Проект по разработке ИИ-помощника, который позволит анализировать файлы в формате pdf с помощью ChatGPT.

Обязанности

• Подбор технологического решения для реализации задачи.
• Разработка ИИ модели, внедрение и поддержка.
• Полный цикл разработки: от прототипирования до реализации конечного решения.
• Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за работой, поиск и устранение ошибок.
• Дообучение модели и контроль качества работы.
• Контроль интеграции в продакшн.

Участие в создании индивидуальных программ геотехнического мониторинга для зон строительства, учитывая при этом особенности грунтов, глубину заложения строительных конструкций, возможные геологические процессы и влияние на окружающую застройку.

Обязанности

• Разработка программы геотехнического мониторинга для зон строительства.
• Выполнять прогнозные расчеты осадок земной поверхности и деформаций грунтового массива.
• Оценка, как строительные работы повлияют на систему «грунт — отделка строительных конструкций».
• Определять состав, объемы, периодичность и методы наблюдений (какие датчики ставить, где и как часто снимать показания).
• Работа с геодезическими и маркшейдерскими приборами для измерения осадок.
• Обрабатывать и анализировать данные с измерительного оборудования (экстензометры, инклинометры, реперы).
• Строить графики оседания грунта и своевременно выявлять критические изменения.
• Вносить изменения в программу мониторинга в зависимости от реальных условий на стройплощадке, чтобы повысить точность прогнозов.
• Согласовывать программы и отчеты с техническими службами, так как это напрямую влияет на безопасность подземных объектов.
• Готовить технические отчеты, заключения и другую документацию по результатам мониторинга.
• Быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и доводить удачные решения до стабильного production.

Условия

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
• Гибридный формат работы: 5/2, офиса в центре Москвы.
• Расширенный отпуск: 42 календарных дня.
• Корпоративные бонусы: бесплатный проезд, корпоративные скидки от компаний-партнеров, льготы на отдых в оздоровительном комплексе компании, специальные программы в лагерях для детей сотрудников и многое другое.
• Финансовые условия обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта кандидата.

​

«Я‑Зарядка AI» — это EdTech/HealthTech-приложение, которое превращает ежедневную зарядку в игру. ИИ используется для анализа движений ребенка через камеру смартфона. Компания внедряет механику финансовой грамотности, накопления на мечту и интеграцию с благотворительными сервисами через приложение.

Обязанности

• Разработка и оптимизация ИИ-ядра (Computer Vision)
• Разработка и дообучение нейросетей для детекции позы человека (Human Pose Estimation) с фокусом на детей (5–18 лет) и ограниченные вычислительные ресурсы мобильных устройств.
• Реализация алгоритмов оценки корректности движений (глубина приседа, угол наклона, прямая спина) с выдачей персонализированных подсказок в реальном времени.
• Оптимизация моделей под локальный инференс.
• Интеграция с игровой и финансовой механикой.
• Написание бэкенд-логики для обработки результатов тренировок и конвертации их в игровые метрики.
• Разработка алгоритмов «античит» для проверки добросовестности выполнения упражнений (отсеивание фальстартов и имитации движений).
• Разработка игрового аватара-напарника по зарядке (приветствие в начале зарядки, подсказки, поддержка)
• Настройка внешних интеграций с благотворительными платформами.
• Разработка модуля для автоматической передачи данных о накопленных «Молниях» в благотворительные организации (приюты, фонды) для конвертации виртуальной валюты в реальные пожертвования.
• Настройка безопасного API-взаимодействия для модуля «Карманные деньги» (верификация транзакций, привязка родительской карты, получение статусов оплаты).
• Настройка интеграции с внешними экосистемами (ГТО и др.) для выгрузки результатов и получения бейджей.
• Настройка пайплайнов сбора и разметки данных (синтез движений для дообучения моделей).

Будет плюсом

• Опыт оптимизации нейросетей для мобильных устройств (Pruning, Quantization, Knowledge Distillation).
• Опыт интеграции RESTful API для финансовых и социальных сервисов для подтверждения транзакций и статусов пожертвований.
• Опыт мобильной разработки.
• Опыт работы в геймификации или опыт расчета игрового баланса на основе физической активности.
• Понимание педагогических методик (разница в анализе движений детей 5 лет и подростков 16 лет).

Стек: Python,PyTorch / TensorFlow, OpenCV, MediaPipe, Android, REST API.

Условия

• Работа над социально значимым продуктом.
• Возможность влиять на архитектуру с нуля.
• Гибкий график и удаленную работу.
• Конкурентную зарплату + возможность участия в опционе.

