В компанию по реализации прикладных AI-решений для оптимизации бизнес-процессов.
Обязанности
Анализ бизнес-требований клиента и их трансформация в техническую архитектуру AI-решения.
Проектирование логики взаимодействия в сложных мультиагентных системах.
Выбор оптимального технологического стека (модели, фреймворки, базы данных) под конкретную бизнес-задачу.
Прототипирование и создание MVP для проверки гипотез и демонстрации клиенту.
Настройка и интеграция с различными LLM (как через API, так и с развертыванием open-source моделей).
Реализация ETL-пайплайнов для обработки разнородных данных (Excel, SQL, PDF, аудио).
Создание и оптимизация RAG-систем для работы с кастомными базами знаний.
Упаковка приложений в контейнеры (Docker) и оркестрация их развертывания.
Развертывание решений на различных инфраструктурах (облачные VPS, on-premise серверы клиента).
Обеспечение безопасности данных и каналов связи (шифрование, VPN).
Участие в пресейл-активностях: оценка технической реализуемости, сроков и рисков по запросам клиентов.
Подготовка технических спецификаций и рекомендаций по выбору инфраструктуры.
Требования
Глубокое владение Python и его экосистемой для Data Science (Pandas, NumPy).
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и ORM (SQLAlchemy).
Уверенный практический опыт работы с фреймворками для создания AI-приложений (LangChain — обязательно).
Опыт или сильное желание освоить современные инструменты для оркестрации агентов (LangGraph).
Практический опыт работы с API ведущих LLM (OpenAI, Anthropic, российские аналоги).
Понимание и, в идеале, опыт fine-tuning (дообучения) open-source моделей.
Опыт построения RAG-систем с использованием векторных баз данных (Qdrant, Chroma, FAISS).
Опыт создания REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
Уверенное владение Docker и Docker Compose.
Практический опыт развертывания приложений на Linux-серверах.
Опыт работы с различными форматами данных, включая неструктурированные (текст, PDF, аудио).
Понимание принципов работы OCR и Speech-to-Text технологий (например, Whisper).
Способность декомпозировать сложную бизнес-проблему на управляемые технические модули.
Умение просто и понятно объяснять сложные технические концепции, готовность делиться знаниями и обучать команду.
Условия
Полная занятость, 40 часов в неделю.
Гибкий график, удаленный формат работы.
Заработная плата, обсуждается на собеседовании и зависит от опыта кандидата.
На испытательном сроке оформление по Самозанятость/ИП. В дальнейшем готовы предложить полноценное трудоустройство в штат по ТК РФ.
Участие в реализации интересных проектов сложных end-to-end AI-систем.
Разработчик нейросотрудников
В компанию по архитектуре и деревянному домостроению с использованием самых современных технологии.
Обязанности
Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до реализации конечного решения.
Создание ИИ помощника, внедрение и поддержка.
Оптимизация ИИ помощника, добавление новых функций и интеграций согласно запросу.
Составление базы знаний.
Настройка качества ответов.
Проведение тестирования.
Подключение и работа с различными внешними системами через RESTful API.
Дообучение моделей и контроль их качества работы.
Участие в интеграции облачных сервисов и бизнес-систем (CRM, 1С, ЭДО, телефония).
Участие в проектах по автоматизации процессов технической поддержки.
Организация и контроль резервного копирования и восстановления данных.
Участие в автоматизации процессов и цифровых проектах компании.
Требования
Техническое образование или среднее специальное в области компьютерных технологий.
Знание "компьютерного железа".
Уверенное знание сетевых технологий и протоколов.
Хорошее знание серверных и пользовательских ОС (Windows, Linux).
Опыт программирования на Python.
Понимание современных архитектур нейронных сетей.
Опыт работы с языковыми моделями (OpenAI ChatGPT).
Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
Опыт работы с машинным обучением.
Опыт разработки чат-ботов.
Опыт создания нейросотрудников на базе gpt.
Навыки промт-инжиниринга.
Опыт API интеграции.
Библиотеки машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn.
Опыт работы с Git, Docker и Kubernetes.
Опыт работы с сетевым оборудованием (Mikrotik, Dlink).
