AI проекты
Этапы подбора
Резюме
Оставить заявку на трудоустройство
Блог
Почему услуга бесплатна
Актуальные вакансии от наших партнеров
обновлено 01.09.2025

AI специалист-разработчик (Machine Learning Engineer)

В компанию по созданию кастомных AI-решений для бизнеса.
Обязанности

  • Разработка AI-моделей для решения бизнес-задач: предсказание спроса, скоринг лидов, fraud detection, оптимизация процессов, computer vision для производства.
  • Создание новых архитектур и подходов: от fine-tuning существующих моделей до разработки с нуля, когда это даёт преимущество.
  • Research & Development: исследование и внедрение cutting-edge методов ML/DL под специфические требования.
  • End-to-end разработĸа: от анализа бизнес-задачи до production deployment.
  • Создание специализированных пайплайнов обработки данных для каждого типа задач.
  • Интеграция моделей в бизнес-процессы клиентов через API, web-интерфейсы или встроенные решения.
  • Оптимизация производительности и масштабирование для enterprise нагрузок.
Требования

  • Опыт разработки на Python + современные ML-фреймворĸи.
  • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, Keras для создания кастомных архитектур.
  • Опыт работы с scikit-learn, XGBoost, LightGBM для табличных данных.
  • Опыт решения задач с помощью OpenCV, YOLO, Detectron2, Segment Anything.
  • Опыт работы с Transformers, LangChain, OpenAI API, Hugging Face.
  • Инструменты для обработки данных (Pandas, NumPy, Polars для работы с большими датасетами).
  • Опыт визуализации данных Matplotlib, Plotly, Streamlit для демо и дашбордов.
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes, MLflow для запуска моделей в продакшн.
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, веĸторные БД).
  • Опыт работы с различными источниками и типами данных.
  • Опыт работы с FastAPI, Flask для интеграции моделей.
  • Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, ONNX для продакшн.
  • Опыт отслеживания эĸспериментов: A/B тестирование моделей, метрики качества.
  • Опыт с AWS/GCP/Azure для ML задач.
  • Способность быстро погружаться в новые предметные области.
  • Готовность экспериментировать и создавать новое.
  • Понимание как AI может решать реальные проблемы.
  • Самостоятельность в принятии технических решений.
  • Коммуникативные навыки для работы напрямую с клиентами.
Условия

  • Проектная занятость, удаленная работа.
  • Гибкий график (с клиентом согласовываются сроки, а исполнитель сам определяет дни и время выполнения).
  • Оформление по самозанятость/ИП/ГПХ.
  • ЗП 12-20 $/ час (в зависимости от экспертности и сложности проекта).
  • Возможность стать техничесĸим партнером в перспективных проектах.

CV-разработчик

В компанию по адаптации современной концепции BIGDATA под инструменты поисков клиентов для предпринимателей.

Описание проекта
Разработка проекта AI-Касса для столовых с распознаванием блюд через компьютерное зрение.
Обязанности

  • Написать веб приложение.
  • Настройка взаимодействия приложения с базой данных и КЭШем.
  • Упаковка решения в Docker-контейнеры.
  • Наполнение БД и написание логики взаимодействия с ней.
  • Проработка DAL классов для взаимодействия с БД.
  • Разработка первоначальной бизнес-логики веб-приложения.
  • Закрепление данных за определенным меню.
  • Сбор датасета.
  • Обучение модели.
  • Проведение первоначального тестирования и исправление ошибок.
  • Добавление нового функционала.
  • Написание кода для работы с rastberry py.
  • Загрузка веб приложения на сервер.
Требования

  • Уверенное владение Python.
  • Знания в области машинного обучения и компьютерного зрения.
  • Опыт работы/понимание как работать с системами API.
  • Понимание основ применяемых технологий.
  • Опыт решения задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection.
  • Опыт создания моделей машинного обучения с использованием TensorFlow, PyTorch, OpenCV и других библиотек или инструментов.
  • Умение работать с Gitlab и знание основ CI/CD.
  • Понимание современных архитектур нейронных сетей для CV задач (YOLO, U-Net).
  • Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn.
  • Знания Git, Docker.
  • Опыт упаковки решений в Docker-контейнеры.
  • Опыт работы с базой данных PostgreSQL.
  • Опыт настройки взаимодействией с Redis.
  • Опыт подготовки датасета для обучения модели.
  • Опыт разметки данных в cvat.
  • Опыт загрузки веб-приложения на сервер.
Условия

  • Проектная занятость.
  • Оформление по самозанятость/ИП/ГПХ.
  • Удаленный формат работы.
  • ЗП от 100 тыс.руб. зависит от опыта и навыков кандидата.


