В компанию поразработке высокотехнологичных решений с применением искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения и обработки больших данных.
Обязанности
Разработка и внедрение моделей машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) для решения бизнес-задач компании.
Проектирование, обучение, доработка и оптимизация алгоритмов в областях: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), рекомендательные системы, табличные данные и др.
Анализ и подготовка (preprocessing, аугментация) больших массивов данных (изображения, текст, звук и т.д.).
Интеграция ML-моделей в backend-продукты компании, создание REST API/микросервисов для инференса моделей.
Проведение экспериментов, сравнение и анализ эффективности различных архитектур и методов.
Работа в команде (Agile/Scrum), взаимодействие с дата-инженерами, аналитиками, разработчиками и продукт-менеджерами.
Оформление и поддержка проектной документации, проведение код-ревью.
Требования
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет.
Уверенное владение современными библиотеками для ML/DL: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, HuggingFace, OpenCV и др.
Навыки построения, обучения, оптимизации и тестирования моделей машинного обучения.
Понимание принципов работы нейросетей, современных архитектур (CNN, RNN, Transformer, LLM и др.).
Опыт работы с различными типами данных: изображениями, текстами, аудио, табличными данными.
Умение писать чистый, поддерживаемый и документированный код, знание принципов ООП.
Знание SQL и/или опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, MongoDB и др.).
Владение английским на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом
Опыт production-интеграции ML/DL-моделей, настройка MLOps.
Участие в open source-проектах или публикации на Kaggle, участие в AI хакатонах.
Опыт построения пайплайнов обработки данных и автоматизации обучения моделей.
Опыт оптимизации инференса моделей (ONNX, TensorRT, Quantization, Pruning).
Навыки внедрения/доработки LLM (GPT, Llama, Gemini и др.) или мультимодальных моделей.
Условия
Официальное оформление, конкурентная заработная плата, бонусы по результатам проектов.
Гибкий график, возможность удаленной работы (или гибрид).
Профессиональный рост, участие в AI-конференциях и обучение за счет компании.
Доступ к вычислительным мощностям (GPU), участие в R&D-проектах.
Junior+MLOps инженер / Аналитик ML
В компанию поразработке, созданию и развитию сервисов, которыми пользуются миллионы людей и сами сотрудники.
Обязанности
Участие в настройке и обслуживании окружений для запуска моделей.
Мониторинг работы моделей в production и первичный анализ простых инцидентов (например, проверка доступности сервисов).
Поддержка CI/CD-пайплайнов: обновление конфигураций, добавление тестов, отслеживание выполнения задач.
Сбор метрик для мониторинга (логирование ошибок, загрузка ресурсов) и подготовка данных для отчетности.
Ведение технической документации: фиксация изменений в настройках, обновление инструкций по эксплуатации, создание и обновление архитектурных и инфраструктурных схем.
Составление шаблонов для типовых задач (развертывание моделей, настройка окружений).
Помощь в коммуникации между командами: сбор требований от Data Scientists, передача информации разработчикам.
Тестирование готовых решений перед передачей в production (проверка соответствия ТЗ). • Освоение базовых инструментов MLOps (Docker, Git, простые пайплайны) под менторством.
Участие в создании обучающих материалов для новых сотрудников.
Примеры задач
Настройка мониторинга для отслеживания времени отклика моделей.
Обновление документации после изменений в конфигурации сервисов.
Сбор логов для анализа причин падения тестов в CI/CD.
Подготовка отчетов по стабильности работы моделей за неделю/месяц.
Тестирование обновлений библиотек на совместимость с текущей инфраструктурой.
Требования
Профильное образование, дополнительное образование (переподготовка, аспирантура, курсы) в области data science/ml или смежных областях.
ЗП обсуждается индивидуально, зависит от навыков кандидата и бэкграунда.
Бизнес-аналитик (Разработчик ИИ-агентов)
В компанию поразработке инновационных Al-решений для автоматизации бизнеса, которые помогают анализировать данные, выстраивать эффективные процессы и улучшать клиентский сервис.
Обязанности
Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей для оптимизации.
Подготовка отчетов и аналитических материалов для представления результатов анализа руководству.
Подготовка документации по бизнес-требованиям и функциональным спецификациям.
Оценка и планирование ресурсов (разметка, мощности и т.д.) для реализации.
Внедрение автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ.
Участие в проектах по внедрению новых решений и технологий.
Анализ трендов ИИ, подготовка предложений по их внедрению.
Требования
Желание развиваться в области Al.
Опыт работы от 1 года.
Опыт работы на проектах для внешних пользователей.
Опыт написания/дообучения нейросетей.
Опыт автоматизации бизнес-процессов.
Опыт работы с искусственным интеллектом и его внедрением в бизнес-процессы.
Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
Опыт работы с языковыми моделями.
Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
Опыт постановки задач разработчикам, поддержка разработки и тестирования.
Навыки написания User Story/Use Case.
Знание нотаций UML, BPMN.
Понимание принципов проектирования REST API.
Знание форматов обмена данными.
