Актуальные вакансии от наших партнеров
обновлено 06.04.2026

Junior Data Engineer


В компанию предоставляющую облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса.
Обязанности
  • Анализировать полноту и корректность требований в поступающих заявках на отчетность.
  • Принимать решения о доработке единого хранилища фиксированного бизнеса для реализации заявки.
  • Принимать решения об оптимизации существующих нерегламентированных выгрузок с целью снижения нагрузки на сервера БД/сокращения времени выгрузки.
  • Разрабатывать каталога скриптов с типовыми решениями.
  • Планировать график формирования периодической отчетности на серверах.
  • Анализировать запросы нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формировать технические требования.
  • Решать инциденты по корректности предоставляемых заказчикам данных по нерегламентированным процессам в зоне ответственности сотрудника.
  • Консультационная поддержка сотрудников других подразделений по системам отчетности.
Требования
  • Опыт работы с высоконагруженными СУБД (Oracle) не менее 1 года.
  • Опыт разработки ПО.
  • Знание SQL и PL/SQL на уровне разработчика.
  • Знание принципов оптимизации SQL-запросов.
  • Навык создания надежного ПО.
Будет плюсом
  • Знание принципов работы сетей фиксированной связи.
  • Опыт работы с системами отчетности.
Условия:
  • Гибкий график, работа в офисе/гибрид/удаленный формат.
  • Собственная платформа для получения ИТ-ресурсов.
  • Профессиональные гильдии инженеров.
  • Медицинская страховка с 1 месяца работы.
  • Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.

Fullstack-разработчик (Python + React)

В компанию по разработке облачной мультитенантной системы для транспортных компаний.
Обязанности
  • Разработка и сопровождение бизнес-логики на backend (Python, FastAPI): реализация и доработка REST API, сервисный слой, работа с БД через ORM, соблюдение изоляции данных по тенанту (tenant_id), согласованность с правами доступа.
  • Разработка и сопровождение пользовательского интерфейса (React, TypeScript): страницы и компоненты, формы, интеграция с API, состояние приложения, обработка ошибок и понятные сообщения пользователю.
  • Участие в проектировании и оценке задач: разбор требований, декомпозиция, оценка трудозатрат, согласование с техническим лидом/продактом.
  • Написание и поддержка автотестов: unit/integration (pytest на backend, Vitest на frontend) для ключевых сценариев и регрессии после изменений.
  • Работа с миграциями БД (Alembic): новые и изменённые сущности, обратимые миграции, согласование с индексами и производительностью.
  • Упрощение кода, выравнивание под принятые в проекте паттерны (тонкие роуты, логика в сервисах), без лишних «переписываний ради переписывания».
  • Участие в ревью чужого кода и реакция на замечания по своим изменениям.
  • Доработка клиентов к API (геокодирование, телематика, платежи и т.п.) с учётом таймаутов, ограничений и безопасности.
  • Краткое описание нетривиальных решений в коде/в репозитории документации при внедрении новых фич.
  • Взаимодействие с смежными ролями: уточнения у аналитики/продакта, согласование контрактов API с frontend, при необходимости — с DevOps по окружениям и деплою.
Требования
  • Опыт проектирования и реализации REST API, слой сервисов, валидация входных данных (в т.ч. Pydantic).
  • Опыт работы с реляционной БД через ORM, транзакции, миграции схемы.
  • Опыт компонентной разработки на React, строгая типизация TypeScript, работа с формами, асинхронные запросы к API, обработка состояний загрузки и ошибок.
  • Читаемый код, умение разбирать чужой код в существующем репозитории.
  • Опыт работы с Redis, RabbitMQ или опыт с аналогами, понимание очередей и воркеров.
  • Файлы / объектное хранилище - MinIO / S3-совместимое API.
  • Frontend - React 18, TypeScript, Vite, React Router 6, Zustand, Axios.
  • Backend - Python 3.9+, FastAPI, SQLAlchemy 2.x, Alembic, PostgreSQL, JWT.
  • Карты - Leaflet / react-leaflet.
  • Тесты - pytest (backend), Vitest + Testing Library (frontend).
  • Навык ведения совместной разработки и работы с удалённым репозиторием.
  • Умение воспроизвести окружение по инструкции проекта.
Будет плюсом:
  • Опыт мультитенантных приложений и изоляции данных по клиенту/организации.
  • Понимание RBAC и проверок прав на уровне API.
  • Опыт интеграций: HTTP-клиенты, таймауты, ретраи, работа с внешними API.
  • Знакомство с TimescaleDB или аналитическими/временными рядами в PostgreSQL.
  • Базовое понимание CI/CD (запуск тестов, сборка артефактов).
Условия:
  • Форма договора обсуждается, зависит от локации кандидата.
  • Удаленный формат работы, полная занятость.
  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата.