AI специалист/Разработчик чат-ботов

В компанию по внедрению чат-ботов и помощников в бизнес-процессы клиентов.
Обязанности
  • Разработка ИИ-ботов для автоматизации бизнес-процессов клиентов компании.
  • Интеграция разработанных моделей с веб-сервисом, amoCRM, 1С и т.д.
  • Оптимизация ИИ-ботов, добавление новых функций и интеграции.
  • Настройка качества ответов.
  • Тестирование, поиск узких мест и комплексных проблем.
  • Дообучение модели, контроль качества, исправление ошибок.
  • Следить за трендами в сфере ИИ, внесение предложений по их внедрению в бизнес-процессы.
Требования
  • Опыт разработки на Python.
  • Знание технологий разработки ИИ (нейронные сети, Библиотеки Pandas и Matplotlib, машинное обучение, чат боты, Chat GPT).
  • Опыт работы с языковыми моделями.
  • Опыт создания и внедрения ИИ-ботов.
  • Опыт внедрения нейросетей для автоматизации бизнес-процессов.
  • Опыт интеграции разработанных моделей с веб-сервисом, amoCRM, 1С и т.д.
  • Опыт работы с API: RESTful, GraphQL.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Библиотеки машинного обучения ( TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Инструменты для обработки данных (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с SQL базами данных (PostgreSQL, MySQL).
  • Опыт работы с различными источниками данных.
  • Навыки промт-инжиниринга.
  • Проактивность и самостоятельность в принятии решений.
  • Высокие коммуникативные навыки, ответственный подход к выполнению работы.
  • Желание постоянно профессионально развиваться, отслеживать тренды.
Условия
  • Гибкий график, удаленная работа.
  • Оформление по самозанятость/ИП/ГПХ на начальном этапе с возможностью дальнейшего трудоустройства в штат.
  • ЗП от 80тыс.руб. на руки, финальное предложение зависит от опыта и навыков кандидата.

Разработчик чат-ботов/ AI специалист

В компанию по разработке инжиниринговых проектов в Румынии и Молдове, уделяя особое внимание системам HVAC и крупномасштабному строительству.

Обязанности
  • Участие в разработке телеграмм-ботов ИИ под потребности компании.
  • Создание чат-ботов, внедрение и поддержка.
  • Оптимизация чат-ботов, добавление новых функций и интеграции с API GigaChat.
  • Настройка качества ответов и проведение тестирования.
  • Корректировка параметров/инструкции/промта.
  • Дообучение модели, контроль качества, исправление ошибок.
  • Оптимизация процессов сбора данных для ускорения и минимизации ошибок.
  • Анализ и предобработка полученных данных: очистка, трансформация, нормализация.
  • Сбор данных в базу данных с учетом оптимальной структуры и индексации.
  • Мониторинг и обновление данных в реальном времени или по расписанию.
  • Следить за трендами в сфере ИИ, внесение предложений по их применению в бизнес-процессах компании.
Требования
  • Будет плюсом наличие технического образования, но не обязательно.
  • Дополнительное образование в области data science/ml или смежных областях.
  • Знание Python.
  • Знание технологий разработки ИИ (нейронные сети, Библиотеки Pandas и Matplotlib, машинное обучение, чат боты, Chat GPT).
  • Опыт работы с языковыми моделями, такими как OpenAI ChatGPT.
  • Опыт Telegram ботов.
  • Опыт работы с парсингом данных, настройкой фильтрации и анализом больших данных.
  • Навыки работы с API: RESTful, GraphQL.
  • Знание методов машинного обучения для дополнительного анализа данных.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Библиотеки машинного обучения ( TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Инструменты для обработки данных (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с SQL базами данных (PostgreSQL, MySQL).
  • Навыки промт-инжиниринга.
  • Желание постоянно профессионально развиваться, отслеживать тренды.
  • Коммуникабельность, внимательность, ответственность.
  • Аналитический склад ума.
  • Умение извлекать максимум информации из любых данных.
Условия
  • Гибкий график, возможность удаленной работы.
  • Оформление через самозанятость.
  • Уровень ЗП обсуждается на собеседовании.

Бизнес-аналитик (Разработчик ИИ-агентов)

В компанию по разработке инновационных Al-решений для автоматизации бизнеса, которые помогают анализировать данные, выстраивать эффективные процессы и улучшать клиентский сервис.