Будет плюсом
Понимание и практическое использование групповых политик в AD, развертывание ролей.
Знание сетевых протоколов и принципов построения компьютерных информационных сетей.
Опыт создания и дальнейшее администрирование серверов, сетевого оборудования (CAD-систем, BIM-серверов).
Знание ПО Pyrus.
Опыт поддержки и развитии ИТ-инфраструктуры (серверы, сети, рабочие места).
Опыт администрирования баз данных: создание пользователей, ограничение прав, поддержка пользователей компании, лицензиями, ЭЦП и антивирусной защитой.
Опыт подключения рабочих мест.
Опыт восстановление работоспособности системы при сбоях и выходе из строя сетевого оборудования.
Бонусы
Стабильная работа в растущей и развивающейся компании.
Бонусы и премии по итогам работы.
Профессиональное развитие, перспективы роста.
Бесплатное питание.
Корпоративный футбол.
Условия
Офисный формат работы (г. Москва/г. Санкт-Петербург).
График 5/2, гибкое начало рабочего дня.
Полная занятость.
ЗП обсуждается по итогам собеседования, зависит от уровня и опыта кандидата.
AI-специалист / Инженер по автоматизации
В компанию по разработке решений на базе искусственного интеллекта и автоматизации для бизнеса.
Обязанности
Разработка и настройка AI-интеграций в бизнес-процессы.
Промт-инжиниринг (работа с LLM, включая GPT).
Подключение и работа с API, интеграции со сторонними сервисами.
Обработка и структурирование данных.
Участие в создании ML-пайплайнов.
Решение нестандартных задач для повышения эффективности клиентов.
Требования
Разбираешься в программировании (Python, JS или др.).
Имеешь опыт работы с нейросетями / API.
Интересуешься AI и хочешь расти в этом направлении.
Умеешь самостоятельно искать решения и предлагать идеи.
Условия
Удалённый формат работы.
Гибкий график (возможна подработка).
Оплата по задачам или проектам.
Возможность долгосрочного сотрудничества.
Возможность работать над реальными проектами и пополнить портфолио.
Работа в команде с сильными специалистами.
Возможность быстро вырасти до ведущих ролей в проектах.
Специалист по ИИ в области продаж
В компанию по продаже автокомпонентов.
Обязанности
Разработка и внедрение ИИ-моделей для прогнозирования спроса на автокомпоненты.
Анализ больших данных для выявления тенденций и оптимизации бизнес-процессов.
Создание и поддержка системы машинного обучения для автоматизации процессов.
Совместная работа с командой по продажам для улучшения клиентского опыта.
Проведение исследований новых технологий в области ИИ и их применение в бизнес-процессах компании.
Требования
Опыт работы в сфере ИИ и анализа данных от 1 года.
Образование/опыт в области информатики, математики, статистики или смежных дисциплин.
Опыт работы с Python.
Знание библиотек для работы с данными и машинным обучением (Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras и др.).
Умение работать с большими объемами данных и базами данных (SQL, NoSQL).
Опыт разработки и внедрения ИИ-решений в коммерческих проектах.
Знание алгоритмов машинного обучения и методов статистического анализа.
Знание английского языка на техническом уровне.
Аналитический склад ума и внимание к деталям.
Способность работать в команде и находить общий язык с разными специалистами.
Инициативность и стремление к саморазвитию.
Умение работать в условиях многозадачности и соблюдать сроки.
Открытость к новым идеям и технологиям.
Будет плюсом
Опыт работы с языками программирования: R или Java.
Условия
Конкурентоспособную заработную плату и систему премирования.
Возможности для профессионального роста и обучения.
Интересные проекты и работу в дружной команде профессионалов.
Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Удобный офис в центре города (г. Алматы, Казахстан) с комфортными условиями труда.
Бизнес-аналитик (Разработчик ИИ-агентов)
В компанию поразработке инновационных Al-решений для автоматизации бизнеса, которые помогают анализировать данные, выстраивать эффективные процессы и улучшать клиентский сервис.
Обязанности
Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей для оптимизации.
Подготовка отчетов и аналитических материалов для представления результатов анализа руководству.
