Стажировка по проекту
Компания: ООО «терра эйай»
Создание веб-сайта для генерации резюме и сопроводительных писем
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Создать удобный и приятный инструмент для студентов и выпускников УИИ по составлению резюме и сопроводительных писем
Google colab ноутбуки с разработками стажёров по взаимодействию (поэтапные вопросы, диалог) выпускника УИИ и ChatGPT в ролях лингвиста и AI-HR ассистента, с поэтапным заполнением и генерацией основных полей при составлении резюме и сопроводительных писем. Промты AI-ролей ChatGPT
Документы из HR отдела с рекомендациями и требованиями по составлению резюме и сопроводительных писем. OpenAI API для разработки ролевого поведения модели ChatGPT
Для решения проблемы низкой вовлеченности выпускников УИИ в создание собственных резюме и сопроводительных писем для дальнейшего трудоустройства
Участники
1 команды проекта
1 команды проекта
- Рубцов АнтонТимлид проектаАнтон - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Забигуллин Вадиминженер по контрольно-измерительным приборам и системам автоматизации в нефтяной отрасли
- Генерация резюме с ChatGPT: Создание вымышленных резюме, проверка текста на осмысленность;
- Усовершенствование работы ChatGPT: Улучшение понимания контекста запросов, создание ошибочных текстов для коррекции;
- Разработка HR-помощника: Написание частей «Обо мне» и «Опыт работы» с ChatGPT;
- Оценка и кодирование промптов: Создание и оценка инструкций от HR, использование эмбеддингов;
- Развитие функциональности HR-помощника: Подбор промптов для различных ролей ChatGPT в HR;
- Программирование и интеграция технологий: Использование Python, OpenAI, FAISS, Langchain для разработки и анализа данных
- Чернышов АлександрСотрудник технического отдела в телекоммуникационной отрасли
- Изучение Django: запуск сервера, создание и настройка навигации сайта;
- Разработка тестового сайта: перенос с Flask на Django; миграция кода в Django;
- API интеграция: настройка и эксперименты с HR ролями ChatGPT;
- Проектная разработка: адаптация чужого кода, интеграция с собственным проектом;
- Тестирование моделей: интеграция и тестирование моделей с HR ролями ChatGPT, решение проблем синхронизации frontend
- Авилин Марк
- Общая координация участников разработки сайта;
- Frontend: HTML/CSS, JavaScript для интерфейса, разработка и верстка;
- Аутентификация: Django для регистрации, интеграция с университетским API;
- Главная страница: создание домашней страницы с Django-шаблонами;
- ChatGPT: разработка чат-функционала, тестирование;
- Редактирование: функции для обновления информации пользователями;
- Backend/API: завершение backend; начало разработки front, интеграция решений OpenAI на сайт
- Калинин ВладимирIT специалист по разработке, настройке и сопровождению сервисов для работы педагогов онлайн
- Разработка кода и настройка виртуальной среды в VSCode на ПК;
- Определение необходимых модулей для создания скрипта;
- Создание промта роли Chat GPT AI Лингвиста с подробным описанием;
- Написание базовой информации для работы модели Chat GPT AI Лингвиста;
- Тестирование разного сочетания ролей assistant и настройка переменной temperature;
- Разработана пилотная модель в роли AI Лингвиста по проверке правописания
- Чамкин АндрейРаботал в коммерческой недвижимости и в интернет торговле
- Создание сопроводительных писем: Генерация текста с помощью языковых моделей от OpenAI;
- Суммаризация текстов: Использование OpenAI для извлечения основных идей;
- Сопоставление резюме и вакансий: Анализ с помощью OpenAI, обработка данных через Pandas;
- Генерация инструкций для сопроводительных писем: Создание текстов с помощью OpenAI;
- Обработка текстов резюме: Анализ содержания с помощью OpenAI, редактирование через python-docx
- Гончарова ТатьянаПедагог дополнительного образования
- Освоение Django, установка и MTV модель;
- Работа с маршрутизацией и классами представлений;
- Управление исключениями запросов и перенаправления;
- Создание моделей и выполнение миграций;
- Разработка CRUD функциональности через ORM;
- Применение шаблонов и статических файлов
Участники
2 команды проекта
2 команды проекта
- Одегов Дмитрий
- Общая координация участников разработки сайта и прототипа на Django и FastAPI;
- Разработка frontend (HTML, CSS, JS) и Backend (Django и FastAPI);
- Использование шаблонов: применение готовых шаблонов для ускорения разработки;
- Доработка проекта: изменение шаблона, улучшение UX/UI, использование промтов для ChatGPT, разработанных участниками;