Контент-продюсер/Специалист по созданию и автоматизации контент-завода


В компанию по продаже бытовой техники и электроники
Обязанности
  • Разработать и внедрить стратегию автоматизированного контент‑производства для VK, Instagram*, Telegram, сайта компании и CRM‑коммуникаций.
  • Спроектировать архитектуру «контент‑завода»: карту процессов от идеи до публикации, точки интеграции с CRM, аналитикой и файловыми хранилищами.
  • Описать и запустить скрипты/воркфлоу (no‑code/low‑code + код), которые автоматически:
-собирают данные (отзывы, вопросы клиентов, акции, ассортимент);
- генерируют черновики текстов и креативов;
- подготавливают контент к публикации и передают его на финальную правку.
  • Определить KPI для системы (количество единиц контента, доля автогенерации, CTR, заявки/продажи с контента, скорость запуска кампаний) и настроить их сбор.
  • Делать мониторинг трендов, парсинг отзывов и комментариев, генерацию идей для контента на основе данных.
  • Настроить автоматическое A/B‑тестирование заголовков, лидов, креативов и промптов, фиксировать результаты.
  • Разработать и поддерживать библиотеку промптов и шаблонов под разные форматы: карточки товара, обзоры, сторис, email/SMS, чат‑ответы.
  • Обеспечить единые стандарты качества для всего AI‑контента: чек‑листы, гайды по тону, требования к фактуре и верификации фактов.
  • Готовить регулярные отчёты: что сгенерировано, что опубликовано, какие результаты по каналам и гипотезам.
  • На основе данных предлагать гипотезы для улучшения контент‑стратегии и воронки (трафик → подписка → заявка → покупка → повторная покупка).
  • Отслеживать новые AI‑инструменты и решения для автоматизации маркетинга, тестировать и внедрять те, что действительно дают эффект.
Требования
  • Умение проектировать и документировать воркфлоу: BPMN‑схемы, блок‑схемы, технические задания.
  • Понимание концепций: HTTP‑запросы, вебхуки, парсинг данных (JSON/XML), обработка ошибок, очереди задач.
  • Опыт работы с SaaS‑системами и их API (CRM, соцсети, формы, базы данных, сервисы рассылок).
  • Продвинутое владение ChatGPT/LLM‑моделями (желательно через API), умение строить цепочки промптов и сценарии.
  • Умение составлять эффективные промпты под разные форматы и задачи (текст, визуал, анализ данных).
  • Базовые знания SEO: работа с семантикой, мета‑теги, структура посадочных страниц и карточек товара.
  • Практические навыки Python для написания кастомных обработчиков, интеграций и вспомогательных скриптов.
  • Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL) для хранения контента, промптов, метрик и логов.
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git) и дисциплина ведения репозиториев.
  • Опыт настройки сквозной аналитики (GA4, Яндекс.Метрика, пиксели соцсетей, UTM‑разметка).
  • Умение работать с данными: строить дашборды, тестировать гипотезы, считать конверсии и эффективность кампаний.
  • Системное мышление и умение «разложить хаос по полочкам».
  • Готовность много тестировать, признавать ошибки и быстро править процессы.
  • Желание разобраться в маркетинге розницы.
Будет плюсом:
  • Опыт в e‑commerce/рознице, особенно в товарах для дома/технике.
  • Опыт работы с no‑code/low‑code платформами (Make, n8n, Zapier и аналоги).
  • Опыт запуска и ведения рекламных кампаний в VK/Яндекс.Директ/Мастер кампаний.
  • Понимание принципов CRM‑маркетинга и триггерных коммуникаций.
  • Готовность общаться с командой (интервью с продавцами, сбор «живых» инсайтов из магазинов).
Условия:
  • Формат работы: офис в г. Георгиевск / гибрид / удалёнка.
  • Оформление: ТК РФ / самозанятость / ИП по договорённости.
  • Уровень дохода: фикс + KPI от достигнутых показателей по контент‑системе и воронке (обсуждается с финальным кандидатом).
  • Онбординг: доступ к данным, интервью с ключевыми сотрудниками, формирование целей на 3 и 6 месяцев.
*Instagram признан экстремистской организацией на территории РФ — работаем с учётом действующего законодательства и локальных ограничений.