​

Задача спроектировать и внедрить сложные мультиагентные системы, управляющие сложными бизнес-процессами, а также обеспечить их масштабируемость и надежность в продакшене.

Обязанности

• Проектировать Multi-Agent Systems от логики планирования до контроля ответов пользователю и обрабатывать ошибки.
• Прорабатывать интеграции и управлять памятью агентов.
• Разрабатывать техническую документацию, архитектурные решения и поддерживать актуальность реестра API-контрактов.

Технологический стек
Docker, Linux, Python, asyncio, FastAPI, WebSockets, pydantic, SQLAlchemy, alembic, pytest, pytest-asyncio, torch, torchaudio, torchcodec, vllm, transformers, onnx, numpy, SQL, openai, LangChain, LangGraph, LangFuse, Redis, Postgres, Qdrant, Open WebUI, Docling, Kafka, Nginx, MCP.

Условия

• Достойная заработная плата, обсуждается на собеседовании.
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы.
• Удаленный/гибридный формат работы.
• Доступ к корпоративной библиотеке.
• Регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета.
• Отсутствие дресс-кода.

​

В компанию по развитию технологии дистанционно управляемой техники.

О проекте
Автоматизация и роботизация линейки дистанционно управляемой техники: косилки, мульчеры, снегоуборщики, грузовые платформы, буровые установки, опрыскиватели. Ставим амбициозную задачу сделать существующий парк техники «умным» для автономного передвижения по строго регламентированным территориям.

Обязанности

• Разработка алгоритмов восприятия окружающей среды и навигации.
• Разработка и дообучение нейросетевых моделей для детекции объектов (люди, другие машины, препятствия, бордюры, зоны выгрузки и т.д.).
• Реализация алгоритмов семантической сегментации для понимания типа покрытия (снег, лед, асфальт, трава) — для адаптации режима работы оборудования.
• Работа с камерами, лидарами (LiDAR) и радарами (сенсорная фузия).
• Разработка систем технического зрения для привязки к местности без использования GPS (или с его резервированием).
• Построение и обновление семантических карт местности.
• Создание алгоритмов планирования маршрута с учетом территории и назначения.
• Реализация локального избегания препятствий.
• Перенос моделей на бортовой компьютер (Edge Computing) с оптимизацией под ограниченные вычислительные ресурсы (TensorRT, ONNX, OpenVINO).
• Настройка пайплайнов сбора данных и разметки для постоянного улучшения моделей на основе инцидентов.

Будет плюсом:

• Навыки оптимизации моделей под CPU/GPU (квантование, прунинг).
• Навык работы с аугментацией и фильтрацией, т.к. территории специфические (зимой снег меняет ландшафт, летом трава скрывает камни), данные всегда зашумлены.
• Опыт работы с роботами (ROS/ROS2).
• Понимание, что изменение в алгоритме может повлиять на механику привода машины.
• Понимание, что техника тяжелая и это влияет на физику поворотов/торможения.
• Знание алгоритмов покрытия территории (Coverage Path Planning) — например, траектории Boustrophedon.
• Опыт с симуляторами (Gazebo, AirSim, CARLA) для тестирования моделей до выезда в поле.
• Желание не просто предложить “железо”, но и разобраться в нем руками.

Условия

• Проектная занятость.
• Гибкий график.
• Оформление по самозанятость/ИП.
• ЗП обсуждается на собеседовании и зависит от опыта.

​

Российская AI-платформа, объединяющая более 170 моделей и инструменты для генерации текста, изображений, видео и аудио. Компания развивает решения для автоматизации маркетинга, продаж, аналитики и других бизнес-процессов. Команда ищет разработчика, который будет создавать автономных AI-агентов и развивать действующие AI-продукты.

Условия

• Доход: от 80 000 до 200 000 рублей — в зависимости от опыта и результатов технического отбора.
• На период испытательного срока — 80 000 рублей, срок испытания до 3 месяцев.
• Постоянная работа в штате в офисе компании в Санкт-Петербурге.
• Для штатной позиции — полная занятость, график 5/2, офис в Санкт-Петербурге, м. «Чкаловская».
• Современный опенспейс, собственная кухня, зона отдыха с PlayStation 5, корпоративные мероприятия и другие преимущества работы в комфортном IT-офисе.
• Начало и окончание дня — в комфортном диапазоне по согласованию. Важен результат и пересечение с командой, а не отметка по минутам.
• Возможны отдельные вечерние или ночные включения при возникновении технических сбоев. После ночной работы график следующего дня корректируется.
• Оформление по договору ГПХ с физическим лицом, самозанятым или ИП.
• Корпоративный доступ к Claude и OpenAI.
• Прямое взаимодействие с создателем продукта и возможность влиять на архитектуру решений.
• Перспектива профессионального роста до ведущей технической роли.