- Работа с БД и GPT: операции с таблицами (SQL), планирование работы с ChatGPT, включая фоновые процессы;
- Функционал сайта: разработка удаления, переименования, дублирования резюме и вывода в PDF;
- Интеграция и тестирование: завершение интеграции, развертывание базы, тестирование и потенциальные доработки
- Малофеев АлександрСистемный аналитик
- Обсуждение архитектуры команды: роль в координации front и back, планирование взаимодействия;
- Изучение и дообучение ChatGPT: участие в разработке архитектуры приложения, создание промтов для моделей в роли лингвиста и hr помощника;
- Работа с базой данных Langchain: вопросы взаимодействия между Telegram и FastAPI, архитектура;
- Интеграция телеграм-бота и FastAPI: параллельная работа, обсуждение функционала и баз данных;
- Разработка функционала телеграм-бота: добавление голосовых сообщений, эксперименты с дообучением ChatGPT;
- Эксперименты с ChatGPT в Google Colab: проверка поля «опыт работы», разработка дополнительных вопросов;
- Разработка интерфейса телеграм-бота: представление видео работы меню, машина состояний
- Шугрин ИльяЗанимается компьютерной вёрсткой в программе Adobe InDesign
- Освоение Frontend: изучение HTML/CSS, Bootstrap, JavaScript для отслеживания изменений в полях форм;
- Переход на FastAPI: изучение FastAPI вместо Django для разработки сайта;
- Разработка и анализ: создание видения программы, анализ поведения сайта при масштабировании;
- Интеграция телеграм-бота: разработка ТГ-бота для обмена данными с сайтом через FastAPI;
- Активное участие и консультация: ччастие во встречах, консультации членов команды, обсуждение архитектуры БД;
- Реализация функционала сайта: создание макетов, обсуждение вопросов в чате, настройка вкладок и форм;
- Изучение WYSIWYG-редакторов: разбор альтернатив форматирования текста, синтаксического разбора, компиляторов и интерпретаторов
- Лабзин Вячеславглавный специалист по снабжению на комбайновом заводе «Ростсельмаш»
- Python, Jupyter Notebook, ChatGPT: интерактивная разработка, тестирование и визуализация данных;
- Pandas: чтение, фильтрация и обработка табличных данных;
- NumPy: обработка числовых массивов для алгоритмов данных;
- Строковые методы и циклы Python: анализ и составление текста резюме;
- Matplotlib/Seaborn: визуализация данных для анализа и статистики;
- ChatGPT и OpenAI API: интеграция для генерации текстов, обработки языка
- Власов ВладимирИнженер по КИПиА
- Структурирование HR-документов: использование Python, OpenAI API для анализа и обработки текстовых данных;
- Анализ резюме: применение pandas для обработки и анализа данных из резюме;
- Разработка модели БД: использование SQL и инструментов разработки баз данных для создания и структурирования БД;
- Подготовка к CRUD-операциям: разработка с использованием Python и библиотек для взаимодействия с базой данных;
- Использование AI для составления HR-документов: интеграция OpenAI API для генерации текстов и LangChain для структурирования информации;
- Разработка алгоритма проверки резюме: применение FAISS для эффективного поиска по текстам и OpenAI API для генерации шаблонов
- Фатыхов Фирдинат
- Python и Jupyter Notebook: используются для написания и выполнения кода, анализа данных и визуализации результатов;
- Pandas: чтение CSV-файлов, фильтрация данных, манипуляция с DataFrame для анализа табличных данных;
- NumPy: потенциальное использование для обработки и анализа числовых массивов данных;
- Строковые методы Python: разбиение строк, поиск и обработка текстовых данных для анализа ключевых слов;
- Логическая индексация и циклы Python: использование для фильтрации и извлечения конкретной информации из данных;
- Визуализация данных (matplotlib/seaborn): возможное использование для создания графиков и диаграмм, отображения результатов анализа
- Иванов ВиталийРуководитель тендерного отдела в области строительных и информационных технологий
- Создание Telegram бота с ChatGPT:рРазработка бота для упрощения процесса создания резюме;
- Голосовое управление: интеграция голосовых команд в функционал Telegram бота;
- Преобразование текста в речь: эксперимент с добавлением возможности озвучивания ответов ChatGPT в боте;
- Разработка опросника: создание и передача ChatGPT-генерированных анкет в базу данных через бота;
- Отладка в терминале: исправление неполадок и улучшение функционала бота;
- Визуализация и тестирование: использование Visual Studio Code для написания и тестирования скриптов