Computer Vision Engineer

В компанию по переработке отходов, производственная стратегия которой направлена на применение новейших технологий.

Проект по разработке ИИ-системы для мониторинга количества машин для предотвращения несанкционированных заездов/выездов на территорию базы в режиме реального времени.
Обязанности
  • Разработка алгоритма машинного обучения и компьютерного зрения для задачи видеоаналитики.
  • Подготовка рекомендаций по подбору видеокамеры, по выбору ракурсов, освещения и т.д. оптимальной для мониторинга.
  • Сбор и анализ данных для задач компьютерного зрения.
  • Обработка видео и изображений.
  • Разметка данных и создание датасета.
  • Подготовка технической документации.
  • Оптимизация модели и алгоритмов.
  • Настройка системы видеонаблюдения.
Требования
  • Владение Python.
  • Опыт в разработке ПО, связанного с распознаванием образов и обработкой изображений.
  • Знание этапов проектирования и разработки автоматизированных систем.
  • Знания в области машинного обучения и компьютерного зрения.
  • Уверенное владение фреймворками глубокого обучения: PyTorch или TensorFlow/Keras.
  • Опыт работы с современными детекторами (YOLO (v5/v8/v9), Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2).
  • Практический опыт разметки данных с использованием CVAT, Roboflow.
  • Умение эффективно обрабатывать видеопотоки (библиотеки OpenCV, FFmpeg, декодирование, работа с буфером кадров).
  • Опыт решения задач детекции объектов и сегментации изображений.
  • Опыт создания REST API (FastAPI, Django REST Framework, Flask).
  • Проектирование схем реляционных БД (PostgreSQL, MySQL).
  • Знание SQL, опыт работы с ORM.
  • Понимание процессов автоматического тестирования и деплоя.
  • Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn.
  • Знания Git, Docker.
Будет плюсом
  • Высшее или незаконченное высшее образование.
  • Образовательные курсы связанные с ИИ и машинным обучением.
  • Наличие реализованных проектов с применением компьютерного зрения.
  • Умение создавать дашборды с графиками.
  • Опыт настройки логирования и метрик.
  • Понимание протоколов передачи данных (HTTP, MQTT, WebSockets).
  • Опыт разработки веб-интерфейсов.
Условия
  • Удаленный формат работы, редкое посещение офиса по согласованию (г.Москва).
  • Гибкий график.
  • Проектная занятость, договор ГПХ или срочный договор.

Junior Data Scientist

В компанию по созданию и развитию сервисов в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов.

Обязанности
  • Разрабатывать системы принятия решений (СПР) на основе рисковых скоров и фичей для продуктов телеком.
  • Анализировать различные источники данных, оценивая их логику формирования, заполненность и полноту.
  • Превращать гипотезы в работающие модели машинного обучения.
  • Писать ML production-ready код на Python.
Требования
  • Опыт построения моделей машинного обучения ( желание глубоко изучать предметную область и специфику продукта).
  • Знание основ работы с большими данными и опыт их обработки (SQL, Spark, Hadoop).
  • Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (CatBoost, PyTorch, Pandas, scikit-learn, pytorch).
  • Понимание принципов работы с микросервисами на Python, Docker, Airflow и SQL/NoSQL базами данных.
  • Опыт внедрения ML-пайплайнов в production сервисы.
  • Опыт работы с рисковыми моделями (pd - probability of default модели).
Условия
  • Гибкий график, работа в офисе/гибрид/удаленный формат.
  • Собственная платформа для получения ИТ-ресурсов.
  • Профессиональные гильдии инженеров.
  • Внутренняя площадка для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека.
  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.