Системное мышление, аккуратность, внимание к деталям.
Способность работать в команде и в условиях лимитов времени.
Сильные коммуникационные и презентационные навыки, развитые soft-skills.
Будет плюсом:
Высшее техническое или экономическое образование.
Дополнительное образование (переподготовка, аспирантура, курсы) в области data science/ml или смежных областях.
Навыки промпт-инжиниринга.
Опыт работы с AI-проектами и наличие реализованных проектов. ️
Условия
Оформление по ТК РФ.
Гибридный формат работы.
ЗП от 120 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
Работа в живой команде.
Адекватные процессы без бюрократии и быстрое принятие решений.
Специалист по AI-решениям (NoCode/LowCode платформы)
В компанию посозданию безопасных отказоустойчивых продуктов уровня «Interprice» для управления ИТ-инфраструктурой в среднем и крупном бизнесе.
Обязанности
Интеграция CRM и таблиц (например, заявки с сайта в Airtable и уведомления в Telegram).
Настройка автоматических отчетов и напоминаний по сделкам.
Настройка генерации клиентских отчетов с помощью GPT.
Автоматическое создание email-рассылок и постов.
Сбор информации из разных источников (например, отчеты брокеров).
Визуализация данных на дашбордах (Google Data Studio).
Быстрая разработка мини-CRM, калькуляторов и форм для заявок.
Поддержка легкой ИТ-инфраструктуры на no-code уровне.
Требования
Опыт работы с NoCode/LowCode платформами (n8n, Make, Zapier и др.).
Интеграция через API и Webhooks.
Работа с облачными сервисами (Google Cloud, Firebase и др.).
Опыт использования GenAI API (ChatGPT, Midjourney и др.).
Знание основ работы с базами данных (Airtable, Google Sheets и др.).
Понимание бизнес-процессов в инвестициях и финансах — будет плюсом.
Условия
Индивидуальное обсуждение уровня оплаты труда.
Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
Гибкий рабочий день.
Возможность работать удаленно.
ДМС.
Аналитик (Разработка ИИ-агентов)
В компанию поэкспертному информационно-аналитическому и консультационному обеспечению Департамента здравоохранения города Москвы.
Обязанности
Предлагать варианты обработки данных и цифровых решений с учетом переводного опыта в области наук о данных и технологий машинного обучения.
Участвовать в создании цифровых решений полного цикла, от разработки концепта до полной реализации в виде интерфейса, а также в их поддержке.
Участие в разработке мультиагентных телеграмм-ботов ИИ консультантов на базе LLM.
Готовить презентации и иные отчетные материалы по итогам проведенных исследований/работ, в т.ч. в форме научных статей (последнее - по желанию).
Вести реестры и базы данных в рамках работы с цифровыми решениями.
Следить за трендами в своей профессиональной отрасли, уметь их применить.
Требования
Высшее образование или дополнительное образование (переподготовка, аспирантура) в области data science/ml или смежных областях.
Опыт написания/дообучения нейросетей.
Хорошие навыки статистической обработки данных будут преимуществом.
Навыки научной работы и наличие статей в ведущих научных журналах будут преимуществом.
Желание постоянно профессионально развиваться, участвовать в отраслевых конференциях, мониторить отраслевые публикации.
Четкое понимание, что отсутствие постоянного профессионального роста сегодня – путь к отставанию.
Уверенное знание английского языка (знание других языков является преимуществом).
Коммуникабельность, внимательность, ответственность, стрессоустойчивость, креативность, умение работать в режиме многозадачности.
Отсутствие формального подхода к работе - внутренняя потребность создавать качественный, социально полезный продукт.
Готовность работать в сплоченной профессионально команде.
Аналитический склад мышления - умение извлекать максимум информации из любых данных.
Бонусы
Работа в молодом, перспективном, профессиональном, сплоченном коллективе.
Возможность получить опыт работы с самыми новыми нейросетевыми решениями.
Возможность междисциплинарного взаимодействия внутри – с социологами, с статистиками, демографами, коммуникаторами, экспертами в области организации здравоохранения и т.д.
Возможность участвовать в преподавательской деятельности (при желании).
Отличные возможности продвинуться в научной карьере.
Совместные проекты с международными организациями (например, ВОЗ) и исследователями.
Интересная, творческая работа.
Практическая ориентированность работы реальная возможность участия в социально значимых проектах (в первую очередь, на городском уровне).
Открытое к инициативам сотрудников руководство, возможность предлагать инициативные проекты.
Возможность максимально проявить себя в творчестве, разработке новых методологических подходов, решения сложных задач.
Условия
Оформление по ТК РФ.
Полная занятость.
Пятидневная рабочая неделя, с 9-00 до 17-30.
Предпочтителен офис (г.Москва), но готовы обсудить возможность гибрида.
Размер ЗП готовы обсудить на собеседовании, финальное предложение зависит от опыта и навыков кандидата.
Перспективы карьерного роста.
Выпускники Университета искусственного интеллекта уже успешно работают в компаниях
Наши выпускники работают
Компании высоко оценивают работу наших выпускников