Обязанности
  • Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей для оптимизации.
  • Подготовка отчетов и аналитических материалов для представления результатов анализа руководству.
  • Подготовка документации по бизнес-требованиям и функциональным спецификациям.
  • Оценка и планирование ресурсов (разметка, мощности и т.д.) для реализации.
  • Внедрение автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ.
  • Участие в проектах по внедрению новых решений и технологий.
  • Анализ трендов ИИ, подготовка предложений по их внедрению.
Требования
  • Желание развиваться в области Al.
  • Опыт работы от 1 года.
  • Опыт работы на проектах для внешних пользователей.
  • Опыт написания/дообучения нейросетей.
  • Опыт автоматизации бизнес-процессов.
  • Опыт работы с искусственным интеллектом и его внедрением в бизнес-процессы.
  • Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
  • Опыт работы с языковыми моделями.
  • Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
  • Опыт постановки задач разработчикам, поддержка разработки и тестирования.
  • Навыки написания User Story/Use Case.
  • Знание нотаций UML, BPMN.
  • Понимание принципов проектирования REST API.
  • Знание форматов обмена данными.
  • Системное мышление, аккуратность, внимание к деталям.
  • Способность работать в команде и в условиях лимитов времени.
  • Сильные коммуникационные и презентационные навыки, развитые soft-skills.
Будет плюсом:
  • Высшее техническое или экономическое образование.
  • Дополнительное образование (переподготовка, аспирантура, курсы) в области data science/ml или смежных областях.
  • Навыки промпт-инжиниринга.
  • Опыт работы с AI-проектами и наличие реализованных проектов. ️
Условия
  • Оформление по ТК РФ.
  • Гибридный формат работы.
  • ЗП от 120 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
  • Работа в живой команде.
  • Адекватные процессы без бюрократии и быстрое принятие решений.

Специалист LLM разработки

В компанию по разработке инновационных решений на основе искусственного интеллекта

Обязанности

  • Разработка, тестирование и внедрение LLM-приложений на основе Python.
  • Исследование и адаптация новых опенсорс-библиотек и инструментов для работы с LLM.
  • Fine-tuning и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности.
  • Разработка и поддержка agentic-workflow на базе LLM.
  • Составление эффективных промптов для получения оптимальных результатов от LLM (включая использование техник, описанных в DSPy).
  • Развертывание и управление локальными LLM моделями (с использованием Ollama/Huggingface и других инструментов).
  • Интеграция LLM-приложений с существующей инфраструктурой и базами данных (PostgreSQL/MySQL, Vertica, ClickHouse, Elasticsearch).
  • Работа с API различных LLM-провайдеров (OpenAI/DeepSeek и т.д.).
  • Документирование кода, процессов разработки и результатов исследований.
  • Активное участие в командной работе, обмен знаниями и опытом с другими разработчиками.
  • Непрерывное обучение и отслеживание новых тенденций в области LLM и AI.
Требования

  • Опыт работы от 3 лет в разработке программного обеспечения.
  • Отличное знание Python (Flask/FastApi, Django).
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL).
  • Глубокое понимание основ LLM и опыт работы с ними (LangChain, LangGraph, Pydantic-ai, llama.cpp).
  • Понимание архитектуры LLM (знание ключевых статей, таких как "Attention is All You Need").
  • Понимание принципов работы agentic-workflow.
  • Умение разрабатывать эффективные промпты для LLM (знание и применение техник, например, вызов).
  • Опыт запуска и управления локальными LLM моделями (Ollama/huggingface).
  • Способность быстро осваивать и применять новые опенсорс-библиотеки и инструменты.
  • Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Gearman).
  • Опыт администрирования Linux-систем (Ubuntu, Centos).
  • Проактивность и инициативность.
  • Любознательность и стремление к постоянному обучению.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом

  • Опыт работы с Vertica, ClickHouse, Elasticsearch.
  • Опыт работы с Memcached, Redis.
  • Опыт работы с Docker, Vagrant, Kubernetes.
  • Знание систем контроля версий (Git (GitHub, GitLab)).
  • Знание HTML (Bootstrap), CSS, JS (JQuery, AJAX), VueJS.
  • Опыт работы с веб-серверами (Nginx, Apache, Traefik).
Условия

  • Оформление по ТК РФ.
  • Удаленный формат работы.
  • Full-time занятость, без совмещения.
  • ЗП от 150 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
Выпускники Университета искусственного интеллекта уже успешно работают в компаниях
Наши выпускники работают

Компании высоко оценивают работу наших выпускников