Junior DS / LLMOps Assistant

В компанию по внедрению искусственного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов с использованием передовой IT-инфраструктуры и AI-технологий.

Обязанности
  • Данные: сбор из источников, очистка, дедупликация, базовая аннотация, ведение датакардов.
  • Эксперименты: подготовка конфигов, запуск SFT/PEFT/QLoRA на готовых рецептах, логирование метрик.
  • Эвалы: запуск стандартных бенчей и кастомных тест‑сетов, подготовка отчётов и регресс‑сравнений.
  • Инференс: базовая оптимизация и профилирование, обновление чекпойнтов, smoke‑тесты.
  • RAG: подготовка корпусов, индексация, sanity‑чек релевантности.
  • Процессы: поддержка CI, ведение README/Changelog, аккуратность артефактов и путей.
  • Безопасность: соблюдение процедур по PII и лицензиям, запуск контент‑фильтров и проверок.
Требования
  • 0.5–2 года опыта в DS/ML или релевантные учебные проекты, стажировки, pet‑проекты.
  • Уверенный Python, базовый PyTorch. Опыт с Hugging Face Transformers/Datasets на уровне туториалов и простых пайплайнов.
  • Понимание основ LLM: токенизация, контекстное окно, SFT, что такое LoRA/QLoRA, чем отличается полное дообучение.
  • Практика в обработке данных: очистка текстов, разметка, балансировка, простые аугментации.
  • Умение работать с Git, виртуальными окружениями, Docker на уровне запуска контейнера.
  • Аккуратность и дисциплина: следование гайдам, оформление экспериментов, воспроизводимость.
  • Базовые знания о приватности и лицензиях данных. Готовность строго соблюдать правила.
Будет плюсом
  • Опыт с PEFT/TRL, bitsandbytes, Flash‑Attention из готовых рецептов.
  • Знакомство с vLLM или ONNX Runtime, базовое профилирование latency и throughput.
  • Навыки работы с FAISS или аналогами.
  • Опыт сборки простого RAG.
  • Опыт работы в Linux, базовые команды kubectl или docker‑compose.
  • Умение читать англоязычные статьи и документацию.
Технологический стек
  • Python 3.x, PyTorch, HF Transformers/Datasets, PEFT, TRL, bitsandbytes.
  • Инференс: vLLM или ONNX Runtime, базовый Triton Inference Server по гайду.
  • Данные и RAG: Pandas, NumPy, FAISS, простые ретриверы, LangChain/LlamaIndex по необходимости.
  • Инфра и MLOps: Git, Docker, Makefile/poetry, MLflow/W&B на уровне клиента.
  • Мониторинг и отчётность: Jupyter, Matplotlib/Seaborn, базовый Prometheus/Grafana по инструкции.
Условия
  • График работы: 5/2, с 10:00 до 20:00 по московскому времени.
  • Работа в современном и комфортабельном офисе (г.Москва, м. Савеловская / Белорусская).
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально с каждым кандидатом.
  • Предусмотрена бонусная система.
  • Компания имеет IT-аккредитацию.
  • Возможность оформления субсидий и налоговых льгот.
  • Возможности для дополнительного обучения и сертификации.
  • Отсрочка от призыва на военную службу.

Бизнес-аналитик (Разработчик ИИ-агентов)

В компанию по разработке инновационных Al-решений для автоматизации бизнеса, которые помогают анализировать данные, выстраивать эффективные процессы и улучшать клиентский сервис.