Если вы рассматриваете только удалённую работу, компания готова обсудить сотрудничество в рамках отдельного проекта или партнёрства. На онлайн-встрече можно представить своё MVP или идею проекта, в рамках которой вы хотели бы сотрудничать с компанией, и предложить подходящие условия взаимодействия. Это могут быть, например: реферальная программа; специальные условия или скидки на API компании; совместная реализация проекта; другие варианты партнёрства, которые будут интересны обеим сторонам.

Требования:
• Опыт работы системным архитектором от 5 лет.
• Знание принципов проектирования ПО: SOLID, DDD и паттернов программирования.
• Опыт проектирования микросервисной архитектуры и знание архитектурных паттернов: SAGA, CQRS, API Composition, Domain Event, Service Decomposition, Transactions, Deployment Patterns, Service Discovery и др.
• Понимание принципов Cloud Architecture и Well-Architected Framework
• Знание CAP-теоремы
• Опыт работы с контейнеризацией: Docker, Podman с оркестраторами: Kubernetes, Nomad, Docker Swarm с системами кеширования: Redis, Tarantool с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ с СУБД: Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB с Service Mesh: Consul, Istio
• Знание интеграционных подходов и API: REST, gRPC, SOAP

Будет плюсом:
• Знание основ DevOps-практик: CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Observability
• Понимание процессов и уровней тестирования: unit, integration, e2e

Условия:
• Гибкий график, удаленная работа
• Проектная занятость
• Договор ГПХ с самозанятым или ИП
• ЗП 250 000 до 330 000 ₽

Обязанности:
• Изучать бизнес клиента, его продукты, аудиторию и требования к результату.
• Настраивать и улучшать системные промпты AI-агентов.
• Работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими AI-моделями.
• Подбирать модели и провайдеров для генерации текста, изображений и видео.
• Проводить серии тестов, сравнивать результаты и находить причины нестабильной работы агентов.
• Создавать тестовые сценарии, шаблоны и reusable-конфигурации.
• Фиксировать рабочие настройки, критерии качества и результаты тестирования.
• Взаимодействовать с командой разработки и сотрудниками клиента в процессе внедрения.
• Готовить инструкции и базу знаний для дальнейшей работы с AI-агентом.

Требования:
• Интерес к Generative AI, LLM и AI-агентам.
• Понимание принципов prompt engineering.
• Умение системно тестировать гипотезы и сравнивать результаты.
• Аналитическое мышление, внимательность и способность работать с большим количеством итераций.
• Самостоятельность и готовность фиксировать результаты своей работы.

Будет преимуществом:
• Опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini и другими LLM.
• Опыт генерации изображений и видео с помощью AI-сервисов.
• Знакомство с HeyGen, Kling, Seedance или аналогами.
• Базовые знания Python, REST API, JSON и Git.
• Понимание принципов автоматизации бизнес-процессов.
Глубокие навыки программирования не являются обязательным требованием — важнее системное мышление, внимательность и готовность много тестировать и улучшать результат.

Условия:
• Удалённый формат работы.
• Проектная занятость, гибкий график.
• Стажировка рассчитана на 1 месяц
• Первые 2 недели — стартовый этап; при успешном прохождении возможно подключение оплаты на последующем этапе стажировки.
• По итогам стажировки успешным кандидатам может быть предложено дальнейшее сотрудничество и оформление.
• Возможный карьерный рост: Стажёр → AI Implementation Specialist → Senior AI Implementation Specialist → AI Implementation Lead.

Одна из крупнейших финансовых инфраструктурных организаций России выходит на новый этап развития для системного внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Компания обеспечивает работу ключевой инфраструктуры российского финансового рынка и объединяет крупные технологические и бизнес-направления с высокими требованиями к надёжности, безопасности и качеству решений.

