта, согласование контрактов API с frontend, при необходимости — с DevOps по окружениям и деплою.
Требования
  • Опыт проектирования и реализации REST API, слой сервисов, валидация входных данных (в т.ч. Pydantic).
  • Опыт работы с реляционной БД через ORM, транзакции, миграции схемы.
  • Опыт компонентной разработки на React, строгая типизация TypeScript, работа с формами, асинхронные запросы к API, обработка состояний загрузки и ошибок.
  • Читаемый код, умение разбирать чужой код в существующем репозитории.
  • Опыт работы с Redis, RabbitMQ или опыт с аналогами, понимание очередей и воркеров.
  • Файлы / объектное хранилище - MinIO / S3-совместимое API.
  • Frontend - React 18, TypeScript, Vite, React Router 6, Zustand, Axios.
  • Backend - Python 3.9+, FastAPI, SQLAlchemy 2.x, Alembic, PostgreSQL, JWT.
  • Карты - Leaflet / react-leaflet.
  • Тесты - pytest (backend), Vitest + Testing Library (frontend).
  • Навык ведения совместной разработки и работы с удалённым репозиторием.
  • Умение воспроизвести окружение по инструкции проекта.
Будет плюсом:
  • Опыт мультитенантных приложений и изоляции данных по клиенту/организации.
  • Понимание RBAC и проверок прав на уровне API.
  • Опыт интеграций: HTTP-клиенты, таймауты, ретраи, работа с внешними API.
  • Знакомство с TimescaleDB или аналитическими/временными рядами в PostgreSQL.
  • Базовое понимание CI/CD (запуск тестов, сборка артефактов).
Условия:
  • Форма договора обсуждается, зависит от локации кандидата.
  • Удаленный формат работы, полная занятость.
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
Выпускники Университета искусственного интеллекта уже успешно работают в компаниях
Наши выпускники работают

Компании высоко оценивают работу наших выпускников