Обязанности
  • Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей для оптимизации.
  • Подготовка отчетов и аналитических материалов для представления результатов анализа руководству.
  • Подготовка документации по бизнес-требованиям и функциональным спецификациям.
  • Оценка и планирование ресурсов (разметка, мощности и т.д.) для реализации.
  • Внедрение автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ.
  • Участие в проектах по внедрению новых решений и технологий.
  • Анализ трендов ИИ, подготовка предложений по их внедрению.
Требования
  • Желание развиваться в области Al.
  • Опыт работы от 1 года.
  • Опыт работы на проектах для внешних пользователей.
  • Опыт написания/дообучения нейросетей.
  • Опыт автоматизации бизнес-процессов.
  • Опыт работы с искусственным интеллектом и его внедрением в бизнес-процессы.
  • Опыт работы с основными инструментами искусственного интеллекта.
  • Опыт работы с языковыми моделями.
  • Опыт работы с базами данных, табличными данными, массивами данных.
  • Опыт постановки задач разработчикам, поддержка разработки и тестирования.
  • Навыки написания User Story/Use Case.
  • Знание нотаций UML, BPMN.
  • Понимание принципов проектирования REST API.
  • Знание форматов обмена данными.
  • Системное мышление, аккуратность, внимание к деталям.
  • Способность работать в команде и в условиях лимитов времени.
  • Сильные коммуникационные и презентационные навыки, развитые soft-skills.
Будет плюсом:
  • Высшее техническое или экономическое образование.
  • Дополнительное образование (переподготовка, аспирантура, курсы) в области data science/ml или смежных областях.
  • Навыки промпт-инжиниринга.
  • Опыт работы с AI-проектами и наличие реализованных проектов. ️
Условия
  • Оформление по ТК РФ.
  • Гибридный формат работы.
  • ЗП от 120 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.
  • Работа в живой команде.
  • Адекватные процессы без бюрократии и быстрое принятие решений.

Специалист LLM разработки

В компанию по разработке инновационных решений на основе искусственного интеллекта

Обязанности

  • Разработка, тестирование и внедрение LLM-приложений на основе Python.
  • Исследование и адаптация новых опенсорс-библиотек и инструментов для работы с LLM.
  • Fine-tuning и оптимизация LLM для достижения высокой точности и эффективности.
  • Разработка и поддержка agentic-workflow на базе LLM.
  • Составление эффективных промптов для получения оптимальных результатов от LLM (включая использование техник, описанных в DSPy).
  • Развертывание и управление локальными LLM моделями (с использованием Ollama/Huggingface и других инструментов).
  • Интеграция LLM-приложений с существующей инфраструктурой и базами данных (PostgreSQL/MySQL, Vertica, ClickHouse, Elasticsearch).
  • Работа с API различных LLM-провайдеров (OpenAI/DeepSeek и т.д.).
  • Документирование кода, процессов разработки и результатов исследований.
  • Активное участие в командной работе, обмен знаниями и опытом с другими разработчиками.
  • Непрерывное обучение и отслеживание новых тенденций в области LLM и AI.
Требования

  • Опыт работы от 3 лет в разработке программного обеспечения.
  • Отличное знание Python (Flask/FastApi, Django).
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL).
  • Глубокое понимание основ LLM и опыт работы с ними (LangChain, LangGraph, Pydantic-ai, llama.cpp).
  • Понимание архитектуры LLM (знание ключевых статей, таких как "Attention is All You Need").
  • Понимание принципов работы agentic-workflow.
  • Умение разрабатывать эффективные промпты для LLM (знание и применение техник, например, вызов).
  • Опыт запуска и управления локальными LLM моделями (Ollama/huggingface).
  • Способность быстро осваивать и применять новые опенсорс-библиотеки и инструменты.
  • Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Gearman).
  • Опыт администрирования Linux-систем (Ubuntu, Centos).
  • Проактивность и инициативность.
  • Любознательность и стремление к постоянному обучению.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом

  • Опыт работы с Vertica, ClickHouse, Elasticsearch.
  • Опыт работы с Memcached, Redis.
  • Опыт работы с Docker, Vagrant, Kubernetes.
  • Знание систем контроля версий (Git (GitHub, GitLab)).
  • Знание HTML (Bootstrap), CSS, JS (JQuery, AJAX), VueJS.
  • Опыт работы с веб-серверами (Nginx, Apache, Traefik).
Условия

  • Оформление по ТК РФ.
  • Удаленный формат работы.
  • Full-time занятость, без совмещения.
  • ЗП от 150 000 руб. зависит от опыта и навыков кандидата.