Задачи:
• Быть постоянным AI-партнёром закреплённого бизнес-юнита: понимать его экономику, процессы, системы, данные и ключевых владельцев результата.
• Находить и приоритизировать workflows с наибольшим потенциальным эффектом; наблюдать реальную работу, формировать current state, problem/value map и варианты future state — без предположения, что везде нужен агент.
• Самостоятельно вести end-to-end deployment: discovery → scoping → архитектура → прототип → код/интеграции → evals → controlled pilot → production → adoption → handover.
• Быть hands-on builder: лично писать и ревьюить production-код, собирать AI/agentic workflows, tools, connectors и интеграции, когда это нужно для скорости и качества результата.
• Вместе с бизнес-владельцем и Финансами заранее фиксировать baseline, метрики и способ доказательства эффекта; строить instrumentation так, чтобы эффект можно было проверить после запуска.
• Развивать внутри домена champions/power users: направлять их AI-бэклог, помогать им самостоятельно собирать простые решения и повышать AI-capability бизнес-юнита.
• После каждой миссии выделять reusable capabilities и упаковывать их в AI Construction Kit Группы: tools, connectors, skills/playbooks, workflow templates, context packs, eval packs, control/architecture patterns.
• Работать с AI Platform, ИТ, архитектурой, ИБ и владельцами систем для безопасного промышленного внедрения.

Требования:
• От 5 лет сильного инженерного или технического deployment-опыта. При этом для сильных специалистов с релевантным production-опытом, высокой инженерной самостоятельностью и подтверждёнными результатами требования к формальному стажу могут быть снижены.
• Сильный software engineering: Python и/или TypeScript/JavaScript либо сопоставимый стек; умение писать и ревьюить production-код;
• Архитектура приложений и интеграций: API, event-driven взаимодействие, базы данных, enterprise systems.
• Способность быстро собирать end-to-end прототип и доводить его до production.
• Практическое понимание LLM applications и agentic systems: tool/function calling, RAG/context engineering, structured outputs;
• Понимание evals, observability и особенностей недетерминированных AI-систем.
• Способность проектировать tools/connectors и безопасные интеграции с корпоративными системами.
• Опыт работы в неоднозначной среде: самостоятельно декомпозировать проблему, ограничивать scope и принимать инженерные trade-offs.
• Глубокая экспертиза хотя бы в одном релевантном для Группы бизнес-домене.
• Понимание production engineering: CI/CD, контейнеризация/on-prem или cloud-инфраструктура, identity/permissions, безопасность и эксплуатация.

Ключевое требование — сочетание глубокой доменной экспертизы и сильной hands-on инженерной подготовки.

Софт-скиллы:
• Сильный ownership: проактивен, не ждёт готового ТЗ, самостоятельно работает с размытыми задачами и доводит их до результата.
• Сильная коммуникация: умеет взаимодействовать с бизнесом, доменными экспертами и инженерами.
• Быстро погружается в новые домены и понимает реальные процессы и ограничения.
• Продуктовое и бизнес-мышление: ориентируется на измеримый эффект, а не на технологию ради технологии.
• Умеет расставлять приоритеты.
• Лидирует без формального административного подчинения.

Софт-скиллы:
• Сильный ownership: проактивен, не ждёт готового ТЗ, самостоятельно работает с размытыми задачами и доводит их до результата.
• Сильная коммуникация: умеет взаимодействовать с бизнесом, доменными экспертами и инженерами.
• Быстро погружается в новые домены и понимает реальные процессы и ограничения.
• Продуктовое и бизнес-мышление: ориентируется на измеримый эффект, а не на технологию ради технологии.
• Умеет расставлять приоритеты.
• Лидирует без формального административного подчинения.

Условия:
• Аутстафф контракт, в зависимости от уровня компетенций может быть предложено официальное оформление в штат по бессрочному трудовому договору
• Полная занятость
• Гибрид Москва, минимум 3 дня в неделю очно
• Стандартная рабочая неделя
• Испытательный срок

Команда, разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта и автоматизации для бизнеса. В поиске специалиста, готового включиться в реальные проекты и помогать компаниям внедрять AI-инструменты.

Задачи:
• Разработка и настройка AI-интеграций в бизнес-процессы.
• Промт-инжиниринг (работа с LLM, включая GPT).
• Подключение и работа с API, интеграции со сторонними сервисами.
• Обработка и структурирование данных.
• Участие в создании ML-пайплайнов.
• Решение нестандартных задач для повышения эффективности клиентов.

Требования:
• Разбираешься в программировании (Python, JS или др.).
• Имеешь опыт работы с нейросетями / API.
• Интересуешься AI и хочешь расти в этом направлении.
• Умеешь самостоятельно искать решения и предлагать идеи.
• Знание русского и английского языка на уровне чтения технической документации от B1.

Условия:
• Удалённый формат работы.
• Гибкий график (возможна подработка).
• Оплата по задачам или проектам.
• Оформление через самозанятость/ИП или ГПХ и возможность долгосрочного сотрудничества.
• Возможность работать над реальными проектами и пополнить портфолио.
• Работа в команде с сильными специалистами.
• Возможность быстро вырасти до ведущих ролей в проектах.