Подготовка документации по бизнес-требованиям и функциональным спецификациям.
Оценка и планирование ресурсов (разметка, мощности и т.д.) для реализации.
Внедрение автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ.
Участие в проектах по внедрению новых решений и технологий.
Анализ трендов ИИ, подготовка предложений по их внедрению.
Требования
Желание развиваться в области Al.
Опыт работы от 1 года.
Опыт работы на проектах для внешних пользователей.
Опыт написания/дообучения нейросетей.
Опыт автоматизации бизнес-процессов.
Опыт работы с искусственным интеллектом и его внедрением в бизнес-процессы.
Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
Опыт работы с языковыми моделями.
Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
Опыт постановки задач разработчикам, поддержка разработки и тестирования.
Навыки написания User Story/Use Case.
Знание нотаций UML, BPMN.
Понимание принципов проектирования REST API.
Знание форматов обмена данными.
Системное мышление, аккуратность, внимание к деталям.
Способность работать в команде и в условиях лимитов времени.
Сильные коммуникационные и презентационные навыки, развитые soft-skills.
Будет плюсом:
Высшее техническое или экономическое образование.
Дополнительное образование (переподготовка, аспирантура, курсы) в области data science/ml или смежных областях.
Навыки промпт-инжиниринга.
Опыт работы с AI-проектами и наличие реализованных проектов. ️
Условия
Оформление по ТК РФ.
Гибридный формат работы.
ЗП от 120 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
Работа в живой команде.
Адекватные процессы без бюрократии и быстрое принятие решений.
Специалист LLM разработки
В компанию по разработке инновационных решений на основе искусственного интеллекта
Обязанности
Разработка, тестирование и внедрение LLM-приложений на основе Python.
Исследование и адаптация новых опенсорс-библиотек и инструментов для работы с LLM.
Fine-tuning и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности.
Разработка и поддержка agentic-workflow на базе LLM.
Составление эффективных промптов для получения оптимальных результатов от LLM (включая использование техник, описанных в DSPy).
Развертывание и управление локальными LLM моделями (с использованием Ollama/Huggingface и других инструментов).
Интеграция LLM-приложений с существующей инфраструктурой и базами данных (PostgreSQL/MySQL, Vertica, ClickHouse, Elasticsearch).
Работа с API различных LLM-провайдеров (OpenAI/DeepSeek и т.д.).
Документирование кода, процессов разработки и результатов исследований.
Активное участие в командной работе, обмен знаниями и опытом с другими разработчиками.
Непрерывное обучение и отслеживание новых тенденций в области LLM и AI.
Требования
Опыт работы от 3 лет в разработке программного обеспечения.
Отличное знание Python (Flask/FastApi, Django).
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL).
Глубокое понимание основ LLM и опыт работы с ними (LangChain, LangGraph, Pydantic-ai, llama.cpp).
Понимание архитектуры LLM (знание ключевых статей, таких как "Attention is All You Need").
Понимание принципов работы agentic-workflow.
Умение разрабатывать эффективные промпты для LLM (знание и применение техник, например, вызов).
Опыт запуска и управления локальными LLM моделями (Ollama/huggingface).
Способность быстро осваивать и применять новые опенсорс-библиотеки и инструменты.
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Gearman).
Опыт администрирования Linux-систем (Ubuntu, Centos).
Проактивность и инициативность.
Любознательность и стремление к постоянному обучению.
Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом
Опыт работы с Vertica, ClickHouse, Elasticsearch.
Опыт работы с Memcached, Redis.
Опыт работы с Docker, Vagrant, Kubernetes.
Знание систем контроля версий (Git (GitHub, GitLab)).
Знание HTML (Bootstrap), CSS, JS (JQuery, AJAX), VueJS.
Опыт работы с веб-серверами (Nginx, Apache, Traefik).
Условия
Оформление по ТК РФ.
Удаленный формат работы.
Full-time занятость, без совмещения.
ЗП от 150 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
Выпускники Университета искусственного интеллекта уже успешно работают в компаниях
Наши выпускники работают
Компании высоко оценивают работу наших выпускников