Инженер-программист/AI-разработчик

В компанию по внедрению искусственного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов
Проект
Задача 1 - сделать калькулятор на сайт для рассчета стоимости грузоперевозок. Методом вайб-кодинга или написать программу.

Задача 2 - сделать AI-ассистента, который публикует новости на сайт в соответствии с заданными параметрами.
Обязанности
  • Анализ технического задания и предложение оптимальных решений.
  • Оценка времени и стоимости реализации каждой задачи.
  • Проектирование алгоритма расчета на основе предоставленных параметров (расстояние, вес, объем, тип груза, срочность и т.д.) и формул.
  • Разработка интуитивно понятного пользовательского интерфейса (UI) для ввода данных и вывода результата.
  • Интеграция калькулятора в существующий сайт (верстка, стилизация под дизайн сайта, подключение скриптов).
  • Настройка возможной отправки расчета на email или сохранения данных для обратной связи.
  • Проектирование архитектуры ассистента.
  • Разработка/настройка алгоритма для сбора новостей из заданных источников.
  • Анализ и фильтрация новостей по заданным параметрам (тематика, ключевые слова, тональность).
  • Генерация краткого анонса новости с помощью AI.
  • Интеграция с системой управления сайтом для автоматической публикации подготовленных материалов.
  • Создание панели управления для настройки параметров отбора новостей и просмотра очереди публикаций.
  • Проведение тестирования.
  • Подготовка документации для передачи проекта (описание логики, инструкции по администрированию).
Требования
  • HTML5, CSS3.
  • Опыт интеграции фронтенд-кода в различные CMS и платформы.
  • Python.
  • Понимание принципов RESTful API.
  • Работа с базами данных (SQL или NoSQL).
  • Практический опыт работы с API OpenAI (GPT), Claude, или аналогичными.
  • Понимание основ обработки естественного языка (NLP) для анализа текста.
  • Опыт работы с внешними API (RSS, News API, SerpAPI и др.).
  • Навыки парсинга веб-страниц.
  • Базовые навыки работы с хостингом, настройкой серверных окружений.
  • Умение настроить автоматическое выполнение скриптов.
  • Знание фреймворков (React/Vue.js/Django/Flask/FastAPI).
  • Умение задавать уточняющие вопросы, предлагать альтернативы, четко сообщать о статусе и проблемах.
  • Самоорганизация и тайм-менеджмент.
Условия
  • Проектная занятость.
  • Гибкий график, удаленная работа.

Специалист по ИИ в области продаж

В компанию по продаже автокомпонентов.
Обязанности
  • Разработка и внедрение ИИ-моделей для прогнозирования спроса на автокомпоненты.
  • Анализ больших данных для выявления тенденций и оптимизации бизнес-процессов.
  • Создание и поддержка системы машинного обучения для автоматизации процессов.
  • Совместная работа с командой по продажам для улучшения клиентского опыта.
  • Проведение исследований новых технологий в области ИИ и их применение в бизнес-процессах компании.
Требования
  • Опыт работы в сфере ИИ и анализа данных от 1 года.
  • Образование/опыт в области информатики, математики, статистики или смежных дисциплин.
  • Опыт работы с Python.
  • Знание библиотек для работы с данными и машинным обучением (Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras и др.).
  • Умение работать с большими объемами данных и базами данных (SQL, NoSQL).
  • Опыт разработки и внедрения ИИ-решений в коммерческих проектах.
  • Знание алгоритмов машинного обучения и методов статистического анализа.
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Аналитический склад ума и внимание к деталям.
  • Способность работать в команде и находить общий язык с разными специалистами.
  • Инициативность и стремление к саморазвитию.
  • Умение работать в условиях многозадачности и соблюдать сроки.
  • Открытость к новым идеям и технологиям.
Будет плюсом
  • Опыт работы с языками программирования: R или Java.
Условия
  • Конкурентоспособную заработную плату и систему премирования.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Интересные проекты и работу в дружной команде профессионалов.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Удобный офис в центре города (г. Алматы, Казахстан) с комфортными условиями труда.
Выпускники Университета искусственного интеллекта уже успешно работают в компаниях
Наши выпускники работают

Компании высоко оценивают работу наших выпускников